Перейти к содержимому

ИИ в образовании: технологии могут разделить общество на элиту и исполнителей

3 минут чтения

ИИ и образование: критики опасаются, что технологии разделят людей на элиту и исполнителей

Российский предприниматель и консервативный политик Константин Малофеев заявил, что развитие искусственного интеллекта на Западе может привести к новому социальному расслоению. По его оценке, технологии способны закрепить разделение на небольшую группу людей, управляющих сложными системами, и большинство, которому останется выполнять менее квалифицированную работу.

Поводом для его комментария стало высказывание главы Nvidia Дженсена Хуанга о влиянии ИИ на образование и интеллектуальные навыки. Руководитель технологической компании допустил, что общество вступает в "эру низкого IQ": школьники и студенты всё реже осваивают базовые вычисления, в том числе умножение и деление столбиком. При этом Хуанг не считает утрату таких навыков катастрофой - по его мнению, технологии вытесняют одни умения, одновременно создавая потребность в других.

Малофеев оспорил подобный оптимизм. Он считает, что искусственный интеллект может принести пользу государствам и обществу, но только при разумном и ответственном применении. В качестве аналогии предприниматель привёл ядерную энергетику: её можно использовать для развития, например строить атомные электростанции, а можно направить на разрушение. По его словам, западные страны, напротив, приближаются к негативному сценарию.

В дискуссии об ИИ и обучении приводятся результаты исследования с участием 26 тысяч студентов. Согласно опубликованным данным, учащиеся стали быстрее и успешнее выполнять домашние задания, однако их результаты на ежемесячных экзаменах снизились на 20%. Авторы наблюдений также отмечали пробелы в базовой математике: часть молодых людей испытывала трудности с делением столбиком и извлечением квадратного корня, неуверенно знала таблицу умножения.

Эти показатели сами по себе не доказывают, что причиной ухудшения результатов стал искусственный интеллект. На успеваемость влияют разные обстоятельства: качество преподавания, учебная нагрузка, мотивация и условия подготовки. Однако разрыв между хорошим выполнением заданий и более слабыми результатами самостоятельной проверки заставляет задуматься о том, насколько прочными остаются знания, полученные с помощью цифровых инструментов.

На фоне дискуссии также сообщалось, что OpenAI приостановила обучение мощных моделей искусственного интеллекта. Этот шаг происходит в период, когда разработчики, преподаватели и работодатели оценивают не только возможности новых систем, но и риски их внедрения. Вопрос уже не сводится к тому, способен ли ИИ решить задачу: важно понимать, сохраняет ли человек навык самостоятельно справляться с ней.

Использование ИИ в учебе может быть полезным, если он объясняет материал, помогает найти ошибку или предлагает дополнительные упражнения. Но когда студент просто копирует готовое решение, результат выглядит убедительно лишь до тех пор, пока не требуется выполнить аналогичное задание без подсказки. Поэтому технологии лучше рассматривать как помощника, а не замену обучению.

Особенно важны базовые навыки - чтение, письмо, счёт, логическое рассуждение и умение проверять информацию. Они нужны не только для выполнения школьных заданий. Человек, понимающий принцип решения, способен заметить ошибку в ответе нейросети, оценить надёжность результата и адаптировать его к новой ситуации.

Опасения по поводу возможного разделения общества связаны и с рынком труда. Если одни люди умеют разрабатывать, контролировать и критически применять ИИ, а другие полагаются на автоматические решения, разница в их возможностях может увеличиваться. Чтобы этого не произошло, доступ к обучению цифровым навыкам должен быть широким, а образовательные программы - развивать не только умение пользоваться сервисами, но и самостоятельное мышление.

В итоге спор касается не того, следует ли отказываться от искусственного интеллекта. Технологии уже становятся частью учёбы и работы. Главный вопрос - какие задачи им доверять и как не допустить, чтобы удобство подменило понимание. ИИ способен ускорить развитие, но его общественный эффект будет зависеть от того, кто получает доступ к новым инструментам и умеет ли человек сохранять интеллектуальную самостоятельность.

Прокрутить вверх