Shrnutí lekce "Grafické grafy. Vizuální znázornění poměru veličin (7. stupeň)
Datum: 17.02.2010
Známka: 7
Téma: .
Účel lekce: Naučte se pracovat s tabulkami, sestavujte grafy a diagramy na základě dat v tabulkách a provádějte praktickou práci.
Cíle lekce:
1. Vzdělávací: formování informační kultury žáků, disciplíny, vytrvalosti, kultury práce, pozitivní motivace vzdělávacího procesu.
2.Vzdělávací: rozvoj základních psychických funkcí, obecně vzdělávací dovednosti algoritmického myšlení. Rozvoj dovedností práce s tabulkovým procesorem, aplikace získaných znalostí v praxi.
3. Vzdělávací: Zlepšete znalosti při práci s tabulkami, vytvářením grafů a tabulek pro vizuální účely představy o poměru množství, aplikace získaných znalostí v praxi.
Zařízení: Učebnice L. Bosová "Informatika", počítač
Typ lekce: kombinované
Během vyučování
já Org moment.
Ahoj lidi, posaďte se. Jmenuji se Tatiana Sergejevna a dnes vám dám lekci. Téma naší dnešní lekce „ Grafy grafů. Vizuální znázornění poměru veličin". Účelem naší lekce je naučit se pracovat s tabulkami, sestavovat grafy a tabulky podle údajů v tabulkách a provádět praktické práce.
II Kontrola domácího úkolu
1 . Proč potřebujeme grafy?
2. Proč jsou grafy potřeba?
3. Co vám umožňuje sledovat rozvrh?
III. Učení nového materiálu
Vizuální znázornění poměru veličin
Nyní pojďme pracovat se sloupcem "Mraky". Podle dostupných údajů je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud se na základě dostupných informací sestaví dodatková tabulka, ve které je uveden počet dní se stejnou oblačností:
Oblačno v květnu 2006
Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud se porovnávané hodnoty sčítají 100%, pak použijte koláčové grafy.
Diagram (obr. 2.14) neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, kolik procent z celkového počtu dnů připadá na dny s určitou oblačností.
Oblačno v květnu 2006
Dny s určitou oblačností odpovídají vlastnímu sektoru kruhu. Plochou tohoto sektoru se rozumí plocha celého kruhu, protože počet dní s určitou oblačností se vztahuje k celkovému počtu dní v květnu. Pokud tedy žádné nedáte
číselné údaje, stále to dá určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.
Velké množství sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf proto obecně nelze použít pro více než pět až šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (rýže. 2.15).
Jeden pohled na schéma na obr. 2.15 stačí k závěru, že v květnu převládalo zataženo a jasných dní bylo velmi málo. Museli jsme obětovat přesnost, abychom zajistili větší viditelnost. Poskytování jak jasnosti, tak přesnosti informací v mnoha případech umožňuje sloupcové grafy (obr. 2.16).
Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je vázán na nějaký referenční bod na vodorovné ose – ose kategorie. V našem případě jsou kotevní body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro lepší srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.
Podle schématu na Obr. 2.16 můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní jaké oblačnosti bylo v uvažovaném období.
Okvětní lístek je speciální, má svou vlastní osu pro každý bod datové řady. Osy vycházejí ze středu grafu.
Pojďme si to shrnout:
1. Pomocí grafů a diagramů (koláčový, sloupcový a radiální) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.
2. Grafy nám umožnily sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Grafy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.
3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce přehlednější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.
4. Pro přehlednost jsme v některých případech museli obětovat přesnost informací. Volba toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.
IV .Praktická část.
Úloha 9. Vytvářejte tabulky a grafy
Úkol 1. Krevní skupiny
Nakreslete koláčový graf rozložení lidí podle krevních skupin, je-li lidí s krevní skupinou 0 (1) na světě asi 46 %, s krevní skupinou A (P) asi 34 %, skupinou B (W) asi 17 %, a lidí s nejvzácnější skupinou AB (IV) jsou pouze 3 %.
1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Micro soft Excel následující tabulku:
2. Vyberte tabulku a klikněte na tlačítko Průvodce grafem panely nástrojů Standard.
3. V prvním okně průvodce vyberte typ (Oběžník) a výhled (3D verze výsečového grafu). Pomocí tlačítka Zobrazení výsledku podívejte se, jak bude schéma vypadat. Poté klikněte na tlačítko Dále.
4. Druhé okno zobrazuje zvýrazněný rozsah buněk. Klikněte na tlačítko Dále.
5. Na kartách třetího okna průvodce nastavte další parametry grafu:
Nastavte název Rozdělení lidí podle krevní skupiny;
T umístěte legendu (legendu) na konec diagramu;
V záložce Podpisy dat Vybrat Podíl;
6. Ve čtvrtém okně? Průvodci označují polohu grafu: název nového listu nebo aktuálního listu. Určete umístění diagramu na existujícím listu a klikněte na tlačítko Připraveno.
7. Uložte výsledek práce do své vlastní složky v souboru s názvem Krevní skupiny.
Úkol 2. Zásoby dřeva
Je známo, že plocha Ruské federace pokrytá gumovou vegetací je 7187 tisíc až: -m 2. Celková zásoba dřeva v našich lesích je 74,3 miliardy metrů krychlových. Tabulka uvádí údaje o plochách obsazených hlavními lesotvornými druhy v Rusku a jejich zásobách dřeva.
Na základě dostupných údajů je nutné pomocí koláčových grafů prezentovat podíl dřevin podle zastavěné plochy a zásoby dřeva.
1.Z dostupných dat vytvořte v aplikaci Micro soft Excel následující tabulku:
2. Vypočítejte chybějící hodnoty pomocí vzorců: B8 = B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 = C9-C3-C4-C5-C6-C7.
3. Vytvořte koláčový graf "Podíl druhů stromů na celkové ploše lesů v Rusku." Pro tohle:
1) vyberte rozsah buněk A2: B8;
2) na novém listu vytvořte koláčový graf s požadovanými dalšími parametry.
4. Vytvořte koláčový graf „Podíl dřevin na celkových ruských zásobách dřeva“. Pro tohle:
3) posouváním promývání se stisknutou klávesou (Ctrl) vyberte nesousedící rozsahy buněk A2: A8 a C2: C8;
4) vytvořte koláčový graf s požadovanými dalšími parametry.
5. Uložte výsledek práce do své vlastní složky v souboru s názvem Náš les.
Úkol 3. Klima
1. Na základě informací v § 2.9 vaší učebnice sestavte grafy v aplikaci Microsoft Excel:
1) vystřihnout kruhový „Oblaky v květnu 2006“;
2) objemový kruhový "Mraky v květnu 2006";
3) obvyklý histogram "Oblaky v květnu 2006";
4) okvětní lístek "Růže větrů v květnu 2006".
2. Uložte výsledek práce do své vlastní složky v souboru s názvem Climate.
PROTI ... Shrnutí lekce
1. Co můžeme dělat s grafy a tabulkami?
2. Co vám grafy umožňují sledovat?
3. Co rozhoduje o volbě konkrétního typu informačního modelu?
VI.Domácí úkol
§ 2,9 s. 86-89.
VII .Org Moment
Tím naše lekce končí, sbohem.
Pro člověka se to také ukazuje jako obtížné.
Předpokládejme, že se připravujete na školní zeměpisnou konferenci, kde máte za úkol namalovat klimatický portrét měsíce května. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru. Zadali jste příslušné informace do připravené tabulky a máte toto:
Počasí v květnu 2006
| datum | Teplota, °C | Vlhkost vzduchu, % | Tlak, mm | Vítr | |||
| Směr | Stupeň | Rychlost, m/s |
|||||
| 1 | + 16 | 25 | 759 | S-V | 130 | 3 | To je jasné |
| 2 | + 19 | 30 | 759 | S-3 | 320 | 2 | To je jasné |
| 3 | +20 | 30 | 759 | C-B | 30 | 2 | To je jasné |
| 4 | +22 | 26 | 759 | S | 350 | 2 | 20-30% |
| 5 | +21 | 28 | 760 | C-B | 50 | 1 | 90% |
| 6 | +22 | 35 | 759 | PROTI | 90 | 2 | 70-80% |
| 7 | + 19 | 52 | 753 | C-B | 30 | 4 | 60% |
| 8 | + 12 | 66 | 750 | S | 340 | 3 | 90% |
| 9 | + 14 | 58 | 747 | C-B | 40 | 2 | Pevný |
| 10 | + 13 | 88 | 743 | PROTI | 90 | 1 | Pevný |
| 11 | + 13 | 71 | 741 | PROTI | 80 | 1 | 90% |
| 12 | + 10 | 81 | 745 | S-3 | 310 | 2 | Pevný |
| 13 | + 17 | 48 | 747 | Uklidnit | - | 0 | 70-80% |
| 14 | +23 | 40 | 743 | U-3 | 230 | 1 | 50% |
| 15 | + 16 | 59 | 743 | 3 | 290 | 2 | 90% |
| 16 | + 13 | 38 | 746 | S-3 | 310 | 3 | 70-80% |
| 17 | + 13 | 41 | 749 | Uklidnit | - | 0 | Pevný |
| 18 | + 15 | 41 | 750 | S | 20 | 2 | 70-80% |
| 19 | + 17 | 36 | 745 | NS | 180 | 2 | 40% |
| 20 | + 14 | 88 | 738 | U-3 | 240 | 2 | 90% |
| 21 | +21 | 52 | 739 | S-V | 140 | 2 | Pevný |
| 22 | + 15 | 72 | 740 | U-3 | 240 | 5 | Pevný |
| 23 | +21 | 49 | 745 | U-3 | 240 | 3 | 70-80% |
| 24 | +22 | 53 | 744 | 3 | 280 | 2 | 50% |
| 25 | + 17 | 48 | 744 | U-3 | 220 | 2 | 90% |
| 26 | + 18 | 52 | 744 | Uklidnit | - | 0 | 90% |
| 27 | + 11 | 93 | 738 | NS | 160 | 2 | 90% |
| 28 | + 13 | 62 | 741 | 3 | 270 | 3 | 90% |
| 29 | + 16 | 59 | 735 | S-V | 140 | 1 | Pevný |
| 30 | + 11 | 87 | 736 | Uklidnit | - | 0 | Pevný |
| 31 | + 17 | 51 | 744 | S-V | 130 | 3 | Pevný |
Samozřejmě můžete tuto tabulku překreslit na velký list papíru Whatman a předvést tento působivý výsledek spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a sečíst si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.
Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové podobě nebudou posluchače zajímat, protože nejsou vůbec jasné. Aby byly informace obsažené v tabulce vizuálnější a snadno vnímatelné (vizualizovat informace), můžete použít grafy a grafy.
Vizuální znázornění procesů měnících se veličin
Graf znázorňuje dvě souřadnicové osy navzájem kolmé. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentativní hodnoty. Jedna veličina je závislá na druhé – nezávislá. Nezávislá veličina je obvykle vynesena na vodorovné ose (osa X nebo úsečka) a závislá veličina na svislé ose (osa Y nebo pořadnice). Když se nezávislá hodnota změní, změní se i závislá hodnota. Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v čase měnit (nezávislá proměnná). Graf tedy ukazuje, co se stane s Y, když se změní X. V grafu jsou hodnoty vyneseny jako křivky, tečky nebo obojí současně.
Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například podle údajů obsažených ve 2. sloupci můžete sestavit graf teplotních změn během daného měsíce. Podle plánu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci, rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu přesáhla dvacet stupňů nebo byla kolem +15 ° С. Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu poměrně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy (obr. 2.11).
Obdobně to poskytují grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku sestavené na základě 3. a 4. sloupce tabulky (obr. 2.12, 2.13).
Vizuální znázornění poměru veličin
Nyní pojďme pracovat se sloupcem "Mraky". Podle dostupných údajů je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud se na základě dostupných informací sestaví dodatková tabulka, ve které je uveden počet dní se stejnou oblačností:
Oblačno v květnu 2006
Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud se součet porovnávaných hodnot rovná 100 %, použijí se koláčové grafy.
Diagram (obr. 2.14) neudává počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, kolik procent z celkového počtu dnů připadá na dny s určitou oblačností.
Dny s určitou oblačností odpovídají vlastnímu sektoru kruhu. Plochou tohoto sektoru se rozumí plocha celého kruhu, protože počet dní s určitou oblačností se vztahuje k celkovému počtu dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.
Velké množství sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf proto obecně nelze použít pro více než pět až šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (obr. 2.15). 
Jeden pohled na schéma na obr. 2.15 stačí k závěru, že v květnu převládalo zataženo a jasných dní bylo velmi málo. Museli jsme obětovat přesnost, abychom zajistili větší viditelnost. Sloupcové grafy (obr. 2.16) mohou v mnoha případech poskytnout jak přehlednost, tak přesnost informací.
Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je vázán na nějaký referenční bod na vodorovné ose – ose kategorie. V našem případě jsou kotevní body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti). Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro lepší srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.
Podle schématu na Obr. 2.16 můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně uvést, kolik dní jaké oblačnosti bylo v uvažovaném období.
Okvětní lístek je speciální, má svou vlastní osu pro každý bod datové řady. Osy vycházejí ze středu grafu.
Pojďme si to shrnout:
1. Pomocí grafů a diagramů (koláčový, sloupcový a radarový) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.
2. Grafy nám umožnil sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Grafy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.
3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce přehlednější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.
4. Pro přehlednost jsme v některých případech museli obětovat přesnost informací. Volba toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.
Víceřádková vizualizace dat
Předpokládejme, že vás učitel v domácí třídě požádal, abyste na rodičovskou schůzku připravili graf postupu na základě informací v následující tabulce:
Na rozdíl od předchozích případů zde máme co do činění s víceřádkovými údaji: 1. řádek - odhady Bautina Dimy, 2. řádek - odhady Mishy Golubeva, 3. řádek - odhady Ivana Kulikova, 4. řádek - odhady Radugina Alla. Zde budeme muset porovnat několik hodnot několikrát (v několika bodech).
V tomto případě nelze výsečový graf v zásadě použít.
Sloupcový graf můžete vytvořit tak, že zobrazíte údaje o všech studentech najednou - obr. 2.18. 
V tomto příkladu jsou kotevními body jména studentů. V každém referenčním bodě je postavena skupina čtyř sloupů - podle počtu objektů. Srovnání zde lze provést jak mezi obdélníky patřícími do stejné skupiny (porovnáváme výkon jednoho žáka ve všech předmětech), tak mezi skupinami (porovnáváme výkony žáků mezi sebou).
Aby bylo možné vizuálně porovnat součty několika veličin v několika bodech a zároveň ukázat podíl každé veličiny na celkovém součtu, používají se vrstvové grafy.
Myšlenku stupňovitého grafu můžete pochopit mentální transformací sloupcového grafu. Představte si, že tyče v každé skupině nejsou vedle sebe, ale jedna nad druhou. Nyní bude v každém kotevním bodě místo skupiny sloupů jeden vícevrstvý sloup. Jeho výška bude určena součtem výšek všech komponent (obr. 2.19).
Plošné grafy nebo plošné grafy lze také použít k vizualizaci víceřádkových dat (obrázek 2.20).
Plošný diagram připomíná výsek zemské kůry. „Hora“ odpovídá úspěšnějšímu studentovi a „dutá“ odpovídá méně úspěšnému studentovi. Toto je skládaný graf. Svislý řez v otočných bodech vám umožňuje znázornit příspěvek každé datové řady (v našem případě známky za každý předmět) k součtu (celkovému skóre konkrétního studenta). "Tloušťka vrstvy" umožňuje posoudit celkový výkon v předmětu.
Krátce o tom hlavním
Volba toho či onoho typu informačního modelu závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.
Diagram je grafické znázornění, které poskytuje vizuální znázornění poměru libovolných veličin nebo několika hodnot stejné veličiny, změny jejich hodnot. Používá se mnoho různých typů grafů.
Graf je čára, která poskytuje vizuální znázornění povahy závislosti nějaké veličiny (například cesty) na jiné (například času). Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat.
Výsečový graf se používá k porovnání několika veličin v jednom bodě. To je zvláště užitečné, pokud množství tvoří něco celku.
Sloupcový graf umožňuje porovnat více veličin na více bodech.
Vrstvený graf vám umožňuje vizuálně porovnávat součty více veličin ve více bodech a stále zobrazovat, jak se jednotlivé veličiny podílejí na součtu.
Plošný diagram (area diagram) umožňuje současně sledovat změnu součtu několika veličin v několika bodech a zároveň zobrazit příspěvek každé veličiny k součtu.
Pomocí grafů a tabulek můžete vizualizovat velké množství stejných tabulkových informací. Během vizualizace často dochází ke ztrátě přesnosti informací.
Otázky a úkoly
1. Pomocí pohybových grafů znázorněných na nákresu určete rychlost pohybu každého předmětu a zapište vzorec vyjadřující závislost ujeté vzdálenosti na době pohybu předmětu.
Jaké objekty mohou mít rychlost, kterou jste zadali v plánu?
2. Obrázek ukazuje rozvrh pohybu žáka sedmé třídy Mishy Golubev na cestě do školy. Definujte podle rozvrhu:
1) čas opuštění domu;
2) rychlost na všech úsecích trasy;
3) trvání a čas zastávek;
4) čas příjezdu do školy.
Co podle vás může způsobit zastavení a zvýšení rychlosti pohybu žáka?
3. Pomocí grafu změny výkonu najděte pravdivá tvrzení:
1) stoupat provozuschopnost začíná v 8 hodin;
2) únava trvá 12 až 14 hodin;
3) večer je výkon vyšší než ráno;
4) největší účinnost od 10 do 12 hodin ráno;
5) výkon prudce klesá po 21 hodinách;
6) nízká účinnost v 19 hodin;
7) nejvyšší účinnost v 17 hodin;
8) v odpoledních hodinách je nejnižší účinnost v 15 hodin;
9) osoba má dvě období nejvyšší pracovní schopnosti za den: od 8:00 do 13:30 a také od 16:00 do 20:00;
10) lekce by měly začínat v 7 hodin;
11) nejlepší je dělat domácí úkoly od 15 do 17 hodin. 
4. Tabulka ukazuje rozvrh hodin na jeden školní den pro žáky 7. ročníku.
Odpovídá tento rozvrh výkonnostnímu stavu školáků? Jak jej lze zlepšit s přihlédnutím ke změnám ve výkonnosti školáků (graf z předchozího zadání)? Navrhněte svou možnost.
5. Výsledek náhlého dopadu jakéhokoli faktoru prostředí na lidské tělo se nazývá trauma. Na základě diagramu představujícího strukturu zranění dětí, napište vhodný slovní popis. Podložte to příklady ze skutečného života.
6. Údaje Ministerstva zdravotnictví Ruské federace o změnách za deset let (1992-2001) ve struktuře nemocnosti u dětí do 14 let jsou uvedeny ve sloupcovém grafu:
Co můžete zjistit analýzou tohoto diagramu?
Vizuální znázornění poměru veličin
Nyní pojďme pracovat se sloupcem "Mraky". Podle dostupných údajů je velmi těžké říci, jaká oblačnost v květnu převládala. Situace se zjednoduší, pokud se na základě dostupných informací sestaví dodatková tabulka, ve které je uveden počet dní se stejnou oblačností:
Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud se součet porovnávaných hodnot rovná 100 %, použijí se koláčové grafy.
Níže uvedený graf neukazuje počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje procento z celkového počtu dnů, které připadají na dny s určitou oblačností.
Dny s určitou oblačností odpovídají vlastnímu sektoru kruhu. Plochou tohoto sektoru se rozumí plocha celého kruhu, protože počet dní s určitou oblačností se vztahuje k celkovému počtu dní v květnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.
Velké množství sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf proto obecně nelze použít pro více než pět až šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 %.
Jeden pohled na tento graf stačí k závěru, že v květnu převládaly zamračené dny a jasných dní bylo velmi málo. Museli jsme obětovat přesnost, abychom zajistili větší viditelnost. V mnoha případech mohou sloupcové grafy poskytnout jak jasnost, tak přesnost informací.
Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je vázán na nějaký referenční bod na vodorovné ose – ose kategorie. V našem případě jsou kotevní body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti. Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti).
Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot. Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro lepší srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.
Pomocí výše uvedeného diagramu můžete nejen porovnat počet dní s konkrétní oblačností, ale také přesně určit, kolik dní z jaké oblačnosti bylo v uvažovaném období.
Okvětní lístek je speciální, má svou vlastní osu pro každý bod datové řady. Osy vycházejí ze středu grafu.
Pojďme si to shrnout
1. Pomocí grafů a diagramů (koláčový, sloupcový a radarový) jsme byli schopni vizualizovat velké množství stejného typu tabulkových informací.
2. Grafy nám umožnily sledovat procesy změn teploty, vlhkosti a tlaku. Grafy - porovnejte počet dní s konkrétní oblačností a vytvořte větrnou růžici.
3. Aby byly informace uvedené v jedné tabulce přehlednější, použili jsme tři grafy a tři diagramy.
4. Pro přehlednost jsme v některých případech museli obětovat přesnost informací.
Volba toho či onoho typu informačního modelu tedy závisí na účelu, pro který tento model vytváříme.
Otázky a úkoly
1. Výsledek náhlého dopadu jakéhokoli faktoru prostředí na lidské tělo se nazývá trauma. Na základě diagramu znázorňujícího strukturu dětských úrazů napište vhodný slovní popis. Podložte to příklady ze skutečného života.
2. Údaje Ministerstva zdravotnictví Ruské federace o změnách za deset let (1992-2001) ve struktuře nemocnosti u dětí do 14 let jsou uvedeny ve sloupcovém grafu:
Co můžete zjistit analýzou tohoto diagramu?
3. V jedné z televizních talk show moderátor ukázal následující diagram a řekl: "Z diagramu vyplývá, že počet loupeží v roce 2005 dramaticky vzrostl ve srovnání s rokem 2004."
Souhlasíte se závěrem novináře na základě tohoto diagramu?
Praktická práce č. 9
"Vytvářejte tabulky a grafy" (úkoly 1–3)
Úkol 1. Krevní skupiny
Sestavte koláčový graf rozdělení lidí podle krevní skupiny, pokud lidé s krevní skupinou 0 (já) ve světě asi 46 %, s krví skupiny A (II) asi 34 %, skupiny B (III) asi 17 % a lidé s nejvzácnější skupinou AB (IV) pouze 3 %.
1. Na základě dostupných dat vytvořte v aplikaci Microsoft Excel následující tabulku:
2. Vyberte tabulku a klikněte na tlačítko Průvodce grafem panely nástrojů Standard.
3. V prvním okně Mistři vyberte typ (Oběžník) a výhled (3D verze výsečového grafu)... Pomocí tlačítka Zobrazení výsledku podívejte se, jak bude schéma vypadat. Poté klikněte na tlačítko Dále.
4. Druhé okno zobrazuje zvýrazněný rozsah buněk. Klikněte na tlačítko Dále.
5. Na kartách třetího okna Mistři nastavit další parametry grafu:
Nastavte název Rozdělení lidí podle krevní skupiny; umístěte legendu (legendu) na konec diagramu; na kartě Podpisy dat vyberte Podíl; klikněte na tlačítko Dále.
6. Ve čtvrtém okně Mistři označte polohu grafu: název nového listu nebo aktuálního listu. Určete umístění diagramu na existujícím listu a klikněte na tlačítko Připraveno.
7.
Krevní_skupiny.
Úkol 2. Zásoby dřeva
Je známo, že plocha Ruské federace pokrytá lesní vegetací je 7187 tisíc km. Celková zásoba dřeva v našich lesích je 74,3 mld. m3 Tabulka obsahuje údaje o plochách obsazených hlavními lesotvornými druhy v Rusku a jejich zásobách dřeva.
Na základě dostupných údajů je nutné pomocí koláčových grafů prezentovat podíl dřevin podle zastavěné plochy a zásoby dřeva.
1. Podle dostupných údajů vytvořte v programu M crosoft Excel následující tabulka:
2.
Vypočítejte chybějící hodnoty pomocí vzorců:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.
3. Vytvořte výsečový graf "Podíl druhů stromů na celkové lesní ploše Ruska"... Pro tohle:
1) vyberte rozsah buněk A2: B8;
2) na novém listu vytvořte koláčový graf s požadovanými dalšími parametry.
4. Vytvořte výsečový graf "Podíl dřevin v celoruských zásobách dřeva"... Pro tohle:
3) pohybem myši při současném držení klávesy (Ctrl), vyberte nesousedící rozsahy buněk A2: A8 a C2: C8;
4) vytvořte koláčový graf s požadovanými dalšími parametry.
5. Uložte výsledek své práce do své vlastní složky v souboru s názvem Náš_les.
Od roku 1999 sleduje počasí v Moskvě. Tato stránka hovoří o Počasí v Moskvě v květnu 2012... Níže naleznete informace jako např. vlhkost nebo rychlost větru v květnu 2012, historie počasí v Moskvě v květnu a další údaje.
Pro usnadnění jsou všechny informace prezentovány ve formě textových popisů, grafů a tabulek. Tak uvidíš teplotní graf a tabulka počasí pro město Moskva v květnu 2012. Nezapomeňte, že v nabídce stránek lze vybrat jiné město a jiné datum.
Teplota v Moskvě v květnu 2012 (graf)
Níže je uvedeno graf průměrných denních a aktuálních teplot v Moskvě v květnu 2012 na každý den. Graf pomůže odpovědět na otázku, jaká byla teplota v Moskvě v květnu 2012, a jaké byly minimální a maximální teploty vzduch.
Jak můžete vidět z grafu, teplota vzduchu v Moskvě se pohybovala od + 3 ° C do + 28 ° C. Navíc minimální teplota (+ 3 °C) klesla 1. května v 00:00 a maximum (+ 28 °C) bylo zaznamenáno 21. května ve 12:00. Nejnižší hodnota teploty v průměru za den bylo + 8,13 °C a nejchladnější den v květnu skončil 2. května. Nejvyšší průměrná teplota vzduchu rovná + 21 °C a nejteplejší den v Moskvě v květnu 2012- 21. května.
Vlhkost v Moskvě v květnu 2012 (graf)
Rozvrh průměrné denní a aktuální vlhkosti v Moskvě v květnu 2012 pro každý den je uveden níže. Graf ukazuje jaká byla vlhkost v Moskvě v květnu 2012... Také viditelné minimální a maximální hodnoty relativní vlhkosti vzduch.
Takže v Moskvě v květnu 2012 se relativní vlhkost pohybovala od 34 % do 97 %. navíc nejmenší vlhkost(34 %) bylo online 1. května ve 12:00 a nejvyšší vlhkost(97 %) – 11. května v 00:00. Navíc si všimněte toho nejnižší hodnota vlhkosti vzduchu v průměru 52,50 % za den a nejsušší den v květnu se objevil 4. května. Nejvyšší průměrná vlhkost vzduchu se rovná 90,88 % a nejdeštivější den v Moskvě v květnu 2012- 9. května.
Větrná růžice v Moskvě v květnu 2012
(také zvaný výkres směru větru nebo větrná mapa) je uveden níže. Větrná růžice ukazuje jaké větry panovaly v oblasti. Náš větrná mapa ukazuje převládající směry větru v Moskvě v květnu 2012.
Jak je patrné z větrné růžice, hlavní směr větru byl severní (21 %). Kromě, převládající směry větru se ukázalo být severozápadní (18 %) a jihovýchodní (15 %). Nejvzácnější vítr v Moskvě v květnu 2012- jihozápadní (4 %).
| Větrná růžice v Moskvě v květnu 2012 | ||
|---|---|---|
| Směr | Frekvence | |
| Severní | 20.7% | |
| Severovýchodní | 8.4% | |
| orientální | 8.4% | |
| Jihovýchodní | 15.1% | |
| Jižní | 14% | |
| Jihozápadní | 4.5% | |
| Západ | 10.6% | |
| Severozápadní | 18.4% | |
Deník počasí (tabulka průměrných denních hodnot) pro město Moskva v květnu 2012
Tabulka počasí obsahuje údaje o průměru za den teplota vzduchu v květnu 2012 a také o relativní vlhkost a asi rychlost větru... Údaje jsou uvedeny za každý květnový den. Ve skutečnosti je to tak Deník počasí v Moskvě v květnu 2012
| Den měsíce |
Průměrně denně teplota |
Průměrný vlhkost vzduchu |
Atmosférický tlak |
Rychlost vítr |
|---|---|---|---|---|
| + 11 °C | 55.38% | 994 | 3 mps | |
| + 8,13 °C | 57.00% | 996 | 2 mps | |
| + 12,38 °C | 57.13% | 987 | 1 m/s | |
| + 10,75 °C | 52.50% | 991 | 2 mps | |
| + 15,5 °C | 60.00% | 990 | 2 mps | |
| + 17,25 °C | 69.63% | 993 | 1 m/s | |
| + 17,38 °C | 79.63% | 995 | 0 m/s | |
| + 15,25 °C | 86.88% | 999 | 1 m/s | |
| + 12,63 °C | 90.88% | 1003 | 2 mps | |
| + 10,5 °C | 83.75% | 1009 | 1 m/s | |
| + 16,63 °C | 73.63% | 1005 | 1 m/s | |
| + 20,5 °C | 71.00% | 994 | 2 mps | |
| + 11,88 °C | 74.50% | 996 | 1 m/s | |
| + 10 °C | 72.25% | 1004 | 2 mps | |
| + 13,13 °C | 77.75% | 1002 | 1 m/s | |
| + 20,5 °C | 67.63% | 1000 | 2 mps | |
| + 19,25 °C | 58.75% | 999 | 2 mps | |
| + 17,75 °C | 68.88% | 1000 | 1 m/s | |
| + 17,25 °C | 87.75% | 1006 | 0 m/s | |
| + 20,38 °C | 68.38% | 1005 | 1 m/s | |
| +21 °C | 61.50% | 1003 | 1 m/s | |
| + 20,88 °C | 62.00% | 998 | 1 m/s | |
| + 15,75 °C | 75.75% | 999 | 2 mps | |
| + 11,5 °C | 56.63% | 1007 | 3 mps | |
| + 12,38 °C | 60.25% | 1006 | 2 mps | |
| +14 °C | 56.50% | 999 | 2 mps | |
| + 15,5 °C | 65.25% | 995 | 1 m/s | |
| +14 °C | 87.13% | 990 | 0 m/s | |
| +21 °C | 21. května | |||
| Průměrná měsíční teplota | + 15,17 °C | - |
Průměrná teplota, Moskva v roce 2012
Pro odhad teploty v Moskvě v květnu 2012 ve srovnání s ostatními měsíci roku 2012 použijte následující graf. Ukazuje teplotní graf za květen 2012 na pozadí teplotního rozptylu za celý rok 2012.
Kalendář počasí v Moskvě v květnu v různých letech
Co bylo teplota v Moskvě v květnu 2012 oproti jiným letům, je vidět na následujícím grafu. Na něm, nahoře a dole, jsou zóny natřeny tmavou barvou, což ukazuje, jaké teploty nebyly dříve pozorovány. Jinými slovy, bílý (otevřený) pruh ukazuje teplotní rozložení za poslední roky. Červená čára zobrazuje aktuální teplotu.
Historie počasí v květnu v Moskvě
Nejchladnější květen v Moskvě bylo v roce 1999. Průměrná teplota byla pouze + 8,76 ° C.
Nejteplejší květen v Moskvě bylo v roce 2013. Průměrná teplota dosáhla + 16,94 ° C.
Přitom květen 2012 (+ 15,17 °C) byl pro roky 1999 - 2019 dostatečný.
Důkazem toho je graf průměrné měsíční teploty v Moskvě v květnu 1999 - 2019:
Průměrná měsíční teplota v květen, Moskva
Průměrná měsíční teplota v Moskvě v květnu získaná z různých zdrojů.
Je nemožné rychle a efektivně zpracovat velké objemy stejného typu informací prezentovaných v textové podobě. Mnohem pohodlnější je takové informace zpracovat pomocí tabulek.
Ale vnímání těžkopádných tabulek se pro člověka také ukazuje jako obtížné.
Předpokládejme, že se připravujete na školní zeměpisnou konferenci, kde máte za úkol namalovat klimatický portrét měsíce června. Po celý měsíc jste sbírali informace o teplotě vzduchu, tlaku, vlhkosti, oblačnosti, směru a rychlosti větru.
Zadali jste příslušné informace do připravené tabulky a toto jste dostali (část tabulky):
Samozřejmě můžete tuto tabulku překreslit na velký list papíru Whatman a předvést tento působivý výsledek spolužákům. Budou ale schopni tyto informace vnímat, zpracovat a sečíst si představu o počasí v květnu? S největší pravděpodobností ne.
Shromáždili jste velké množství informací, jsou přesné, úplné a spolehlivé, ale v tabulkové podobě nebudou posluchače zajímat, protože nejsou vůbec jasné.
Vizuální znázornění procesů měnících se veličin
Graf znázorňuje dvě souřadnicové osy navzájem kolmé. Tyto osy jsou měřítka, na kterých jsou vyneseny reprezentativní hodnoty.
Dávej pozor!
Jedna veličina je závislá na druhé – nezávislá. Nezávislá veličina je obvykle vynesena na vodorovné ose (osa X nebo úsečka) a závislá veličina na svislé ose (osa Y nebo pořadnice). Když se nezávislá hodnota změní, změní se i závislá hodnota.
Například teplota vzduchu (závislá proměnná) se může v čase měnit (nezávislá proměnná).
Graf tedy ukazuje, co se stane s Y, když se změní X. V grafu jsou hodnoty vyneseny jako křivky, tečky nebo obojí současně.
Graf umožňuje sledovat dynamiku změn dat. Například podle údajů obsažených v \ (2 \) -tém sloupci můžete sestavit graf teplotních změn během uvažovaného měsíce.
Podle plánu můžete okamžitě nastavit nejteplejší den v měsíci, nejchladnější den v měsíci, rychle vypočítat počet dní, kdy teplota vzduchu přesáhla dvacet stupňů nebo byla v oblasti \ (+ 15 ° С \).
Můžete také označit období, kdy byla teplota vzduchu dostatečně stabilní nebo naopak procházela výraznými výkyvy.
Podobné informace poskytují grafy změn vlhkosti vzduchu a atmosférického tlaku, sestavené na základě \ (3 \) - it a \ (4 \) - tý sloupec tabulky.
Vizuální znázornění poměru veličin
Diagramy poskytují vizuální znázornění poměru určitých veličin. Pokud porovnávané hodnoty tvoří v součtu \ (100 \)%, použijte koláčové grafy.
Graf neukazuje počet dnů s určitou oblačností, ale ukazuje, kolik procent z celkového počtu dnů připadá na dny s určitou oblačností.
Dny s určitou oblačností odpovídají vlastnímu sektoru kruhu. Plochou tohoto sektoru se rozumí plocha celého kruhu, protože počet dní s určitou oblačností se vztahuje k celkovému počtu dní v červnu. Pokud tedy na koláčovém grafu nejsou uvedeny vůbec žádné číselné údaje, bude to stále poskytovat určitou přibližnou představu o poměru uvažovaných hodnot, v našem případě dnů s různou oblačností.
Velké množství sektorů ztěžuje vnímání informací na koláčovém grafu. Výsečový graf proto obecně nelze použít pro více než pět až šest hodnot dat. V našem příkladu lze tento problém překonat snížením počtu gradací oblačnosti: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \ )%.
Jeden pohled na graf stačí k závěru, že v červnu převládaly jasné dny a zataženo bylo velmi málo. Museli jsme obětovat přesnost, abychom zajistili větší viditelnost. Poskytování jak jasnosti, tak přesnosti informací v mnoha případech umožňuje sloupcové grafy.
Sloupcové grafy se skládají z rovnoběžných obdélníků (pruhů) stejné šířky. Každý pruh zobrazuje jeden typ kvalitativních dat (například jeden typ oblačnosti) a je vázán na nějaký referenční bod na vodorovné ose – ose kategorie.
V našem případě jsou kotevní body na ose kategorií pevné hodnoty oblačnosti.
Výška sloupců je úměrná hodnotám porovnávaných hodnot (například počtu dní konkrétní oblačnosti).
Odpovídající hodnoty jsou vyneseny na svislé ose hodnot.
Hodnotová osa ani sloupce by neměly mít zlomy: graf se používá pro lepší srovnání a přítomnost zlomů ničí samotný účel prezentace výsledků ve formě grafu.
Okvětní lístek graf speciální, má svou vlastní osu pro každý bod datové řady. Osy vycházejí ze středu grafu.