पाठ सारांश "चार्ट ग्राफ़। मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व (ग्रेड 7)
दिनांक: 17.02.2010
श्रेणी 7
विषय: .
पाठ का उद्देश्य:स्प्रेडशीट के साथ काम करना सीखें, तालिकाओं में डेटा के आधार पर ग्राफ़ और आरेख बनाएं और व्यावहारिक कार्य करें।
पाठ मकसद:
1. शैक्षिक:छात्रों की सूचना संस्कृति का गठन, अनुशासन, दृढ़ता, कार्य संस्कृति, शैक्षिक प्रक्रिया की सकारात्मक प्रेरणा।
2.शैक्षिक: बुनियादी मानसिक कार्यों का विकास, एल्गोरिथम सोच के सामान्य शैक्षिक कौशल। स्प्रेडशीट के साथ काम करने में कौशल का विकास, अभ्यास में प्राप्त ज्ञान का अनुप्रयोग।
3. शैक्षिक:स्प्रैडशीट के साथ काम करते समय, विज़ुअल के लिए ग्राफ़ और चार्ट बनाते समय ज्ञान में सुधार करें मात्राओं के अनुपात के बारे में विचार,व्यवहार में प्राप्त ज्ञान का अनुप्रयोग।
उपकरण: पाठ्यपुस्तक एल। बोसोवा "सूचना विज्ञान", कंप्यूटर
पाठ प्रकार: संयुक्त
कक्षाओं के दौरान
मैं। संगठन क्षण।
नमस्कार दोस्तों, बैठ जाइए। मेरा नाम तात्याना सर्गेवना है, और आज मैं तुम्हें एक सबक सिखाऊंगा। हमारे आज के पाठ का विषय " चार्ट रेखांकन। मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व". हमारे पाठ का उद्देश्य यह सीखना है कि स्प्रेडशीट के साथ कैसे काम करना है, तालिकाओं में डेटा के अनुसार ग्राफ़ और आरेख बनाना और व्यावहारिक कार्य करना है।
II होमवर्क की जाँच करना
1 . हमें चार्ट की आवश्यकता क्यों है?
2. चार्ट की आवश्यकता क्यों है?
3. आपको ग्राफ़ को ट्रैक करने की अनुमति क्या देता है?
III. नई सामग्री सीखना
मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व
अब चलो "क्लाउड्स" कॉलम के साथ काम करते हैं। उपलब्ध आंकड़ों के मुताबिक मई में किस तरह के बादल छाए रहे, यह कहना बहुत मुश्किल है। यदि उपलब्ध जानकारी के आधार पर, एक अतिरिक्त तालिका संकलित की जाती है, जिसमें समान क्लाउड कवर वाले दिनों की संख्या प्रस्तुत की जाती है, तो स्थिति सरल हो जाती है:
मई 2006 में बादल छाए
आरेख कुछ मात्राओं के अनुपात का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं। यदि तुलना किए गए मान तक जोड़ते हैं 100%, फिर उपयोग करें पाइ चार्ट।
आरेख (चित्र। 2.14) एक निश्चित बादल के साथ दिनों की संख्या को इंगित नहीं करता है, लेकिन यह दर्शाता है कि एक निश्चित बादल के साथ दिनों की कुल संख्या का कितना प्रतिशत दिनों पर पड़ता है।
मई 2006 में बादल छाए
कुछ बादलों के साथ दिन वृत्त के अपने स्वयं के क्षेत्र के अनुरूप होते हैं। इस क्षेत्र का क्षेत्र पूरे सर्कल के क्षेत्र को संदर्भित करता है, क्योंकि एक निश्चित बादल वाले दिनों की संख्या मई में दिनों की कुल संख्या को दर्शाती है। इसलिए, यदि आप कोई नहीं देते हैं
संख्यात्मक डेटा, यह अभी भी विचाराधीन मूल्यों के अनुपात का कुछ अनुमानित विचार देगा, हमारे मामले में - विभिन्न बादलों के साथ दिन।
बड़ी संख्या में सेक्टर एक पाई चार्ट पर जानकारी को समझना मुश्किल बनाते हैं। इसलिए, पाई चार्ट आमतौर पर पांच से छह डेटा मानों से अधिक के लिए लागू नहीं होता है। हमारे उदाहरण में, क्लाउड ग्रेडेशन की संख्या को कम करके इस कठिनाई को दूर किया जा सकता है: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (चावल। 2.15).
अंजीर में आरेख पर एक नज़र। 2.15 यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त है कि मई में बादल छाए रहे, और बहुत कम स्पष्ट दिन थे। बेहतर दृश्यता प्रदान करने के लिए हमें सटीकता का त्याग करना पड़ा। जानकारी की स्पष्टता और सटीकता दोनों सुनिश्चित करने के लिए, कई मामलों में यह संभव है बार चार्ट (अंजीर। 2.16)।
कॉलम चार्ट समान चौड़ाई के समानांतर आयतों (बार) से बने होते हैं। प्रत्येक बार एक प्रकार का गुणात्मक डेटा दिखाता है (उदाहरण के लिए, एक प्रकार का बादल) और क्षैतिज अक्ष - श्रेणी अक्ष पर कुछ संदर्भ बिंदु से जुड़ा होता है। हमारे मामले में, श्रेणी अक्ष पर लंगर बिंदु निश्चित बादल मान हैं। सलाखों की ऊंचाई तुलनात्मक मूल्यों के मूल्यों के लिए आनुपातिक है (उदाहरण के लिए, किसी विशेष बादल के दिनों की संख्या)। संबंधित मान लंबवत मान अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं। न तो मूल्य अक्ष और न ही सलाखों में ब्रेक होना चाहिए: चार्ट का बेहतर तुलना के लिए उपयोग किया जाता है, और ब्रेक की उपस्थिति चार्ट के रूप में परिणामों को प्रस्तुत करने के उद्देश्य को नष्ट कर देती है।
चित्र में आरेख के अनुसार। 2.16, आप न केवल किसी विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना कर सकते हैं, बल्कि यह भी इंगित कर सकते हैं कि विचाराधीन अवधि के दौरान कितने दिन बादल छाए रहे।
पंखुड़ी चार्ट विशेष है, डेटा श्रृंखला के प्रत्येक बिंदु के लिए इसकी अपनी धुरी है। कुल्हाड़ियों की उत्पत्ति चार्ट के केंद्र से होती है।
आइए संक्षेप करें:
1. ग्राफ और डायग्राम (गोलाकार, बार और रेडियल) की मदद से हम एक ही प्रकार की सारणीबद्ध जानकारी की एक बड़ी मात्रा की कल्पना करने में सक्षम थे।
2. ग्राफ ने हमें तापमान, आर्द्रता और दबाव में परिवर्तन की प्रक्रियाओं का पता लगाने की अनुमति दी। चार्ट - एक विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना करें और एक पवन गुलाब का निर्माण करें।
3. एक तालिका में प्रस्तुत जानकारी को स्पष्ट करने के लिए, हमने तीन आलेखों और तीन आरेखों का उपयोग किया।
4. स्पष्टता के लिए, कुछ मामलों में हमें जानकारी की सटीकता का त्याग करना पड़ा। इस प्रकार, इस या उस प्रकार के सूचना मॉडल का चुनाव उस उद्देश्य पर निर्भर करता है जिसके लिए हम यह मॉडल बना रहे हैं।
चतुर्थ व्यावहारिक हिस्सा।
नौकरी 9. चार्ट और ग्राफ बनाएं
कार्य 1. रक्त समूह
रक्त समूह द्वारा लोगों के वितरण का एक पाई चार्ट तैयार करें, यदि दुनिया में रक्त समूह 0 (1) वाले लोग लगभग 46% हैं, रक्त समूह A (P) लगभग 34%, समूह B (W) लगभग 17% हैं, और सबसे दुर्लभ समूह AB (IV) वाले लोग केवल 3% हैं।
1. उपलब्ध डेटा के आधार पर, माइक्रो सॉफ्ट एक्सेल में निम्न तालिका बनाएं:
2. तालिका का चयन करें और बटन पर क्लिक करें चार्ट विज़ार्डउपकरण पट्टियाँ मानक।
3. विज़ार्ड की पहली विंडो में, प्रकार चुनें (परिपत्र)और दृश्य (एक पाई चार्ट का 3डी संस्करण)।बटन का उपयोग करना परिणाम देखनादेखें कि आरेख कैसा दिखेगा। फिर बटन पर क्लिक करें आगे।
4. दूसरी विंडो सेलों की हाइलाइट की गई रेंज प्रदर्शित करती है। बटन पर क्लिक करें आगे।
5. विज़ार्ड की तीसरी विंडो के टैब पर, अतिरिक्त चार्ट पैरामीटर सेट करें:
शीर्षक सेट करें रक्त समूह द्वारा लोगों का वितरण;
टीकिंवदंती (किंवदंती) को आरेख के नीचे रखें;
टैब में डेटा हस्ताक्षरचुनें साझा करना;
6. चौथी खिड़की में? विज़ार्ड चार्ट की स्थिति को इंगित करते हैं: नई शीट या वर्तमान शीट का नाम। मौजूदा शीट पर आरेख का स्थान निर्दिष्ट करें और बटन पर क्लिक करें तैयार।
7. कार्य परिणाम को ब्लड ग्रुप नाम की फाइल में अपने फोल्डर में सेव करें।
कार्य 2. लकड़ी के स्टॉक
ज्ञातव्य है कि रूसी संघ का क्षेत्रफल गोंद वनस्पति से आच्छादित है 7187 हजार से:-एम 2. हमारे जंगलों में लकड़ी का कुल स्टॉक 74.3 बिलियन क्यूबिक मीटर है। तालिका रूस में मुख्य वन-बनाने वाली प्रजातियों के कब्जे वाले क्षेत्रों और उनके लकड़ी के भंडार पर डेटा दिखाती है।
उपलब्ध आँकड़ों के आधार पर पाई चार्ट का उपयोग करते हुए कब्जा किए गए क्षेत्र और लकड़ी के स्टॉक द्वारा वृक्ष प्रजातियों के अनुपात को प्रस्तुत करना आवश्यक है।
1. उपलब्ध डेटा से, माइक्रो सॉफ्ट एक्सेल में निम्न तालिका बनाएं:
2. सूत्रों का उपयोग करके लापता मूल्यों की गणना करें: B8 = B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 = C9-C3-C4-C5-C6-C7।
3. एक पाई चार्ट बनाएं "रूस में कुल वन क्षेत्र में वृक्ष प्रजातियों का हिस्सा।" इसके लिए:
1) कक्षों की श्रेणी का चयन करें A2: B8;
2) एक नई शीट पर, वांछित अतिरिक्त मापदंडों के साथ एक पाई चार्ट बनाएं।
4. एक पाई चार्ट बनाएं "कुल रूसी लकड़ी के भंडार में पेड़ की प्रजातियों का हिस्सा"। इसके लिए:
3) (Ctrl) कुंजी को दबाए रखते हुए वॉश को घुमाते हुए, कक्षों A2: A8 और C2: C8 की गैर-आसन्न श्रेणियों का चयन करें;
4) आवश्यक अतिरिक्त मापदंडों के साथ एक पाई चार्ट बनाएं।
5. कार्य परिणाम को अपने स्वयं के फ़ोल्डर में नाम की फ़ाइल में सहेजें हमारा जंगल।
कार्य 3. जलवायु
1. अपनी पाठ्यपुस्तक के 2.9 में दी गई जानकारी के आधार पर, Microsoft Excel में चार्ट बनाएँ:
1) परिपत्र "मई 2006 में बादल" काटें;
2) वॉल्यूमेट्रिक सर्कुलर "मई 2006 में बादल";
3) सामान्य हिस्टोग्राम "मई 2006 में बादल";
4) पंखुड़ी "मई 2006 में हवाओं का गुलाब"।
2. क्लाइमेट नाम की फाइल में वर्क रिजल्ट को अपने फोल्डर में सेव करें।
वी ... पाठ सारांश
1. हम ग्राफ़ और चार्ट के साथ क्या कर सकते हैं?
2. चार्ट आपको क्या ट्रेस करने की अनुमति देते हैं?
3. किसी विशेष प्रकार के सूचना मॉडल का चुनाव क्या निर्धारित करता है?
VI. गृहकार्य
2.9 पीपी. 86-89।
VII .संगठन क्षण
यह हमारे पाठ को समाप्त करता है, अलविदा।
यह व्यक्ति के लिए मुश्किल भी साबित होता है।
मान लीजिए कि आप एक स्कूल भूगोल सम्मेलन की तैयारी कर रहे हैं, जहाँ आपको मई के महीने के जलवायु चित्र को चित्रित करने का काम सौंपा गया है। पूरे महीने में आपने हवा के तापमान, दबाव, नमी, बादल छाए रहने, हवा की दिशा और गति के बारे में जानकारी एकत्र की। आपने प्रासंगिक जानकारी को एक तैयार तालिका में दर्ज किया है, और आपको यही मिला है:
मई 2006 में मौसम
| दिनांक | तापमान, डिग्री सेल्सियस | नमी, % | दबाव, मिमी | हवा | |||
| दिशा | डिग्री | गति, मी / से |
|||||
| 1 | + 16 | 25 | 759 | एस-वी | 130 | 3 | यह स्पष्ट है |
| 2 | + 19 | 30 | 759 | एस 3 | 320 | 2 | यह स्पष्ट है |
| 3 | +20 | 30 | 759 | सी-बी | 30 | 2 | यह स्पष्ट है |
| 4 | +22 | 26 | 759 | साथ | 350 | 2 | 20-30% |
| 5 | +21 | 28 | 760 | सी-बी | 50 | 1 | 90% |
| 6 | +22 | 35 | 759 | वी | 90 | 2 | 70-80% |
| 7 | + 19 | 52 | 753 | सी-बी | 30 | 4 | 60% |
| 8 | + 12 | 66 | 750 | साथ | 340 | 3 | 90% |
| 9 | + 14 | 58 | 747 | सी-बी | 40 | 2 | ठोस |
| 10 | + 13 | 88 | 743 | वी | 90 | 1 | ठोस |
| 11 | + 13 | 71 | 741 | वी | 80 | 1 | 90% |
| 12 | + 10 | 81 | 745 | एस 3 | 310 | 2 | ठोस |
| 13 | + 17 | 48 | 747 | शांत | - | 0 | 70-80% |
| 14 | +23 | 40 | 743 | यू -3 | 230 | 1 | 50% |
| 15 | + 16 | 59 | 743 | 3 | 290 | 2 | 90% |
| 16 | + 13 | 38 | 746 | एस 3 | 310 | 3 | 70-80% |
| 17 | + 13 | 41 | 749 | शांत | - | 0 | ठोस |
| 18 | + 15 | 41 | 750 | साथ | 20 | 2 | 70-80% |
| 19 | + 17 | 36 | 745 | यू | 180 | 2 | 40% |
| 20 | + 14 | 88 | 738 | यू -3 | 240 | 2 | 90% |
| 21 | +21 | 52 | 739 | एस-वी | 140 | 2 | ठोस |
| 22 | + 15 | 72 | 740 | यू -3 | 240 | 5 | ठोस |
| 23 | +21 | 49 | 745 | यू -3 | 240 | 3 | 70-80% |
| 24 | +22 | 53 | 744 | 3 | 280 | 2 | 50% |
| 25 | + 17 | 48 | 744 | यू -3 | 220 | 2 | 90% |
| 26 | + 18 | 52 | 744 | शांत | - | 0 | 90% |
| 27 | + 11 | 93 | 738 | यू | 160 | 2 | 90% |
| 28 | + 13 | 62 | 741 | 3 | 270 | 3 | 90% |
| 29 | + 16 | 59 | 735 | एस-वी | 140 | 1 | ठोस |
| 30 | + 11 | 87 | 736 | शांत | - | 0 | ठोस |
| 31 | + 17 | 51 | 744 | एस-वी | 130 | 3 | ठोस |
बेशक, आप इस तालिका को व्हाटमैन पेपर की एक बड़ी शीट पर फिर से बना सकते हैं और सहपाठियों के लिए इस प्रभावशाली परिणाम को प्रदर्शित कर सकते हैं। लेकिन क्या वे इस जानकारी को समझ पाएंगे, इसे संसाधित कर पाएंगे और मई में मौसम का अंदाजा लगा पाएंगे? शायद नहीं।
आपने बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र की है, यह सटीक, पूर्ण और विश्वसनीय है, लेकिन सारणीबद्ध रूप में यह श्रोताओं के लिए रुचिकर नहीं होगी, क्योंकि यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है। तालिका में निहित जानकारी को अधिक दृश्य और आसानी से समझने के लिए (जानकारी की कल्पना करें), आप ग्राफ़ का उपयोग कर सकते हैं और चार्ट.
मात्राओं को बदलने की प्रक्रियाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व
ग्राफ दो समन्वय अक्षों को एक दूसरे से समकोण पर दर्शाता है। ये कुल्हाड़ियाँ वे तराजू हैं जिन पर प्रतिनिधित्व योग्य मान अंकित किए जाते हैं। एक मात्रा दूसरे पर निर्भर है - स्वतंत्र। स्वतंत्र मात्रा को आमतौर पर क्षैतिज अक्ष (X-अक्ष, या भुज), और आश्रित मात्रा, लंबवत (Y-अक्ष, या कोटि) पर प्लॉट किया जाता है। जब स्वतंत्र चर बदलता है, तो आश्रित चर बदलता है। उदाहरण के लिए, हवा का तापमान (आश्रित चर) समय के साथ बदल सकता है (स्वतंत्र चर)। इस प्रकार, ग्राफ़ दिखाता है कि जब X बदलता है तो Y का क्या होता है। ग्राफ़ में, मान एक ही समय में वक्र, बिंदु या दोनों के रूप में प्रदर्शित होते हैं।
ग्राफ़ आपको डेटा परिवर्तनों की गतिशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, दूसरे कॉलम में निहित डेटा के अनुसार, आप विचाराधीन महीने के दौरान तापमान परिवर्तन का एक ग्राफ बना सकते हैं। अनुसूची के अनुसार, आप तुरंत महीने का सबसे गर्म दिन, महीने का सबसे ठंडा दिन सेट कर सकते हैं, जल्दी से उन दिनों की संख्या की गणना कर सकते हैं जब हवा का तापमान बीस डिग्री से अधिक हो या +15 ° के आसपास हो। आप उन अवधियों को भी इंगित कर सकते हैं जब हवा का तापमान काफी स्थिर था या, इसके विपरीत, महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव (चित्र। 2.11)।
इसी तरह की एक तालिका के तीसरे और चौथे कॉलम (चित्र 2.12, 2.13) के आधार पर निर्मित वायु आर्द्रता और वायुमंडलीय दबाव में परिवर्तन के ग्राफ द्वारा प्रदान की जाती है।
मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व
अब चलो "क्लाउड्स" कॉलम के साथ काम करते हैं। उपलब्ध आंकड़ों के मुताबिक मई में किस तरह के बादल छाए रहे, यह कहना बहुत मुश्किल है। यदि उपलब्ध जानकारी के आधार पर, एक अतिरिक्त तालिका संकलित की जाती है, जिसमें समान क्लाउड कवर वाले दिनों की संख्या प्रस्तुत की जाती है, तो स्थिति सरल हो जाती है:
मई 2006 में बादल छाए
आरेख कुछ मात्राओं के अनुपात का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं। यदि तुलना किए जाने वाले मान 100% तक जोड़ते हैं, तो पाई चार्ट का उपयोग किया जाता है।
आरेख (चित्र। 2.14) एक निश्चित बादल के साथ दिनों की संख्या को इंगित नहीं करता है, लेकिन यह दर्शाता है कि एक निश्चित बादल के साथ दिनों की कुल संख्या का कितना प्रतिशत दिनों पर पड़ता है।
कुछ बादलों के साथ दिन वृत्त के अपने स्वयं के क्षेत्र के अनुरूप होते हैं। इस क्षेत्र का क्षेत्र पूरे सर्कल के क्षेत्र को संदर्भित करता है, क्योंकि एक निश्चित बादल वाले दिनों की संख्या मई में दिनों की कुल संख्या को दर्शाती है। इसलिए, यदि पाई चार्ट पर कोई संख्यात्मक डेटा बिल्कुल भी नहीं दिया गया है, तो यह अभी भी हमारे मामले में - विभिन्न क्लाउड कवर वाले दिनों में, विचाराधीन मूल्यों के अनुपात का कुछ अनुमानित विचार देगा।
बड़ी संख्या में सेक्टर एक पाई चार्ट पर जानकारी को समझना मुश्किल बनाते हैं। इसलिए, पाई चार्ट आमतौर पर पांच से छह डेटा मानों से अधिक के लिए लागू नहीं होता है। हमारे उदाहरण में, क्लाउड ग्रेडेशन की संख्या को कम करके इस कठिनाई को दूर किया जा सकता है: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (चित्र। 2.15)। 
अंजीर में आरेख पर एक नज़र। 2.15 यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त है कि मई में बादल छाए रहे, और बहुत कम स्पष्ट दिन थे। बेहतर दृश्यता प्रदान करने के लिए हमें सटीकता का त्याग करना पड़ा। कॉलम चार्ट (चित्र 2.16) कई मामलों में जानकारी की स्पष्टता और सटीकता दोनों प्रदान कर सकते हैं।
कॉलम चार्ट समान चौड़ाई के समानांतर आयतों (बार) से बने होते हैं। प्रत्येक बार एक प्रकार का गुणात्मक डेटा दिखाता है (उदाहरण के लिए, एक प्रकार का बादल) और क्षैतिज अक्ष - श्रेणी अक्ष पर कुछ संदर्भ बिंदु से जुड़ा होता है। हमारे मामले में, श्रेणी अक्ष पर लंगर बिंदु निश्चित बादल मान हैं। सलाखों की ऊंचाई तुलनात्मक मूल्यों के मूल्यों के लिए आनुपातिक है (उदाहरण के लिए, किसी विशेष बादल के दिनों की संख्या)। संबंधित मान लंबवत मान अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं। न तो मूल्य अक्ष और न ही सलाखों में ब्रेक होना चाहिए: चार्ट का बेहतर तुलना के लिए उपयोग किया जाता है, और ब्रेक की उपस्थिति चार्ट के रूप में परिणामों को प्रस्तुत करने के उद्देश्य को नष्ट कर देती है।
चित्र में आरेख के अनुसार। 2.16, आप न केवल किसी विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना कर सकते हैं, बल्कि यह भी इंगित कर सकते हैं कि विचाराधीन अवधि के दौरान कितने दिन बादल छाए रहे।
पंखुड़ी चार्ट विशेष है, डेटा श्रृंखला के प्रत्येक बिंदु के लिए इसकी अपनी धुरी है। कुल्हाड़ियों की उत्पत्ति चार्ट के केंद्र से होती है।
आइए संक्षेप करें:
1. ग्राफ और डायग्राम (गोलाकार, बार और रेडियल) की मदद से हम एक ही प्रकार की सारणीबद्ध जानकारी की एक बड़ी मात्रा की कल्पना करने में सक्षम थे।
2. चार्टहमें तापमान, आर्द्रता और दबाव में परिवर्तन की प्रक्रियाओं का पता लगाने की अनुमति दी। चार्ट - एक विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना करें और एक पवन गुलाब का निर्माण करें।
3. एक तालिका में प्रस्तुत जानकारी को स्पष्ट करने के लिए, हमने तीन आलेखों और तीन आरेखों का उपयोग किया।
4. स्पष्टता के लिए, कुछ मामलों में हमें जानकारी की सटीकता का त्याग करना पड़ा। इस प्रकार, इस या उस प्रकार के सूचना मॉडल का चुनाव उस उद्देश्य पर निर्भर करता है जिसके लिए हम यह मॉडल बना रहे हैं।
बहु-पंक्ति डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
मान लीजिए कि आपके होमरूम शिक्षक ने आपको निम्नलिखित तालिका में दी गई जानकारी के आधार पर एक पेरेंटिंग मीटिंग के लिए प्रगति चार्ट तैयार करने के लिए कहा है:
पिछले मामलों के विपरीत, यहां हम बहु-पंक्ति डेटा के साथ काम कर रहे हैं: पहली पंक्ति - बॉटिन डिमा के अनुमान, दूसरी पंक्ति - मिशा गोलूबेव के अनुमान, तीसरी पंक्ति - इवान कुलिकोव के अनुमान, चौथी पंक्ति - रेडुगिना अल्ला के अनुमान। यहां हमें कई मानों की कई बार (कई बिंदुओं पर) तुलना करनी होगी।
इस मामले में, सिद्धांत रूप में पाई चार्ट का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
आप सभी विद्यार्थियों का डेटा एक साथ प्रस्तुत करके एक बार चार्ट बना सकते हैं - अंजीर। 2.18. 
इस उदाहरण में, एंकर पॉइंट छात्र के नाम हैं। प्रत्येक संदर्भ बिंदु पर, चार स्तंभों का एक समूह बनाया जाता है - वस्तुओं की संख्या के अनुसार। यहां तुलना एक ही समूह के आयतों (हम सभी विषयों में एक छात्र के प्रदर्शन की तुलना करते हैं) और समूहों के बीच (हम छात्रों के प्रदर्शन की एक दूसरे से तुलना करते हैं) दोनों के बीच की जा सकती है।
कई मात्राओं के योगों की कई बिंदुओं पर तुलना करने के लिए और साथ ही कुल में प्रत्येक मात्रा के योगदान को दिखाने के लिए, टियर चार्ट का उपयोग किया जाता है।
आप बार चार्ट को मानसिक रूप से बदलकर एक टियर चार्ट के विचार को समझ सकते हैं। कल्पना कीजिए कि प्रत्येक समूह में बार एक दूसरे के बगल में नहीं हैं, बल्कि एक दूसरे के ऊपर हैं। अब प्रत्येक लंगर बिंदु पर, स्तंभों के समूह के बजाय, एक बहु-स्तरीय स्तंभ होगा। इसकी ऊंचाई सभी घटकों की ऊंचाई के योग से निर्धारित होगी (चित्र 2.19)।
क्षेत्र चार्ट, या क्षेत्र चार्ट, का उपयोग बहु-पंक्ति डेटा की कल्पना करने के लिए भी किया जा सकता है (चित्र 2.20)।
क्षेत्र आरेख पृथ्वी की पपड़ी के एक टुकड़े जैसा दिखता है। "माउंटेन" एक अधिक सफल छात्र से मेल खाता है, और "खोखला" कम सफल छात्र से मेल खाता है। यह एक स्टैक्ड चार्ट है। धुरी बिंदुओं पर लंबवत टुकड़ा आपको प्रत्येक डेटा श्रृंखला (हमारे मामले में, प्रत्येक विषय के लिए ग्रेड) के कुल (किसी विशेष छात्र के कुल स्कोर) के योगदान का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। "परत की मोटाई" आपको विषय में समग्र प्रदर्शन का न्याय करने की अनुमति देती है।
संक्षेप में मुख्य बात के बारे में
इस या उस प्रकार के सूचना मॉडल का चुनाव उस उद्देश्य पर निर्भर करता है जिसके लिए हम यह मॉडल बना रहे हैं।
आरेख एक चित्रमय निरूपण है जो किसी भी मात्रा या समान मात्रा के कई मानों के अनुपात का, उनके मूल्यों में परिवर्तन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व देता है। कई अलग-अलग प्रकार के चार्ट का उपयोग किया जाता है।
एक ग्राफ एक रेखा है जो एक मात्रा की निर्भरता की प्रकृति का एक दृश्य प्रतिनिधित्व देता है (उदाहरण के लिए, एक पथ) दूसरे पर (उदाहरण के लिए, समय)। ग्राफ़ आपको डेटा परिवर्तनों की गतिशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है।
एक पाई चार्ट का उपयोग एक बिंदु पर कई मात्राओं की तुलना करने के लिए किया जाता है। यह विशेष रूप से उपयोगी होता है यदि मात्राएँ किसी चीज़ में पूरी हो जाती हैं।
एक बार चार्ट आपको कई बिंदुओं पर कई मात्राओं की तुलना करने की अनुमति देता है।
एक स्तरीय चार्ट आपको कई बिंदुओं पर कई मात्राओं के योग की तुलना करने और फिर भी यह दिखाने की अनुमति देता है कि प्रत्येक मात्रा कुल में कैसे योगदान करती है।
एक क्षेत्र चार्ट (क्षेत्र चार्ट) आपको एक साथ कई मात्राओं के योग में कई बिंदुओं पर परिवर्तन को ट्रैक करने की अनुमति देता है और साथ ही कुल मात्रा में प्रत्येक मात्रा के योगदान को दिखाता है।
ग्राफ़ और चार्ट की सहायता से, आप एक ही प्रकार की सारणीबद्ध जानकारी की बड़ी मात्रा में कल्पना कर सकते हैं। विज़ुअलाइज़ेशन के दौरान अक्सर सूचना सटीकता का नुकसान होता है।
प्रश्न और कार्य
1. चित्र में दिखाए गए गति ग्राफ का उपयोग करते हुए, प्रत्येक वस्तु की गति की गति निर्धारित करें और वस्तु की गति के समय पर तय की गई दूरी की निर्भरता को व्यक्त करने वाला सूत्र लिखें।
शेड्यूल पर आपके द्वारा निर्दिष्ट गति किन वस्तुओं में हो सकती है?
2. यह आंकड़ा स्कूल के रास्ते में सातवें ग्रेडर मिशा गोलूबेव के आंदोलन की अनुसूची को दर्शाता है। अनुसूची द्वारा परिभाषित करें:
1) घर छोड़ने का समय;
2) मार्ग के सभी वर्गों पर गति;
3) रुकने की अवधि और समय;
4) स्कूल पहुंचने का समय।
आपकी राय में, छात्र की गति को रोकने और बढ़ने का क्या कारण हो सकता है?
3. प्रदर्शन परिवर्तन ग्राफ का उपयोग करके, सही कथन खोजें:
1) उठना संचालनीयता 8 बजे शुरू होता है;
2) थकान 12 से 14 घंटे तक रहती है;
3) प्रदर्शन सुबह की तुलना में शाम को अधिक होता है;
4) सुबह 10 से 12 बजे तक सबसे बड़ी दक्षता;
5) प्रदर्शन 21 घंटे में तेजी से गिरता है;
6) 19 बजे कम दक्षता;
7) 17 बजे उच्चतम दक्षता;
8) दोपहर में, न्यूनतम दक्षता 15 घंटे है;
9) एक व्यक्ति के पास प्रति दिन उच्चतम कार्य क्षमता की दो अवधियाँ होती हैं: सुबह 8 बजे से दोपहर 1:30 बजे तक, साथ ही शाम 4:00 बजे से रात 8:00 बजे तक;
10) पाठ सुबह 7 बजे शुरू होना चाहिए;
11) दोपहर 3 बजे से शाम 5 बजे तक अपना होमवर्क करना सबसे अच्छा है। 
4. तालिका 7 वीं कक्षा के छात्रों के लिए एक स्कूल दिवस के पाठों की अनुसूची दिखाती है।
क्या यह समय सारिणी स्कूली बच्चों के प्रदर्शन की स्थिति के अनुरूप है? स्कूली बच्चों के प्रदर्शन में बदलाव (पिछले कार्य से ग्राफ) को ध्यान में रखते हुए इसे कैसे सुधारा जा सकता है? अपना विकल्प सुझाएं।
5. किसी भी पर्यावरणीय कारक के मानव शरीर पर अचानक प्रभाव के परिणाम को आघात कहा जाता है। संरचना का प्रतिनिधित्व करने वाले आरेख के आधार पर बच्चे की चोट, एक उपयुक्त मौखिक विवरण लिखें। वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ इसका समर्थन करें।
6. 14 वर्ष से कम उम्र के बच्चों में रुग्णता की संरचना में दस वर्षों (1992-2001) में परिवर्तन पर रूसी संघ के स्वास्थ्य मंत्रालय के डेटा को एक बार चार्ट में प्रस्तुत किया गया है:
इस आरेख का विश्लेषण करके आप क्या बता सकते हैं?
मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व
अब चलो "क्लाउड्स" कॉलम के साथ काम करते हैं। उपलब्ध आंकड़ों के मुताबिक मई में किस तरह के बादल छाए रहे, यह कहना बहुत मुश्किल है। यदि उपलब्ध जानकारी के आधार पर, एक अतिरिक्त तालिका संकलित की जाती है, जिसमें समान क्लाउड कवर वाले दिनों की संख्या प्रस्तुत की जाती है, तो स्थिति सरल हो जाती है:
आरेख कुछ मात्राओं के अनुपात का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं। यदि तुलना किए जाने वाले मान 100% तक जोड़ते हैं, तो पाई चार्ट का उपयोग किया जाता है।
नीचे दिया गया चार्ट कुछ बादलों के साथ दिनों की संख्या नहीं दिखाता है, लेकिन यह उन दिनों की कुल संख्या का प्रतिशत दिखाता है जो निश्चित बादल वाले दिनों में आते हैं।
कुछ बादलों के साथ दिन वृत्त के अपने स्वयं के क्षेत्र के अनुरूप होते हैं। इस क्षेत्र का क्षेत्र पूरे सर्कल के क्षेत्र को संदर्भित करता है, क्योंकि एक निश्चित बादल वाले दिनों की संख्या मई में दिनों की कुल संख्या को दर्शाती है। इसलिए, यदि पाई चार्ट पर कोई संख्यात्मक डेटा बिल्कुल भी नहीं दिया गया है, तो यह अभी भी हमारे मामले में - विभिन्न क्लाउड कवर वाले दिनों में, विचाराधीन मूल्यों के अनुपात का कुछ अनुमानित विचार देगा।
बड़ी संख्या में सेक्टर एक पाई चार्ट पर जानकारी को समझना मुश्किल बनाते हैं। इसलिए, पाई चार्ट आमतौर पर पांच से छह डेटा मानों से अधिक के लिए लागू नहीं होता है। हमारे उदाहरण में, क्लाउड ग्रेडेशन की संख्या को कम करके इस कठिनाई को दूर किया जा सकता है: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%।
इस चार्ट पर एक नज़र यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त है कि मई में बादल छाए हुए थे, और बहुत कम स्पष्ट दिन थे। बेहतर दृश्यता प्रदान करने के लिए हमें सटीकता का त्याग करना पड़ा। कई मामलों में, बार चार्ट जानकारी की स्पष्टता और सटीकता दोनों प्रदान कर सकते हैं।
कॉलम चार्ट समान चौड़ाई के समानांतर आयतों (बार) से बने होते हैं। प्रत्येक बार एक प्रकार का गुणात्मक डेटा दिखाता है (उदाहरण के लिए, एक प्रकार का बादल) और क्षैतिज अक्ष - श्रेणी अक्ष पर कुछ संदर्भ बिंदु से जुड़ा होता है। हमारे मामले में, श्रेणी अक्ष पर लंगर बिंदु निश्चित बादल मान हैं। सलाखों की ऊंचाई तुलनात्मक मूल्यों के मूल्यों के लिए आनुपातिक है (उदाहरण के लिए, किसी विशेष बादल के दिनों की संख्या)।
संबंधित मान लंबवत मान अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं। न तो मूल्य अक्ष और न ही सलाखों में ब्रेक होना चाहिए: चार्ट का बेहतर तुलना के लिए उपयोग किया जाता है, और ब्रेक की उपस्थिति चार्ट के रूप में परिणामों को प्रस्तुत करने के उद्देश्य को नष्ट कर देती है।
ऊपर दिए गए आरेख का उपयोग करके, आप न केवल किसी विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना कर सकते हैं, बल्कि यह भी इंगित कर सकते हैं कि विचाराधीन अवधि के दौरान कितने दिन बादल छाए रहे।
पंखुड़ी चार्ट विशेष है, डेटा श्रृंखला के प्रत्येक बिंदु के लिए इसकी अपनी धुरी है। कुल्हाड़ियों की उत्पत्ति चार्ट के केंद्र से होती है।
आइए संक्षेप करें
1. ग्राफ और डायग्राम (गोलाकार, बार और रेडियल) की मदद से हम एक ही प्रकार की सारणीबद्ध जानकारी की एक बड़ी मात्रा की कल्पना करने में सक्षम थे।
2. ग्राफ ने हमें तापमान, आर्द्रता और दबाव में परिवर्तन की प्रक्रियाओं का पता लगाने की अनुमति दी। चार्ट - एक विशेष बादल के साथ दिनों की संख्या की तुलना करें और एक पवन गुलाब का निर्माण करें।
3. एक तालिका में प्रस्तुत जानकारी को स्पष्ट करने के लिए, हमने तीन आलेखों और तीन आरेखों का उपयोग किया।
4. स्पष्टता के लिए, कुछ मामलों में हमें जानकारी की सटीकता का त्याग करना पड़ा।
इस प्रकार, इस या उस प्रकार के सूचना मॉडल का चुनाव उस उद्देश्य पर निर्भर करता है जिसके लिए हम यह मॉडल बना रहे हैं।
प्रश्न और कार्य
1. किसी भी पर्यावरणीय कारक के मानव शरीर पर अचानक प्रभाव के परिणाम को आघात कहा जाता है। बचपन की चोटों की संरचना को दर्शाने वाले आरेख के आधार पर, एक उपयुक्त मौखिक विवरण लिखें। वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ इसका समर्थन करें।
2. 14 वर्ष से कम उम्र के बच्चों में रुग्णता की संरचना में दस वर्षों (1992-2001) में परिवर्तन पर रूसी संघ के स्वास्थ्य मंत्रालय का डेटा एक बार चार्ट में प्रस्तुत किया गया है:
इस आरेख का विश्लेषण करके आप क्या बता सकते हैं?
3. एक टेलीविजन टॉक शो में, मेजबान ने निम्नलिखित आरेख दिखाया और कहा: "आरेख दिखाता है कि 2004 की तुलना में 2005 में डकैतियों की संख्या में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई।"
क्या आप इस आरेख के आधार पर पत्रकार के निष्कर्ष से सहमत हैं?
व्यावहारिक कार्य संख्या 9
"चार्ट और ग्राफ़ बनाएं" (कार्य 1 - 3)
कार्य 1. रक्त समूह
रक्त प्रकार के अनुसार लोगों के वितरण का एक पाई चार्ट बनाएं, यदि रक्त समूह वाले लोग 0 (मैं)दुनिया में लगभग 46%, समूह के रक्त के साथ ए (द्वितीय)लगभग 34%, समूह बी (III)लगभग 17%, और सबसे दुर्लभ समूह वाले लोग एबी (चतुर्थ)केवल 3%।
1. उपलब्ध डेटा के आधार पर, Microsoft Excel में निम्न तालिका बनाएँ:
2. तालिका का चयन करें और बटन पर क्लिक करें चार्ट विज़ार्डउपकरण पट्टियाँ मानक.
3. पहली खिड़की में स्वामीप्रकार चुनें (परिपत्र)और दृश्य (पाई चार्ट का 3डी संस्करण)... बटन का उपयोग करना परिणाम देखनादेखें कि आरेख कैसा दिखेगा। फिर बटन पर क्लिक करें आगे.
4. दूसरी विंडो कोशिकाओं की हाइलाइट की गई श्रेणी को प्रदर्शित करती है। बटन पर क्लिक करें आगे.
5. तीसरी विंडो के टैब पर स्वामीअतिरिक्त चार्ट पैरामीटर सेट करें:
शीर्षक सेट करें रक्त प्रकार द्वारा लोगों का वितरण; किंवदंती (किंवदंती) को आरेख के नीचे रखें; डेटा हस्ताक्षर टैब पर, चुनें साझा करना; बटन पर क्लिक करें आगे.
6. चौथी खिड़की में स्वामीचार्ट की स्थिति इंगित करें: नई शीट या वर्तमान शीट का नाम। मौजूदा शीट पर आरेख का स्थान निर्दिष्ट करें और बटन पर क्लिक करें तैयार.
7.
रक्त समूह.
कार्य 2. लकड़ी के स्टॉक
यह ज्ञात है कि वन वनस्पति से आच्छादित रूसी संघ का क्षेत्रफल 7187 हजार किमी है। हमारे जंगलों में कुल लकड़ी का स्टॉक 74.3 बिलियन क्यूबिक मीटर है। तालिका रूस में मुख्य वन-बनाने वाली प्रजातियों के कब्जे वाले क्षेत्रों और उनके लकड़ी के भंडार पर डेटा दिखाती है।
उपलब्ध आँकड़ों के आधार पर पाई चार्ट का उपयोग करते हुए कब्जा किए गए क्षेत्र और लकड़ी के स्टॉक द्वारा वृक्ष प्रजातियों के अनुपात को प्रस्तुत करना आवश्यक है।
1. उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, कार्यक्रम में बनाएं M माइक्रोसॉफ्ट एक्सेलनिम्न तालिका:
2.
सूत्रों का उपयोग करके लापता मूल्यों की गणना करें:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.
3. पाई चार्ट बनाएं "रूस के कुल वन क्षेत्र में वृक्ष प्रजातियों का हिस्सा"... इसके लिए:
1) कोशिकाओं की एक श्रृंखला का चयन करें A2: B8;
2) एक नई शीट पर, वांछित अतिरिक्त मापदंडों के साथ एक पाई चार्ट बनाएं।
4. पाई चार्ट बनाएं "अखिल रूसी लकड़ी के भंडार में वृक्ष प्रजातियों का हिस्सा"... इसके लिए:
3) कुंजी दबाए रखते हुए माउस को हिलाना (Ctrl), कोशिकाओं की गैर-सन्निहित श्रेणियों का चयन करें A2: A8 और C2: C8;
4) आवश्यक अतिरिक्त मापदंडों के साथ एक पाई चार्ट बनाएं।
5. कार्य परिणाम को अपने स्वयं के फ़ोल्डर में नाम की फ़ाइल में सहेजें हमारा_वन.
1999 से मास्को में मौसम की निगरानी कर रहा है। यह पेज के बारे में बात करता है मई 2012 में मास्को में मौसम... नीचे आपको इस तरह की जानकारी मिलेगी, मई 2012 में आर्द्रता या हवा की गति, मई में मास्को में मौसम का इतिहासऔर अन्य डेटा।
सुविधा के लिए, सभी जानकारी पाठ विवरण, रेखांकन और तालिकाओं के रूप में प्रस्तुत की जाती है। तो आप देखेंगे तापमान ग्राफतथा मौसम तालिकामई 2012 में मास्को शहर के लिए। याद रखें कि साइट मेनू में एक और शहर और दूसरी तारीख का चयन किया जा सकता है।
मई 2012 में मास्को में तापमान (ग्राफ)
नीचे है मई 2012 में मास्को में औसत दैनिक और वर्तमान तापमान का ग्राफहर दिन पर। ग्राफ़ प्रश्न का उत्तर देने में मदद करेगा मई 2012 में मास्को में तापमान क्या था, साथ ही साथ क्या रहा न्यूनतम और अधिकतम तापमानवायु।
जैसा कि ग्राफ से देखा जा सकता है, मास्को में हवा का तापमान +3 डिग्री सेल्सियस से +28 डिग्री सेल्सियस तक था। इसके अलावा, न्यूनतम तापमान (+ 3 डिग्री सेल्सियस) 1 मई को 00:00 बजे गिर गया, और अधिकतम (+ 28 डिग्री सेल्सियस) 21 मई को 12:00 बजे दर्ज किया गया। न्यूनतम तापमान मानऔसतन प्रति दिन + 8.13 डिग्री सेल्सियस और मई में सबसे ठंडा दिन 2 मई को समाप्त हुआ। उच्चतम औसत हवा का तापमान+ 21 डिग्री सेल्सियस के बराबर, और मई 2012 में मास्को में सबसे गर्म दिन- 21 मई।
मई 2012 में मास्को में नमी (चार्ट)
मई 2012 में मास्को में औसत दैनिक और वर्तमान आर्द्रता की अनुसूचीप्रत्येक दिन के लिए नीचे दिया गया है। ग्राफ से आप देख सकते हैं मई 2012 में मास्को में नमी क्या थी... यह भी दिखाई देता है सापेक्ष आर्द्रता का न्यूनतम और अधिकतम मानवायु।
तो, मई 2012 में मास्को में, सापेक्षिक आर्द्रता 34% से 97% तक थी। इसके अलावा सबसे छोटी नमी(34%) 1 मई को 12:00 बजे ऑनलाइन था, और उच्चतम आर्द्रता(97%) - 11 मई को 00:00 बजे। इसके अलावा, ध्यान दें कि न्यूनतम नमी मूल्यहवा का औसत 52.50% प्रति दिन और मई में सबसे शुष्क दिन 4 मई को आया था। उच्चतम औसत वायु आर्द्रता 90.88% के बराबर है, और मई 2012 में मास्को में सबसे गर्म दिन- 9 मई।
मई 2012 में मास्को में हवा बढ़ी
(यह भी कहा जाता है हवा की दिशा ड्राइंगया हवा का नक्शा) नीचे दिया गया है। पवन गुलाब दिखाता है कौन सी हवाएं चलींक्षेत्र में। हमारी हवा का नक्शामई 2012 में मास्को में प्रचलित हवा की दिशाओं को दर्शाता है।
जैसा कि हवा के गुलाब से देखा जा सकता है, मुख्य हवा की दिशा उत्तर (21%) थी। इसके अलावा, प्रचलित हवा की दिशाएंउत्तर-पश्चिम (18%) और दक्षिण-पूर्व (15%) निकला। मई 2012 में मास्को में सबसे दुर्लभ हवा- दक्षिण पश्चिम (4%)।
| मई 2012 में मास्को में हवा बढ़ी | ||
|---|---|---|
| दिशा | आवृत्ति | |
| उत्तरी | 20.7% | |
| पूर्वोत्तर | 8.4% | |
| ओरिएंटल | 8.4% | |
| दक्षिण | 15.1% | |
| युज़्नी | 14% | |
| पश्चिमी | 4.5% | |
| पश्चिम | 10.6% | |
| नॉर्थवेस्टर्न | 18.4% | |
मई 2012 में मास्को शहर के लिए मौसम डायरी (औसत दैनिक मूल्यों की तालिका)
मौसम तालिका में औसत दैनिक डेटा होता है मई 2012 में हवा का तापमानऔर इसके बारे में भी सापेक्षिक आर्द्रताऔर के बारे में हवा की गति... डेटा मई के प्रत्येक दिन के लिए दिया जाता है। वास्तव में, यह है मई 2012 में मास्को में मौसम की डायरी
| दिन महीने |
औसत दैनिक तापमान |
औसत नमी |
वायुमंडलीय दबाव |
स्पीड हवा |
|---|---|---|---|---|
| + 11 डिग्री सेल्सियस | 55.38% | 994 | 3 एमपीपीएस | |
| + 8.13 डिग्री सेल्सियस | 57.00% | 996 | 2 mps | |
| + 12.38 डिग्री सेल्सियस | 57.13% | 987 | 1 एमपीपीएस | |
| + 10.75 डिग्री सेल्सियस | 52.50% | 991 | 2 mps | |
| + 15.5 डिग्री सेल्सियस | 60.00% | 990 | 2 mps | |
| + 17.25 डिग्री सेल्सियस | 69.63% | 993 | 1 एमपीपीएस | |
| + 17.38 डिग्री सेल्सियस | 79.63% | 995 | 0 मी / से | |
| + 15.25 डिग्री सेल्सियस | 86.88% | 999 | 1 एमपीपीएस | |
| + 12.63 डिग्री सेल्सियस | 90.88% | 1003 | 2 mps | |
| + 10.5 डिग्री सेल्सियस | 83.75% | 1009 | 1 एमपीपीएस | |
| + 16.63 डिग्री सेल्सियस | 73.63% | 1005 | 1 एमपीपीएस | |
| + 20.5 डिग्री सेल्सियस | 71.00% | 994 | 2 mps | |
| + 11.88 डिग्री सेल्सियस | 74.50% | 996 | 1 एमपीपीएस | |
| + 10 डिग्री सेल्सियस | 72.25% | 1004 | 2 mps | |
| + 13.13 डिग्री सेल्सियस | 77.75% | 1002 | 1 एमपीपीएस | |
| + 20.5 डिग्री सेल्सियस | 67.63% | 1000 | 2 mps | |
| + 19.25 डिग्री सेल्सियस | 58.75% | 999 | 2 mps | |
| + 17.75 डिग्री सेल्सियस | 68.88% | 1000 | 1 एमपीपीएस | |
| + 17.25 डिग्री सेल्सियस | 87.75% | 1006 | 0 मी / से | |
| + 20.38 डिग्री सेल्सियस | 68.38% | 1005 | 1 एमपीपीएस | |
| + 21 डिग्री सेल्सियस | 61.50% | 1003 | 1 एमपीपीएस | |
| + 20.88 डिग्री सेल्सियस | 62.00% | 998 | 1 एमपीपीएस | |
| + 15.75 डिग्री सेल्सियस | 75.75% | 999 | 2 mps | |
| + 11.5 डिग्री सेल्सियस | 56.63% | 1007 | 3 एमपीपीएस | |
| + 12.38 डिग्री सेल्सियस | 60.25% | 1006 | 2 mps | |
| + 14 डिग्री सेल्सियस | 56.50% | 999 | 2 mps | |
| + 15.5 डिग्री सेल्सियस | 65.25% | 995 | 1 एमपीपीएस | |
| + 14 डिग्री सेल्सियस | 87.13% | 990 | 0 मी / से | |
| + 21 डिग्री सेल्सियस | 21 मई | |||
| औसत मासिक तापमान | + 15.17 डिग्री सेल्सियस | - |
2012 . में औसत तापमान, मास्को
2012 के अन्य महीनों की तुलना में मई 2012 में मास्को में तापमान का अनुमान लगाने के लिए, निम्न चार्ट का उपयोग करें। यह पूरे 2012 में फैले तापमान की पृष्ठभूमि के खिलाफ मई 2012 का तापमान ग्राफ दिखाता है।
अलग-अलग वर्षों में मास्को में मई में मौसम कैलेंडर
क्या था मई 2012 में मास्को में तापमानअन्य वर्षों की तुलना में निम्नलिखित ग्राफ में देखा जा सकता है। उस पर, ऊपर और नीचे, जोनों को गहरे रंग में चित्रित किया गया है, यह दर्शाता है कि पहले क्या तापमान नहीं देखा गया था। दूसरे शब्दों में, सफेद (खुला) बार पिछले वर्षों में फैले तापमान को दर्शाता है। लाल रेखा वर्तमान तापमान को प्रदर्शित करती है।
मास्को में हो सकता में मौसम का इतिहास
मास्को में सबसे ठंडा मई 1999 में था। औसत तापमान केवल +8.76 डिग्री सेल्सियस था।
मास्को में सबसे गर्म मई 2013 में था। औसत तापमान + 16.94 डिग्री सेल्सियस तक पहुंच गया।
वहीं, मई 2012 (+15.17 डिग्री सेल्सियस) 1999-2019 के लिए पर्याप्त था।
यह मई 1999 - 2019 के लिए मास्को में औसत मासिक तापमान के ग्राफ से स्पष्ट है:
मई, मास्को में औसत मासिक तापमान
मई में मास्को में औसत मासिक तापमान विभिन्न स्रोतों से प्राप्त हुआ।
टेक्स्ट फॉर्म में प्रस्तुत एक ही प्रकार की जानकारी के बड़े संस्करणों को जल्दी और कुशलता से संसाधित करना असंभव है। तालिकाओं का उपयोग करके ऐसी जानकारी को संसाधित करना अधिक सुविधाजनक है।
लेकिन बोझिल तालिकाओं की धारणा भी एक व्यक्ति के लिए मुश्किल हो जाती है।
मान लीजिए कि आप एक स्कूल भूगोल सम्मेलन की तैयारी कर रहे हैं जहाँ आपको जून के महीने के जलवायु चित्र को चित्रित करने का काम सौंपा गया है। महीने भर से आप हवा के तापमान, दबाव, आर्द्रता, बादल छाए रहने, हवा की दिशा और गति के बारे में जानकारी एकत्र करते रहे हैं।
आपने एक तैयार तालिका में प्रासंगिक जानकारी दर्ज की है, और आपको यही मिला है (तालिका का हिस्सा):
बेशक, आप इस तालिका को व्हाटमैन पेपर की एक बड़ी शीट पर फिर से बना सकते हैं और सहपाठियों के लिए इस प्रभावशाली परिणाम को प्रदर्शित कर सकते हैं। लेकिन क्या वे इस जानकारी को समझ पाएंगे, इसे संसाधित कर पाएंगे और मई में मौसम का अंदाजा लगा पाएंगे? शायद नहीं।
आपने बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र की है, यह सटीक, पूर्ण और विश्वसनीय है, लेकिन सारणीबद्ध रूप में यह श्रोताओं के लिए रुचिकर नहीं होगी, क्योंकि यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है।
मात्राओं को बदलने की प्रक्रियाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व
ग्राफ दो समन्वय अक्षों को एक दूसरे से समकोण पर दर्शाता है। ये कुल्हाड़ियाँ वे तराजू हैं जिन पर प्रतिनिधित्व योग्य मान अंकित किए जाते हैं।
ध्यान दें!
एक मात्रा दूसरे पर निर्भर है - स्वतंत्र। स्वतंत्र मात्रा को आमतौर पर क्षैतिज अक्ष (X-अक्ष, या भुज), और आश्रित मात्रा, लंबवत (Y-अक्ष, या कोटि) पर प्लॉट किया जाता है। जब स्वतंत्र चर बदलता है, तो आश्रित चर बदलता है।
उदाहरण के लिए, हवा का तापमान (आश्रित चर) समय के साथ बदल सकता है (स्वतंत्र चर)।
इस प्रकार, ग्राफ़ दिखाता है कि जब X बदलता है तो Y का क्या होता है। ग्राफ़ में, मान एक ही समय में वक्र, बिंदु या दोनों के रूप में प्रदर्शित होते हैं।
ग्राफ़ आपको डेटा परिवर्तनों की गतिशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, \ (2 \) -वें कॉलम में निहित डेटा के अनुसार, आप विचाराधीन महीने के दौरान तापमान परिवर्तन का एक ग्राफ बना सकते हैं।
अनुसूची के अनुसार, आप तुरंत महीने का सबसे गर्म दिन, महीने का सबसे ठंडा दिन निर्धारित कर सकते हैं, जल्दी से उन दिनों की संख्या की गणना कर सकते हैं जब हवा का तापमान बीस डिग्री से अधिक हो या क्षेत्र \ (+ 15 ° С \) में था।
आप उस अवधि को भी इंगित कर सकते हैं जब हवा का तापमान पर्याप्त रूप से स्थिर था या, इसके विपरीत, महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव आया था।
इसी तरह की जानकारी तालिका के \(3 \) - it और \(4 \) - वें कॉलम के आधार पर निर्मित वायु आर्द्रता और वायुमंडलीय दबाव में परिवर्तन के ग्राफ़ द्वारा प्रदान की जाती है।
मात्राओं के अनुपात का दृश्य प्रतिनिधित्व
आरेख कुछ मात्राओं के अनुपात का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं। यदि तुलना किए गए मान योग में \ (100 \)% बनते हैं, तो उपयोग करें पाइ चार्ट.
चार्ट निश्चित बादलों के साथ दिनों की संख्या नहीं दिखाता है, लेकिन यह दिखाता है कि कुल दिनों की संख्या का कितने प्रतिशत निश्चित बादलों के साथ दिनों पर पड़ता है।
कुछ बादलों के साथ दिन वृत्त के अपने स्वयं के क्षेत्र के अनुरूप होते हैं। इस क्षेत्र का क्षेत्र पूरे सर्कल के क्षेत्र को संदर्भित करता है, क्योंकि एक निश्चित बादल वाले दिनों की संख्या जून में दिनों की कुल संख्या को दर्शाती है। इसलिए, यदि पाई चार्ट पर कोई संख्यात्मक डेटा बिल्कुल भी नहीं दिया गया है, तो यह अभी भी हमारे मामले में - विभिन्न बादलों वाले दिनों में, विचाराधीन मूल्यों के अनुपात का कुछ अनुमानित विचार देगा।
बड़ी संख्या में सेक्टर एक पाई चार्ट पर जानकारी को समझना मुश्किल बनाते हैं। इसलिए, पाई चार्ट आमतौर पर पांच से छह डेटा मानों से अधिक के लिए लागू नहीं होता है। हमारे उदाहरण में, क्लाउड ग्रेडेशन की संख्या को कम करके इस कठिनाई को दूर किया जा सकता है: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \) )%।
चार्ट पर एक नज़र यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त है कि बहुत कम बादल वाले दिनों के साथ जून में स्पष्ट दिन रहे। बेहतर दृश्यता प्रदान करने के लिए हमें सटीकता का त्याग करना पड़ा। कई मामलों में जानकारी की स्पष्टता और सटीकता दोनों प्रदान करने की अनुमति देता है बार चार्ट.
कॉलम चार्ट समान चौड़ाई के समानांतर आयतों (बार) से बने होते हैं। प्रत्येक बार एक प्रकार का गुणात्मक डेटा दिखाता है (उदाहरण के लिए, एक प्रकार का बादल) और क्षैतिज अक्ष - श्रेणी अक्ष पर कुछ संदर्भ बिंदु से जुड़ा होता है।
हमारे मामले में, श्रेणी अक्ष पर लंगर बिंदु निश्चित बादल मान हैं।
सलाखों की ऊंचाई तुलनात्मक मूल्यों के मूल्यों के लिए आनुपातिक है (उदाहरण के लिए, किसी विशेष बादल के दिनों की संख्या)।
संबंधित मान लंबवत मान अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं।
न तो मूल्य अक्ष और न ही सलाखों में ब्रेक होना चाहिए: चार्ट का बेहतर तुलना के लिए उपयोग किया जाता है, और ब्रेक की उपस्थिति चार्ट के रूप में परिणामों को प्रस्तुत करने के उद्देश्य को नष्ट कर देती है।
पेटल चार्टविशेष रूप से, डेटा श्रृंखला के प्रत्येक बिंदु के लिए इसकी अपनी धुरी होती है। कुल्हाड़ियों की उत्पत्ति चार्ट के केंद्र से होती है।