Grundlegende Methoden der statistischen Testhypothesen. Eigenschaften von Position, Dispersion und Kommunikation
Doktor der psychologischen Wissenschaften, Professor, ehrfürchtiger Arbeiter höhere Schule Rf.
Gennady Wladimirovich Sukhodolsky wurde am 3. März 1934 in Leningrad in der Familie der indigenen Petersburger geboren. Mit der Mutterfamilie, die in schwierigen Jahren der Blockaden aus St. Petersburg aus entkam, führte zu der Tatsache, dass G. V. Sukhodolsky spät war weiterführende SchuleNach dem Abschluss der Schule in der Armee. Ein Schüler von LSU G. V. Sukhodolsky wurde zu einer völlig älteren Person mit einer reichhaltigen Erfahrung. Vielleicht war es eine erwachsene Haltung gegenüber beruflichen Aktivitäten von Anfang an, weitere überschüssige Erfolge haben geführt.
Alle professionelles Leben G. V. Sukhodolsky fand in den Wänden der Leningrad-St. Petersburg-Universität statt: seit dem Ende der Abteilung für Psychologie der philosophischen Fakultät von LSA 1962 und zu letzten Tage Leben. Sie bestanden den Weg des Labors der Industriepsychologie zuerst in der UdSSR, wo er unter der direkten Führung des Gründers des Ingenieurspsychologie Academician B. F. Lomov, an den Leiter der Abteilung der Ergonomie- und Engineering-Psychologie arbeitete.
Professor G. V. Sukhodolski wurde einer der führenden Spezialisten Russlands auf dem Gebiet der Arbeitspsychologie, der Ingenieurpsychologie und der mathematischen Psychologie, hatte eine große Erfahrung wissenschaftlicher, angewandter und pädagogischer Aktivitäten. Die von ihm geschriebenen Monographien und Lehrbücher ermöglichen es uns, zu Recht eines der Gründer von Leningrad zu genannt, dann die St. Petersburger School of Engineering Psychology.
G. V. Sukhodolsky führte eine große pädagogische Arbeit: Sie entwickelten Original allgemeine Kurse "Anwendung mathematische Methoden In der Psychologie, "" mathematische Psychologie "," Engineering Psychology "," experimentelle Psychologie "," höhere Mathematik, Messung in Psychologie "sowie Sonderkurse" Struktur- und Algorithmische Analyse und Synthese von Aktivitäten "," Psychologischer Service im Unternehmen "," Engineering -ithologische Untersuchung der Verkehrsunfälle. "
Nahm an der Organisation teil und hielt von 1964 bis 1990 aller All-Union-Konferenzen in der Engineering-Psychologie. Er war der Vizepräsident der Internationalen Konferenz zur Ergonomie (L., 1993), dem Organisator und dauerhaften Leiter des wissenschaftlichen und praktischen Seminars des psychologischen Dienstes von Unternehmen (Sewastopol, 1988-1992).
Von 1974 bis 1996 war G. V. Sukhodolsky der Vorsitzende der methodischen Kommission der Fakultät für Psychologie, deren Arbeit zur Verbesserung der Erstellung von Psychologen beigetragen hat. Bei den beiden offiziellen Bedingungen leitete er den spezialisierten Wissenschaftler zum Schutz von Dissertationen zur Ingenieurpsychologie und der Arbeitspsychologie. Unter der Führung von G. V. Sukhodolsky sind Dutzende von Diplomarbeiten geschützt, 15 Kandidaten und eine Doktorandendissertation.
G. V. Sukhodolsky, erhielt eine reiche Erfahrung privater Forschung verschiedene Arten Professionelle Tätigkeit (Tracking-Systeme, Versand, Schwerindustrie, Lespal, Kerntechnik usw.), entwickelte das Konzept der Aktivität als offenes System, assimilieren und generieren geistiger und nicht-psychischer Produkte, die auf der systemischen Synthese humanitärer und natürlicher wissenschaftlicher Ansätze in der Psychologie basieren. Erwies sich als Multiplizität theoretischer Konzepte komplexer psychologischer (und anderer) Objekte und entwickelte eine Methodik für die Verarbeitung von mehreren Ports empirische Studien und gegenseitige mathematische und psychologische Interpretation in psychologischer Theorie und Praxis.
Praktische Anwendung des von G. V. Sukhodolsky entwickelten Konzepts im Feld professionelles Training: Die Schaffung von Modellen variabler stochastischer Algorithmen und algorithmische Strukturen von Aktivitäten, einschließlich Algorithmen gefährlicher (Notfall-) Aktionen, die gelernt werden sollten, um die Arbeitssicherheit zu erhöhen; Entwicklung von Methoden zur Untersuchung der Aktionen des operativen Personals auf Konsolen und Posts sonstiges Zieleinschließlich eines Atomkrafthauses; Entwicklung der Methode des optimalen Layouts und der ergonomischen Untersuchung von Paneelen und Fernbedienungen; Kreatur psychologische Methoden Untersuchung von Verkehrsunfällen. G. V. Sukhodolsky war seit vielen Jahren Mitglied des Expertenrates über das Problem des menschlichen Faktors unter dem Ministerium des mittleren Engineering der UdSSR.
G. V. Sukhodolsky seit vielen Jahren mit Problemen der mathematischen Psychologie. Die von ihm entwickelten Originalmethoden umfassen: Verfahren zu mehrdimensionalen markierten stochastischen Matrizen für die Korrektur komplexer Objekte; Verfahren zur Visualisierung von endlichdimensionalen Objekten in Form eines Profils in parallelen Koordinaten; Verfahren zur Verwendung von Multisets, Verallgemeinerungsvorgängen, gemischten Multiplikation und Abteilung von Multisets und Data-Matrizen; neue Methode Schätzungen der Bedeutung der Korrelationskoeffizienten unter Verwendung des F-Kriteriums des Fishera-Fishers und der Bedeutung der Ähnlichkeit - die Unterschiede in Korrelationsmatrizen gemäß dem Kohrena G-Kriterium; Verfahren zur Normalisierung von Distributionen durch eine integrierte Funktion.
Die wissenschaftlichen Entwicklungen von V. Sukhodolsky auf dem Gebiet der beruflichen Aktivitätspsychologie werden auch bei der Lösung von zwei verwendet wesentliche Aufgaben Moderne Arbeitspsychologie und technische Psychologie. Die erste Aufgabe besteht darin, die Entwicklung der Theorie der beruflichen Tätigkeit, den Methoden seiner Beschreibung und der Analyse fortzusetzen. Dies ist eine wichtige Richtung und in der modernen Angewandten Psychologie, da die Methodik, Theorie und Instrumente der Beschreibung und der Analyse der Aktivitäten die Grundlage für die Entwicklung aller anderen Bereiche der Organisationspsychologie und der Lösung angewandter Probleme: psychologische Unterstützung der Reengineering of Business Prozesse, Arbeitseffizienzmanagement, Arbeitsspezifikationen, Organisation der Gruppenarbeit usw. Die Werke von G. V. Sukhodolsky in dieser Richtung fahren weiter nach S. A. Manichev (Kompetenzmodellierung der Berufsaktivität) und P. K. Vlasov (psychologische Aspekte der Gestaltung von Organisationen). Die zweite Aufgabe besteht darin, die Traditionen des eigentlichen Ansatzes im Rahmen der modernen kognitiven Ergonomie (Gestaltung und Bewertung von Schnittstellen auf der Grundlage der Studie der menschlichen Tätigkeit) sowie das Ingenieurwissen weiterentwickelt. Besondere Relevanz- und Entwicklungsperspektiven werden von der Usability (Usability) - wissenschaftliche und angewandte Disziplin verwendet, die Effizienz, Produktivität und Benutzerfreundlichkeit von Aktivitätswerkzeugen studieren. Das Konzept der Analyse und Synthese von algorithmischen Strukturen der Aktivitäten von G. V. Sukhodolsky hat deutliche Perspektiven, um ihre Bedeutung für die Sicherstellung ergonomischer Qualitätsschnittstellen aufrechtzuerhalten. Multi-Port-Verarbeitungsmethodik wird von V.N. Andreev (der Autor der Entwicklung der Schnittstellenoptimierung, nun in Vancouver, Kanada) und A. V. Morozov (ergonomische Beurteilung der Schnittstellen) verwendet.
IM letzten Jahren Das Leben, trotz der schweren Erkrankung, Gennady Wladimirovich weiter aktiv wissenschaftliche Aktivitäten, schrieb Bücher, LED-Graduiertenstudenten. Gennady Wladimirovich wurde mit den St. Petersburger Preisen ausgezeichnet staatliche Universität Für pädagogische Fähigkeiten, für den Zyklus von Monographien zur Verwendung mathematischer Methoden in der Psychologie. 1999 wurde er mit dem Titel "Geehrter Arbeiter der höheren Schule ausgezeichnet Russische Föderation", 2003 -" Ehrenprofessor der St. Petersburg State University ". Die Verdienste von G. V. Sukhodolsky erhielt eine große Anerkennung. Er wurde ein gültiges Mitglied der New Yorker Akademie der Wissenschaften gewählt.
Seine Peru besitzt mehr als 250 Publikationen, darunter fünf Monographien und vier Lehrbücher und Tutorials.
Hauptpublikationen.
- Grundlagen der mathematischen Statistiken für Psychologen. L., 1972 (2. ED. - 1998).
- Strukturelle und algorithmische Analyse und Tätigkeitssynthese. L., 1976.
- Grundlagen der psychologischen Aktivitätstheorie. L., 1988.
- Mathematische und psychologische Aktivitätsmodelle. St. Petersburg., 1994.
- Mathematische Psychologie. St. Petersburg., 1997.
- Einführung in die mathematische und psychologische Theorie der Tätigkeit. St. Petersburg., 1998.
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n1.doc.
Vorwort zur zweiten Ausgabe
Vorwort zur ersten Ausgabe
Kapitel 1. Mengeneigenschaften von zufälligen Ereignissen
1.1. Ereignis und Maßnahmen der Möglichkeit des Erscheinungsbildes
1.1.1. Konzept des Ereignisses
1.1.2. Zufällige und nicht zufällige Ereignisse
1.1.3. Häufigkeit, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit
1.1.4. Statistische Definition der Wahrscheinlichkeit
1.1.5. Geometrische Definition der Wahrscheinlichkeit
1.2. System von zufälligen Ereignissen
1.2.1. Konzept des Ereignissystems
1.2.2. Gemeinsame Events
1.2.3. Abhängigkeit zwischen Ereignissen.
1.2.4. Events konvertieren.
1.2.5. Ebenen von quantitativen Ereignissen
1.3. Quantitative Merkmale des Systems von klassifizierten Ereignissen
1.3.1. Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Ereignissen
1.3.2. Ranking der Ereignisse im System der Wahrscheinlichkeiten
1.3.3. Kommunikationsmaßnahmen zwischen klassifizierten Ereignissen
1.3.4. Ereignissequenzen
1.4. Quantitative Merkmale des Systems der bestellten Ereignisse
1.4.1. Ereignisbereich in der Größenordnung
1.4.2. Verteilung der Wahrscheinlichkeiten des Ranggesellnesystems von bestellten Ereignissen
1.4.3. Quantitative Merkmale der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Systems von bestellten Ereignissen
1.4.4. Reichweite Korrelationsmaßnahmen
Kapitel 2. Mengenmengeneigenschaften
2.1. Randomwert und seine Verteilung
2.1.1. Zufälliger Wert
2.1.2. Wahrscheinlichkeitsverteilung der zufälligen Werte
2.1.3. Die wichtigsten Eigenschaften von Ausschüttungen
2.2. Numerische Verteilungseigenschaften.
2.2.1. Staatliche Maßnahmen
2.2.3. Asymmetrie- und Übermaßnahmen
2.3. Definition von numerischen Eigenschaften auf experimentellen Daten
2.3.1. Quellpositionen
2.3.2. Berechnung der Maßnahmen der Position, Dispersion, Asymmetrie und Exzesse durch nicht zugeordnete Daten
2.3.3. Gruppierungsdaten und Erzielung empirischer Distributionen
2.3.4. Berechnung der Maßnahmen von Position, Dispersion, Asymmetrie und Exzesse zur empirischen Verteilung
2.4. Arten von Gesetzen der Verteilung der zufälligen Variablen
2.4.1. Allgemeine Bestimmungen
2.4.2. Normalrecht.
2.4.3. Normalisierung von Distributionen.
2.4.4. Einige andere Vertriebsgesetze wichtig für die Psychologie
Kapitel 3. Quantitative Eigenschaften eines zweidimensionalen Systems von zufälligen Variablen
3.1. Verteilung in einem System von zwei zufälligen Variablen
3.1.1. System von zwei zufälligen Variablen
3.1.2. Gelenkverteilung von zwei zufälligen Variablen
3.1.3. Private bedingungslose und bedingte empirische Distributionen und die Beziehung von zufälligen Variablen in einem zweidimensionalen System
3.2. Eigenschaften von Position, Dispersion und Kommunikation
3.2.1. Numerische Eigenschaften von Position und Dispersion
3.2.2. Einfache Regression.
3.2.4. Korrelationsmaßnahmen
3.2.5. Kumulative Positionseigenschaften, Dispersion und Kommunikation
3.3. Bestimmen der quantitativen Eigenschaften eines zweidimensionalen Systems von zufälligen Variablen gemäß dem Experiment
3.3.1. Annäherung der einfachen Regression
3.3.2. Bestimmen Sie numerische Eigenschaften mit einer kleinen Menge experimenteller Daten
3.3.3. Vollständige Berechnung der quantitativen Eigenschaften des zweidimensionalen Systems
3.3.4. Berechnung der kumulativen Eigenschaften des zweidimensionalen Systems
Kapitel 4. Quantitative Merkmale eines mehrdimensionalen Systems von Zufallsvariablen
4.1. Multidimensionale Systeme von zufälligen Variablen und ihrer Eigenschaften
4.1.1. Konzept des multidimensionalen Systems
4.1.2. Sorten von mehrdimensionalen Systemen
4.1.3. Verteilung im multidimensionalen System
4.1.4. Numerische Eigenschaften in einem mehrdimensionalen System
4.2. Nicht zufällige Funktionen aus zufälligen Argumenten
4.2.1. Numerische Merkmale des Betrags und Werken von zufälligen Variablen
4.2.2. Lineare Funktionsverteilungsgesetze aus zufälligen Argumenten
4.2.3. Mehrere lineare Regressionen
4.3. Bestimmung der numerischen Eigenschaften eines multidimensionalen Systems von zufälligen Variablen nach dem Experiment
4.3.1. Bewertung der Wahrscheinlichkeit der mehrdimensionalen Verteilung
4.3.2. Bestimmung mehrerer Regressionen und damit verbundene numerische Eigenschaften
4.4. Zufällige Funktionen
4.4.1. Eigenschaften und quantitative Merkmale der zufälligen Funktionen
4.4.2. Einige Klassen von zufälligen Funktionen wichtig für die Psychologie
4.4.3. Bestimmen der Merkmale einer zufälligen Funktion aus dem Experiment
Kapitel 5. Statistische Prüfhypothesen
5.1. Aufgaben statistischer Testhypothesen
5.1.1. Allgemeine Aggution und Probenahme
5.1.2. Quantitative Merkmale der allgemeinen Bevölkerung und der Probenahme
5.1.3. Fehler statistischer Auswertungen
5.1.5. Aufgaben der statistischen Inspektion von Hypothesen in der psychologischen Forschung
5.2. Statistische Kriterien für Schätz- und Prüfhypothesen
5.2.1. Konzept der statistischen Kriterien
5.2.2. h. 2 Picksoncrather.
5.2.3. Haupt-parametrische Kriterien
5.3. Grundlegende Methoden der statistischen Testhypothesen
5.3.1. Methode des maximalen Glaubens
5.3.2. Bayes-Methode
5.3.3. Klassische Methode zur Bestimmung des Parameters (Funktion) mit einer bestimmten Genauigkeit
5.3.4. Die Methode zur Gestaltung einer repräsentativen Probenahme auf dem Modell der Aggregation
5.3.5. Die Methode der konsistenten Überprüfung statistischer Hypothesen
Kapitel 6. Grundlagen der Dispersionsanalyse und der mathematischen Experimentierungsplanung
6.1. Konzept der Dispersionsanalyse
6.1.1. Essenz der Dispersionsanalyse
6.1.2. Dispersionsanalyse Voraussetzungen
6.1.3. Probleme der Dispersionsanalyse
6.1.4. Arten der Dispersionsanalyse
6.2. Single-Factor-Dispersionsanalyse
6.2.1. Berechnungsschema mit der gleichen Anzahl von wiederholten Tests
6.2.2. Berechnungsschema mit unterschiedlichen Zahlen von wiederholten Tests
6..3. Zwei-Faktor-Dispersionsanalyse
6.3.1. Berechnungsschema in Abwesenheit von wiederholten Tests
6.3.2. Berechnungsschema in Anwesenheit von wiederholten Tests
6.5. Grundlagen des mathematischen Planungsexperiments
6.5.1. Das Konzept der mathematischen Planung des Experiments
6.5.2. Erstellen eines kompletten orthogonalen Experimentsplans
6.5.3. Bearbeitung der Ergebnisse eines mathematisch geplanten Experiments
Kapitel 7. Grundlagen der Faktoranalyse
7.1. Konzept der Faktoranalyse
7.1.1. Essenz der Faktoranalyse
7.1.2. Sorten der Faktoranalyse
7.1.3. Aufgaben der Faktoranalyse in der Psychologie
7.2. Single-Factor-Analyse
7.3. Multifactorische Analyse.
7.3.1. Geometrische Interpretation von Korrelations- und Faktormatrizen
7.3.2. Centroid-Faktorisierungsmethode.
7.3.3. Einfache latente Struktur und Rotation
7.3.4. Ein Beispiel für eine Multifaktoranalyse mit orthogonaler Rotation
Anhang 1. Nützliche Informationen zu Matrizen und Aktion mit ihnen
Anlage 2. Mathematische statistische Tabellen
Inhalt
Vorwort zur zweiten Ausgabe 3
Vorwort zur ersten Ausgabe 4
Kapitel 1. Mengeneigenschaften von zufälligen Ereignissen 7
1.1. Ereignis und Maßnahmen der Möglichkeit des Erscheinungsbildes 7
1.1.1. Konzept des Ereignisses 7
1.1.2. Zufällige und nicht zufällige Ereignisse 8
1.1.3. Häufigkeit, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit 8
1.1.4. Statistische Definition der Wahrscheinlichkeit 11
1.1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeitsdefinition 12
1.2. Zufälliges Ereignissystem 14
1.2.1. Konzept des Ereignissystems 14
1.2.2. Gemeinsames Erscheinungsbild von Ereignissen 14
1.2.3. Abhängigkeit zwischen Ereignissen 17
1.2.4. Ereignisse umzuwandeln 17.
1.2.5. Ebenen der quantitativen Ereignisse 27
1.3. Quantitative Merkmale des Systems der klassifizierten Ereignisse 29
1.3.1. Ereig29
1.3.2. Ranking der Ereignisse im System der Wahrscheinlichkeiten 45
1.3.3. Kommunikationsmaßnahmen zwischen den klassifizierten Ereignissen 49
1.3.4. Ereignissequenzen 54.
1.4. Quantitative Merkmale des Systems der bestellten Ereignisse 61
1.4.1. Ranking der Ereignisse in der Größe 61
1.4.2. Verteilung der Wahrscheinlichkeiten des Ranglistensystems der bestellten Ereignisse 63
1.4.3. Quantitative Merkmale der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Systems der bestellten Ereignisse 67
1.4.4. Rang-Korrelationsmaßnahmen 73
Kapitel 2. Mengeneigenschaften des Zufallswerts 79
2.1. Zufälliger Wert und seine Verteilung 79
2.1.1. Randomwert 79.
2.1.2. Verteilung der Wahrscheinlichkeiten von zufälligen Variablen 80
2.1.3. Die wichtigsten Eigenschaften von Distributionen 85
2.2. Numerische Verteilungseigenschaften 86
2.2.1. Positionsmaßnahmen 86.
2.2.3. Asymmetrie und überschüssige 93 Maßnahmen
2.3. Bestimmung der numerischen Eigenschaften gemäß den experimentellen Daten 93
2.3.1. Quellenpositionen 94.
2.3.2. Berechnung der Maßnahmen von Position, Dispersion, Asymmetrie und Exzesse durch nicht zugeordnete Daten 94
2.3.3. Gruppierungsdaten und Erzielung empirischer Distributionen 102
2.3.4. Berechnung von Positionsmaßnahmen, Dispersion, Asymmetrie und Exzesse für die empirische Verteilung 107
2.4. Arten von Verteilungsgesetzen der zufälligen Variablen 119
2.4.1. Allgemeine Bestimmungen 119
2.4.2. Normalgesetz 119.
2.4.3. Normalisierung der Distributionen 130.
2.4.4. Einige andere Vertriebsgesetze wichtig für die Psychologie 136
Kapitel 3. Quantitative Merkmale eines zweidimensionalen Systems von zufälligen Variablen 144
3.1. Distributionen in einem System von zwei zufälligen Variablen 144
3.1.1. System von zwei zufälligen Variablen 144
3.1.2. Gelenkverteilung von zwei zufälligen Variablen 147
3.1.3. Private bedingungslose und bedingte empirische Distributionen und die Beziehung von zufälligen Variablen in einem zweidimensionalen System 152
3.2. Eigenschaften von Position, Dispersion und Kommunikation 155
3.2.1. Numerische Eigenschaften von Position und Dispersion 155
3.2.2. Einfache Regression 156.
3.2.4. Korrelationsmaßnahmen 161.
3.2.5. Kumulative Positionseigenschaften, Dispersion und Kommunikation 167
3.3. Bestimmen der quantitativen Eigenschaften eines zweidimensionalen Systems von zufälligen Variablen gemäß den experimentellen Daten 169
3.3.1. Einfache Regressionserofikation 169
3.3.2. Bestimmung der numerischen Eigenschaften mit einer geringen Menge an experimentellen Daten 182
3.3.3. Vollständige Berechnung der quantitativen Eigenschaften des zweidimensionalen Systems 191
3.3.4. Berechnung der kumulierten Eigenschaften des zweidimensionalen Systems 202
Kapitel 4. Quantitative Merkmale eines mehrdimensionalen Systems von zufälligen Variablen 207
4.1. Multidimensionale Systeme von zufälligen Variablen und ihrer Eigenschaften 207
4.1.1. Konzept des multidimensionalen Systems 207
4.1.2. Sorten von mehrdimensionalen Systemen 208
4.1.3. Distributionen im multidimensionalen System 211
4.1.4. Numerische Eigenschaften im multidimensionalen System 214
4.2. Nicht zufällige Funktionen von zufälligen Argumenten 220
4.2.1. Numerische Merkmale des Betrags und Werken der zufälligen Variablen 220
4.2.2. Lineare Funktionsverteilungsgesetze aus zufälligen Argumenten 221
4.2.3. Mehrere lineare Regression 224
4.3. Bestimmung der numerischen Eigenschaften eines multidimensionalen Systems von zufälligen Variablen gemäß dem Experiment 231
4.3.1. Bewertung der Wahrscheinlichkeiten der mehrdimensionalen Verteilung 231
4.3.2. Bestimmung mehrerer Regressionen und damit verbundene numerische Eigenschaften 235
4.4. Zufällige Funktionen 240.
4.4.1. Eigenschaften und quantitative Merkmale der zufälligen Funktionen 240
4.4.2. Einige Klassen von zufälligen Funktionen, wichtig für die Psychologie 246
4.4.3. Bestimmung der Merkmale der Zufallsfunktion aus dem Experiment 249
Kapitel 5. Statistische Hypothese 254
5.1. Aufgaben statistischer Inspektionshypothesen 254
5.1.1. Allgemeines Aggregat und Probenahme 254
5.1.2. Quantitative Merkmale der allgemeinen Bevölkerung und der Probenahme 261
5.1.3. Statistische Schätzungen 265 Fehler
5.1.5. Aufgaben der statistischen Inspektion von Hypothesen in psychologischen Studien 277
5.2. Statistische Kriterien für die Schätz- und Verifizierungshypothese 278
5.2.1. Konzept der statistischen Kriterien 278
5.2.2. X2-Kriterium Pearson 281
5.2.3. Hauptparametrische Kriterien 293
5.3. Grundlegende Methoden der statistischen Überprüfungshypothesen 312
5.3.1. Methode des maximalen Glaubens 312
5.3.2. Bayes-Methode 313.
5.3.3. Classic-Methode zum Bestimmen des Parameters (Funktion) mit einer bestimmten Genauigkeit 316
5.3.4. Die Methode zur Gestaltung einer repräsentativen Probe auf dem Modell eines Satzes von 321
5.3.5. Sequentielle Prüfmethode. statistische Hypothesen. 324
Kapitel 6. Grundlagen der Dispersionsanalyse und das mathematische Planungsexperiment 330
6.1. Konzept der Dispersionsanalyse 330
6.1.1. Essenz der Dispersionsanalyse 330
6.1.2. D332
6.1.3. Probleme der Dispersionsanalyse 333
6.1.4. Arten der Dispersionsanalyse 334
6.2. Single-Factor-Dispersionsanalyse 334
6.2.1. Berechnungsschema mit der gleichen Anzahl von wiederholten Tests 334
6.2.2. Berechnungsschema für unterschiedliche Menge Wiederholte Tests 341.
6..3. Zwei-Faktor-Dispersionsanalyse 343
6.3.1. Berechnungsschema in Abwesenheit von wiederholten Tests 343
6.3.2. Berechnungsschema in Gegenwart wiederholter Tests 348
6.5. Grundlagen des mathematischen Planungsexperiments 362
6.5.1. Das Konzept von O. mathematische Planung. Experiment 362.
6.5.2. Bau eines kompletten orthogonalen Experimentsplans 365
6.5.3. Verarbeitung der Ergebnisse eines mathematisch geplanten Experiments 370
Kapitel 7. Grundlagen der Faktoranalyse 375
7.1. Konzept der Faktoranalyse 376
7.1.1. Die Essenz der Faktoranalyse 376
7.1.2. Sorten der Faktoranalyseverfahren 381
7.1.3. Aufgaben der Faktoranalyse in der Psychologie 384
7.2. Single-Factor-Analyse 384.
7.3. Multifaktoranalyse 389.
7.3.1. Geometrische Interpretation von Korrelations- und Faktormatrizen 389
7.3.2. Centroid-Faktorisierungsmethode 392
7.3.3. Einfache latente Struktur und Rotation 398
7.3.4. Ein Beispiel für eine Multifaktoranalyse mit orthogonaler Rotation 402
Anhang 1. Nützliche Informationen zu Matrizen und Aktion mit ihnen 416
Anhang 2. mathematische statistische Tische 425
| Vom Autor | |||
| Einführung | |||
| 1. Verbindungssystem der Psychologieaktivitäten | |||
| 1.1. Konzept der Aktivität. | |||
| 1.2. Aktivitäten im System psychologischer Konzepte | |||
| 1.3. Systemansatz in Psychologieaktivitäten | |||
| 1.3.1. Methodische Fragen | |||
| 1.3.2. Psychologisch-biologisches, Chaos-Vergnügen und preisvolle Konzepte der Aktivitäten | |||
| 1.3.3. Professographische und psychische und pädagogische Tätigkeitskonzepte | |||
| 1.3.4. Soziotechnische und technische und psychologische Konzepte | |||
| 2. Verallgemeinertes psychologisches Konzept der Aktivitäten | |||
| 2.1. Postulates und theoretisches Schema | |||
| 2.2. Morphologie der Operationen. | |||
| 2.2.1. Komposition | |||
| 2.2.2. Strukturen | |||
| 2.3. Axiologie der Aktivitäten. | |||
| 2.4. Praxiologieaktivitäten | |||
| 2.4.1. Entwicklung | |||
| 2.4.2. Funktion | |||
| 2.5. Ontologische Aktivitäten | |||
| 2.5.1. Existenz | |||
| 2.5.2. Eigenschaften | |||
| 2.5.3. Wissen | |||
| Fazit | |||
| Index der Literatur. | |||
In den letzten 20 Jahren ist dieses Buch nicht nur nicht überholt, sondern hat eine neue Relevanz erworben. Denn für die vergangene Zeit gab es keine neuen Verallgemeinerungsmonographien auf der Psychologie der Tätigkeit, und die russische Modernitäts- und Entwicklungsperspektive im Kontext der Globalisierung erfordern psychologische Studien und Gestaltung neuer Systeme von menschlichen und technischen Aktivitäten von der Schulstraining vor der Unternehmensführung, Internationales Marketing und politisches Leben.
Ich bin dem Urs-Publishing-Haus dankbar für die Möglichkeit, dies meines Buches zu erneuern, und ich hoffe, dass ich mich von den möglichen Verbrauchern von wissenschaftlichen Kenntnissen interessiert.
G.V. Sudolsky.,
St. Petersburg
16.07.07
In der sowjetischen Psychologie wurde der sogenannte "Workshop" -ansatz gebildet, wonach der Mental einer Person gebildet und in Aktivitäten und durch Aktivitäten untersucht wird. Auf der Grundlage des methodischen Prinzips der Einheit des Bewusstseins und der Aktivität werden das konzeptionelle Gerät und die Methoden der Psychologie geschaffen, theoretische und praktische Entwicklungen in der psychologischen Industrie unterwegs, wodurch sich der Aktivitätsansatz entwickelt.
Die Hauptrichtung dieser Entwicklung ist mit dem Übergang von der Erläuterung der menschlichen Psyche seiner Tätigkeit in die psychologische Studie und das Design der Tätigkeit selbst als vermittelte mentale sowie die sozialen und biologischen Eigenschaften bestehender Menschen verbunden, d. H. "Menschlicher Faktor." Die führende Rolle gehört hier zur Ingenieurpsychologie.
Engineering Psychology - die Industrie der Psychologie, studiert die Beziehung zwischen Mensch und Technologie, um hohe Effizienz, Qualität und Menschlichkeit der modernen Arbeit zu erreichen, indem er auf der Grundlage psychologischer Prinzipien für das Design von Technologie, Arbeitsbedingungen, Schulungen und Basieren auf engineering-Prinzipien Bilanzierung des menschlichen Faktors in menschlichen und technischen Systemen.
Eine neue technische Rekonstruktion der Produktion, die auf der Computerisierung und der Robotisierung basiert, die Schaffung flexibler Produktionssysteme nimmt in den aktuellen Formen der beruflichen Aktivitäten erhebliche Änderungen vor. Die Hauptfunktionen eines Fachkräfte in der Produktion programmieren zunehmend mit Maschinen, Verwaltung und Kontrolle. Arbeitstätigkeit in der Produktion, im Management und im Management sowie als Computerisierung in den Schul- und Schulungsaktivitäten nähern sich zunehmend in den wichtigsten Funktionen der Betreiberaktivitäten. In diesem Zusammenhang wird die technische Ingenieurpsychologie direkte produktive Kraft und nimmt das gesamte komplexe System der Zusammenhängung der Psychologie mit anderen Wissenschaften und Produktion an, um sich organisch mit der psychologischen Wissenschaft verbunden zu sein.
Trotz bestimmter Erfolge bleibt das Design der Aktivitäten eines der zentralen Probleme der Ingenieurpsychologie und der Psychologie insgesamt, da immer noch keine zusammengefasste Erfahrung ist psychologische Beschreibung Aktivitäten und es gibt keine zuverlässige Mittel, um psychologische Beurteilung, Optimierung und Design sowohl alter als auch insbesondere neuer Aktivitäten. Aus diesem Grund wird das Problem der Tätigkeit als eines der wichtigsten Probleme für theoretische und praktische Entwicklung erfasst. Insbesondere ist es erforderlich, eine solche psychologische Theorie der menschlichen Arbeitstätigkeiten zu schaffen, die ein klares Wissen mit klarem Kenntnis der psychologischen Mechanismen dieser Tätigkeit, den Mustern seiner Entwicklung und Methoden, um die Ergebnisse der psychologischen Forschung zu nutzen praktische Probleme; Es ist notwendig, eine psychologische Theorie der gemeinsamen Aktivität zu schaffen, die seine komplexe Struktur und ihre Dynamik offenbart, um es zu optimieren.
Es wird angenommen, dass die psychologische Tätigkeit der Tätigkeit, die als methodologische Grundlage für alle psychologischen Disziplinen dient, eine der wichtigsten Errungenschaften der Sowjetpsychologie ist. In dieser Theorie gibt es jedoch eine Unschärfe und Mehrdeutigkeit bei der Interpretation der Hauptbedingungen, wobei die konzeptionelle Schicht des auf der vorherigen und der zusätzlichen Vorrichtung synthetisierten Konzepts nicht ausreichend verallgemeinert, schwach systematisiert und nicht miteinander gesammelt wird. Bei den häufigsten und speziellen psychologischen Konzepten ist der Wunsch, sich in der Untersuchung der Aktivitäten der eng-popsychologischen Muster des Funktionierens der Psyche einzuschränken. Gleichzeitig bleibt es außerhalb der Studie selbst, die professionellen, logistischen, technologischen und anderen nicht-psychologischen Parteien, aus denen die mentale "Person der Arbeiter" künstlich abgerissen wird. Entsorgung eines solchen Wunsches zu allgemeine Psychologie Das Thema des Studiums versucht, einige "mentale", "sinnvolle Erfahrungen" oder "indikative Aktivitäten" zu reduzieren. In der Sozialpsychologie, die überwiegend auf interpersonale Beziehungen und Phänomene beschränkt ist, basierend auf ihnen. In der Arbeitspsychologie werden die Professoren weitgehend auf Psychogramme und Psychogramme reduziert, um professionell wichtige Eigenschaften oder Qualitäten aufzulisten, die wenig spezifisch für bestimmte Aktivitäten sind. Aus demselben Grund wird in der Engineering-Psychologie die Wechselwirkung von Menschen und Autos hauptsächlich auf Informationsinteraktionen reduziert, was auch ein gewisses Ergebnis des kybernetischen Reduktionismus ist. In einer psychologischen Untersuchung der Aktivitäten ist es fast überall auf seine Analyse begrenzt, obwohl dies nicht nur im Allgemeinen nicht nur Dialektik widerspricht, sondern auch eine spezifische psychologische Methodik, die praktische Verwendung der Ergebnisse.
So wurden beispielsweise die derzeitigen staatlichen Ziele geliefert, in der Entscheidung, in der die Psychologie insgesamt als Ganzes teilnehmen sollte, und dagegen behindert diese Beteiligung die Mängel der psychischen Ansichten zu Aktivitäten - die Nachteile von Soweit signifikant, was über das Fehlen psychologischer Aktivitätstheorie sprechen darf. Ohne zumindest die Grundlagen (oder gestartet) solcher Theorie ist offensichtlich nicht möglich, die erforderlichen Aufgaben richtig zu lösen.
Es scheint, dass die vorgestellten Überlegungen die Relevanz der von uns verfolgten Ziele ausreichend rechtfertigen und welche der Inhalt des Buches, die Logik und die Art der Präsentation nachrangig sind.
Zunächst ist es notwendig, die bestehenden psychologischen und sonstigen Ansichten zu Aktivitäten zu verstehen, den konzeptionellen Apparat der Psychologie zu erschließen, zusammenzufassen, zu klären und zu systematisieren. Dies ist der erste Abschnitt des Buches, in dem die "Schlüssel" -Konzepte bestimmt werden; Das in der Psychologie vorhandene konzeptionelle Vorrichtung ist identifiziert und systematisiert; Verfügbare Systemkonzepte der Aktivität sind kritisch und bewertet.
Im zweiten Abschnitt des Buches werden die Voraussetzungen und das theoretische Schema des verallgemeinerten psychologischen Materials konstant dargestellt, und dann die konzeptionellen Strukturen, die die Struktur, die wertschätzende Kugel, die Entwicklung und den Betrieb, das Sein und das Kenntnis von Aktivitäten widerspiegeln.
Die Schlussfolgerung summierte sich und es gibt einige Perspektiven für die Entwicklung von Psychologieaktivitäten.
Ich betrachte meiner Lehrer, Mitarbeiter und Studenten für gute Einstellungen, Unterstützung und Hilfe, um meine Dankbarkeit für gute Einstellungen, Mitarbeiter und Studenten auszudrücken.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky.Geehrter Arbeiter der höheren Schule der Russischen Föderation. Doktor der psychologischen Wissenschaften, Professorin der Abteilung für Ergonomie und Engineeringspsychologie der St. Petersburg State University.
Der Kreis der wissenschaftlichen Interessen ist der allgemeine, technische, mathematische Psychologie. Veröffentlicht 280. wissenschaftliche Arbeit, einschließlich mehrerer Monographien: "Grundlagen der mathematischen Statistiken für Psychologen" (1972, 1996); "Mathematische Psychologie" (1997); "Einführung in die mathematische und psychologische Theorie der Aktivitäten" (1998); "Mathematik für Humanitäre" (2007).
Alle Berufslebens G. V. Sukhodolsky fand in den Mauern der Leningrad-St. Petersburg-Universität: seit dem Ende der Abteilung der Psychologie der philosophischen Fakultät von LDA 1962 und bis zum letzten
Gennady Wladimirovich Sukhodolsky wurde am 3. März 1934 in Leningrad in der Familie der indigenen Petersburger geboren. Zusammen mit der Elternfamilie, die in schwierigen Blöden von St. Petersburg aus St. Petersburg entging, führte dazu, dass G. V. Sukhodolsky spät wurde, um in der High School zu trainieren, nachdem er den Abschluss in der Armee servierte. Ein Schüler von LSU G. V. Sukhodolsky wurde zu einer völlig älteren Person mit einer reichhaltigen Erfahrung. Vielleicht war es eine erwachsene Haltung gegenüber beruflichen Aktivitäten von Anfang an, weitere überschüssige Erfolge haben geführt.
Das gesamte Berufsleben von G. V. Sukhodolsky fand in den Mauern der Leningrad-St. Petersburg-Universität: seit dem Ende der Abteilung für Psychologie der philosophischen Fakultät von LSA 1962 und bis zu den letzten Tagen des Lebens. Sie bestanden den Weg des Labors der Industriepsychologie zuerst in der UdSSR, wo er unter der direkten Führung des Gründers des Ingenieurspsychologie Academician B. F. Lomov, an den Leiter der Abteilung der Ergonomie- und Engineering-Psychologie arbeitete.
Professor G. V. Sukhodolski wurde einer der führenden Spezialisten Russlands auf dem Gebiet der Arbeitspsychologie, der Ingenieurpsychologie und der mathematischen Psychologie, hatte eine große Erfahrung wissenschaftlicher, angewandter und pädagogischer Aktivitäten. Die von ihm geschriebenen Monographien und Lehrbücher ermöglichen es uns, zu Recht eines der Gründer von Leningrad zu genannt, dann die St. Petersburger School of Engineering Psychology.
GV Sukhodolsky führte eine großartige pädagogische Arbeit: Sie entwickelten originelle Generalkurse "Anwendung mathematischer Methoden in der Psychologie", "mathematische Psychologie", "Engineering Psychologie", "experimentelle Psychologie", "höchste Mathematik, Messung in Psychologie" sowie SPECIAL Kurse "strukturelle und algorithmische Analyse und Synthese der Tätigkeit", "psychologischer Service im Unternehmen", "Engineering und psychologische Untersuchung von Verkehrsunfällen".
Nahm an der Organisation teil und hielt von 1964 bis 1990 aller All-Union-Konferenzen für die Ingenieurpsychologie. Er war der Vizepräsident der Internationalen Konferenz zur Ergonomie (L., 1993), dem Organisator und dauerhaften Leiter des wissenschaftlichen und praktischen Seminars des psychologischen Dienstes von Unternehmen (Sewastopol, 1988-1992).
Von 1974 bis 1996 war G. V. Sukhodolsky der Vorsitzende der methodischen Kommission der Fakultät der Psychologie, deren Arbeit zur Verbesserung der Erstellung von Psychologen beigetragen hat. Bei den beiden offiziellen Bedingungen leitete er den spezialisierten Wissenschaftler zum Schutz von Dissertationen zur Ingenieurpsychologie und der Arbeitspsychologie.
Unter der Richtung von G. V. Sukhodolsky sind Dutzende von Diplomarbeiten geschützt, 15 Kandidaten und 1 Doktorandendissertation.
GV Sukhodolsky, erhielt ein reiches Erlebnis der privaten Erforschung verschiedener Arten von Berufsaktivitäten (Tracking-Systeme, Sendungen, schwere Industrien, Lespal, Kernenergie usw.), entwickelte das Konzept der Aktivitäten als offenes System, das mental und nicht Psychische Produkte, die auf der systemischen Synthese humanitärer und natürlicher wissenschaftlicher Ansätze in der Psychologie gegründet wurden. Die Notwendigkeit der Multiplizität theoretischer Konzepte komplexer psychologischer (und anderer) Objekte und entwickelte eine Methodik für die Multi-Port-Verarbeitung solcher Objekte in empirischer Forschung und gegenseitiger mathematischer und psychologischer Interpretation in der psychologischen Theorie und der Praxis.
Praktische Anwendung des von G. V. Sukhodolsky entwickelten Konzepts im Schulungsbereich: Die Erstellung von Modellen variabler stochastischer Algorithmen und algorithmische Strukturen von Aktivitäten, einschließlich Algorithmen gefährlicher (Notfall-) Aktionen, die gelernt werden sollten, um die Arbeitssicherheit zu erhöhen. Entwicklung von Methoden zur Untersuchung der Aktionen des operativen Personals auf den Konsolen und Pfosten verschiedener Zwecke, einschließlich eines Kernkraftwerks; Entwicklung der Methode des optimalen Layouts und der ergonomischen Untersuchung von Paneelen und Fernbedienungen; Erstellung psychologischer Methoden des Fachwissens von Verkehrsunfällen. Lange Jahre