आवेदन क्षेत्रों, उद्देश्यों और परीक्षण के कार्य अलग-अलग हैं, इसलिए परीक्षण का अनुमान है और विभिन्न तरीकों से समझाया गया है। कभी-कभी परीक्षकों को यह समझाना मुश्किल होता है कि "जैसा है" पर परीक्षण क्या है। एक भ्रम है।

इस भ्रम को सुलझाने के लिए, एलेक्सी बैरेंसर्स (परीक्षण सॉफ्टवेयर में अभ्यास, कोच और कंसुल्टर; सिस्टम प्रोग्रामिंग संस्थान से लॉग इन करें रूसी अकादमी विज्ञान) परीक्षण के मुख्य परीक्षणों के बारे में प्रारंभिक वीडियो परीक्षण पर उनके प्रशिक्षण की उपेक्षा करता है।

ऐसा लगता है कि इस रिपोर्ट में, व्याख्याता सबसे पर्याप्त रूप से और वैज्ञानिक और प्रोग्रामर के दृष्टिकोण से "परीक्षण क्या है" समझा सकते हैं। यह अजीब बात है कि यह पाठ अभी तक habré पर दिखाई नहीं दिया है।

मैं यहां इस रिपोर्ट की संपीड़ित रिटेलिंग का हवाला देता हूं। पाठ के अंत में लिंक हैं पूर्ण संस्करण, साथ ही उल्लिखित वीडियो पर भी।

परीक्षण की मुख्य स्थिति

प्रिय साथियों,

सबसे पहले, आइए यह समझने की कोशिश करें कि परीक्षण क्या नहीं है।

परीक्षण नहीं,

यहां तक \u200b\u200bकि यदि परीक्षक प्रोग्राम (ऑटोमेशन परीक्षण \u003d प्रोग्रामिंग) समेत प्रोग्राम करने में सक्षम हैं, तो कुछ सहायक कार्यक्रम (स्वयं के लिए) विकसित कर सकते हैं।

फिर भी, परीक्षण विकास गतिविधियों नहीं है सॉफ्टवेयर.

परीक्षण विश्लेषण नहीं है,

और आवश्यकताओं को इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए नहीं।

हालांकि, परीक्षण प्रक्रिया में, कभी-कभी आपको आवश्यकताओं को स्पष्ट करना होता है, और कभी-कभी आपको उनका विश्लेषण करना पड़ता है। लेकिन यह गतिविधि मुख्य नहीं है, बल्कि, यदि आवश्यक हो तो करना आवश्यक है।

परीक्षण प्रबंधन नहीं,

इस तथ्य के बावजूद कि कई संगठनों में "टेस्ट मैनेजर" के रूप में ऐसी भूमिका है। बेशक, परीक्षकों को प्रबंधित करने की आवश्यकता है। लेकिन अपने आप में परीक्षण नियंत्रित नहीं है।

परीक्षण तकनीकी भागीदारी नहीं है,

हालांकि, परीक्षकों को अपने परीक्षण और उनके काम को दस्तावेज करना है।

परीक्षण इन गतिविधियों में से किसी को भी नहीं माना जा सकता है क्योंकि विकासशील (या आवश्यकताओं का विश्लेषण करने, या इसके परीक्षणों के लिए दस्तावेज लिखने) की प्रक्रिया में परीक्षक यह सब काम कर रहे हैं स्वयं के लिए, किसी और के लिए नहीं।

गतिविधियां केवल तभी मांगती हैं जब यह मांग में है, परीक्षण धारकों को कुछ "निर्यात के लिए" का उत्पादन करना चाहिए। वे "निर्यात के लिए" क्या करते हैं?

दोष, दोष विवरण, या परीक्षण रिपोर्ट? आंशिक रूप से यह सच है।

लेकिन यह पूरी सच्चाई नहीं है।

मुख्य गतिविधि परीक्षणकर्ता

यह है कि वे परियोजना प्रतिभागियों को सॉफ्टवेयर उत्पाद की गुणवत्ता पर सॉफ्टवेयर नकारात्मक प्रतिक्रिया विकसित करने के लिए प्रदान करते हैं।

"नकारात्मक प्रतिक्रिया" में कुछ नकारात्मक टिंट नहीं होता है, और इसका मतलब यह नहीं है कि परीक्षण धारक कुछ बुरा करते हैं, या वे कुछ बुरा करते हैं। यह आसान है तकनीकी शब्दयह एक काफी सरल बात को संदर्भित करता है।

लेकिन यह बात बहुत महत्वपूर्ण है, और शायद परीक्षकों की गतिविधियों का एकमात्र सबसे महत्वपूर्ण घटक है।

एक विज्ञान - "सिस्टम सिद्धांत" है। यह ऐसी अवधारणा को "प्रतिक्रिया" के रूप में परिभाषित करता है।

"फीडबैक" कुछ डेटा है जो इनपुट पर वापस जारी किया जाता है, या डेटा के कुछ हिस्से, जो बाहर निकलने से इनपुट में वापस आते हैं। यह प्रतिक्रिया सकारात्मक और नकारात्मक हो सकती है।

और एक, और प्रतिक्रिया की अन्य किस्में समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।

विकासशील में सॉफ्टवेयर सिस्टम सकारात्मक प्रतिक्रिया, ज़ाहिर है, कुछ प्रकार की जानकारी है जिसे हम अंतिम उपयोगकर्ताओं से प्राप्त करते हैं। ये कुछ नई कार्यक्षमता के लिए अनुरोध हैं, बिक्री में वृद्धि (यदि हम एक गुणवत्ता उत्पाद का उत्पादन करते हैं)।

नकारात्मक प्रतिक्रिया कुछ उपयोगकर्ताओं से कुछ के रूप में भी आ सकती है नकारात्मक समीक्षा। या तो वह परीक्षकों से आ सकती है।

पहले की नकारात्मक प्रतिक्रिया प्रदान की जाती है, इस सिग्नल के संशोधन के लिए कम ऊर्जा आवश्यक है। यही कारण है कि आपको परियोजना के शुरुआती चरणों में जितनी जल्दी हो सके शुरू करने की आवश्यकता है, और आवश्यकताओं को एकत्रित करने और विश्लेषण करने के चरण में, और संभवतः, डिजाइन चरण में, और शायद, यहां तक \u200b\u200bकी आवश्यकताओं को प्रदान करना होगा।

वैसे, इसलिए यह समझने के लिए कि परीक्षक गुणवत्ता के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं। वे उन लोगों की मदद करते हैं जो उसके लिए जिम्मेदार हैं।

शब्द "परीक्षण" के समानार्थी

इस तथ्य के दृष्टिकोण से कि परीक्षण नकारात्मक प्रतिक्रिया का प्रावधान है, विश्व प्रसिद्ध क्यूए संक्षेप (अंग्रेजी गुणवत्ता आश्वासन - गुणवत्ता आश्वासन - गुणवत्ता आश्वासन) शब्द "परीक्षण" शब्द के लिए समानार्थी निश्चित रूप से नहीं है।

गुणवत्ता आश्वासन को नकारात्मक प्रतिक्रिया के सरल प्रावधान पर विचार करना असंभव है, क्योंकि प्रावधान कुछ सकारात्मक उपायों है। यह समझा जाता है कि इस मामले में हम गुणवत्ता प्रदान कर रहे हैं, समय-समय पर हम कुछ उपाय करते हैं ताकि सॉफ्टवेयर के विकास की गुणवत्ता में वृद्धि हो।

लेकिन "गुणवत्ता नियंत्रण" - गुणवत्ता नियंत्रण, "परीक्षण" शब्द के समानार्थी द्वारा व्यापक समझ में विचार किया जा सकता है, क्योंकि गुणवत्ता नियंत्रण यह है और इसकी किस्मों की एक विस्तृत विविधता में प्रतिक्रिया का प्रावधान है, सबसे अधिक विभिन्न चरणों कार्यक्रम परियोजना।

कभी-कभी परीक्षण गुणवत्ता नियंत्रण के कुछ अलग रूप के रूप में होता है।

भ्रम परीक्षण के इतिहास से आता है। में अलग समय "परीक्षण" शब्द के तहत मतलब था विभिन्न क्रियाएंजिसे 2 बड़े वर्गों में विभाजित किया जा सकता है: बाहरी और आंतरिक।

बाहरी परिभाषाएं

परिभाषाएं कि अलग-अलग समय पर मायर्स, बीयर्स, कानर, अपने बाहरी महत्व के दृष्टिकोण से परीक्षण का वर्णन करते हैं। यही है, उनके दृष्टिकोण से, परीक्षण एक ऐसी गतिविधि है जो कुछ के लिए है, और इसमें कुछ शामिल नहीं है। इन तीनों परिभाषाओं को नकारात्मक प्रतिक्रिया के रूप में सामान्यीकृत किया जा सकता है।

आंतरिक परिभाषाएं

ये परिभाषाएं हैं जो सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में उपयोग की जाने वाली शब्दावली के मानक में दी गई हैं, उदाहरण के लिए, स्वीकॉक नामक वास्तविक मानक में।

ऐसी परिभाषाएं रचनात्मक रूप से समझाती हैं, जो परीक्षण गतिविधियां हैं, लेकिन कोई विचार नहीं देते हैं कि परीक्षण के लिए आवश्यक है कि कार्यक्रम के वास्तविक व्यवहार के बीच अनुपालन के सभी परिणाम और इसके अपेक्षित व्यवहार का उपयोग किया जाएगा।

परीक्षण है

• कार्यक्रम आवश्यकताओं के अनुपालन की जाँच करें
• अपने काम को देखकर किया गया
• विशेष रूप से, कृत्रिम रूप से बनाए गए स्थितियों में एक निश्चित तरीके से चुना जाता है।

यहां से और फिर हम इसे "परीक्षण" की एक कार्य परिभाषा मानेंगे।

कुल परीक्षण योजना लगभग निम्नानुसार है:

1. इनपुट परीक्षक को एक प्रोग्राम और / या आवश्यकताएं प्राप्त होती हैं।
2. वह उनके साथ कुछ करता है, उनके द्वारा बनाई गई कुछ, परिष्कृत स्थितियों में कार्यक्रम के काम को देखता है।
3. आउटपुट पर, यह पत्राचार और विसंगतियों के बारे में जानकारी प्राप्त करता है।
4. इसके बाद, इस जानकारी का उपयोग पहले से ही मौजूदा कार्यक्रम को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है। या तो एक और कार्यक्रम के लिए आवश्यकताओं को बदलने के लिए।

परीक्षण क्या है

• यह एक विशेष, कृत्रिम रूप से बनाई गई स्थिति एक निश्चित तरीके से चुनी गई है,
• और कार्यक्रम के अवलोकनों का विवरण क्या करने की आवश्यकता है
• कुछ आवश्यकता के साथ इसके अनुपालन को सत्यापित करने के लिए।

यह मानना \u200b\u200bजरूरी नहीं है कि स्थिति कुछ और एक साथ कुछ है। परीक्षण पर्याप्त रूप से लंबा हो सकता है, उदाहरण के लिए, प्रदर्शन का परीक्षण करते समय, इस कृत्रिम रूप से निर्मित स्थिति प्रणाली पर पर्याप्त रूप से लंबे समय तक लोड के लिए जारी की जा सकती है। और इसके साथ करने की आवश्यकता वाले अवलोकन विभिन्न ग्राफ या मीट्रिक का एक सेट है जिसे हम इस परीक्षा को करने की प्रक्रिया में मापते हैं।

परीक्षण डेवलपर इस तथ्य से जुड़ा हुआ है कि यह परीक्षणों के एक विशाल संभावित रूप से अनंत परीक्षण से कुछ सीमित सेट चुनते हैं।

खैर, इसलिए हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि परीक्षक परीक्षण की प्रक्रिया में दो चीजें करता है।

1. सबसे पहले, वह कार्यक्रम के निष्पादन का प्रबंधन करता है और इन सबसे कृत्रिम परिस्थितियों को बनाता है जिसमें हम कार्यक्रम के व्यवहार की जांच करने जा रहे हैं।

2.i, दूसरी बात, वह कार्यक्रम के व्यवहार को देख रहा है और जो उम्मीद है उसके साथ वह क्या देखता है।

यदि परीक्षक परीक्षणों को स्वचालित करता है, तो वह प्रोग्राम के व्यवहार का पालन नहीं करता है - यह इस कार्य को प्रतिनिधि देता है विशेष उपकरण या विशेष कार्यक्रमजिसे उसने खुद लिखा था। वह वह है जो देखती है, यह अनुमानित व्यवहार की अपेक्षा के साथ करती है, और परीक्षक केवल कुछ अंतिम परिणाम देता है - चाहे देखा गया व्यवहार अपेक्षित के साथ मेल खाता हो, या मेल नहीं खाता है।

कोई भी कार्यक्रम सूचना प्रसंस्करण के लिए एक तंत्र है। प्रवेश कुछ एक रूप में प्रवेश में आता है, किसी अन्य रूप में आउटपुट जानकारी। साथ ही, प्रोग्राम इनपुट और आउटपुट बहुत कुछ हो सकते हैं, वे अलग हो सकते हैं, यानी, एक प्रोग्राम में कई अलग-अलग इंटरफेस हो सकते हैं, और इन इंटरफेस में अलग-अलग प्रकार हो सकते हैं:

• यूजर इंटरफेस (यूआई)
• सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस (एपीआई)
• नेटवर्क प्रोटोकॉल
• फाइल सिस्टम
• पर्यावरण की स्थिति
• आयोजन

सबसे आम इंटरफेस हैं

• रिवाज
• ग्राफिक,
• टेक्स्ट
• chantilevered,
• और भाषण।

इन सभी इंटरफेस का उपयोग करके, परीक्षक:

• किसी तरह कृत्रिम स्थितियों का निर्माण करता है,
• और एक कार्यक्रम के रूप में इन स्थितियों में जांच करता है।

यह परीक्षण है।

परीक्षण प्रकारों के अन्य वर्गीकरण

अक्सर तीन स्तरों को विभाजित करने के लिए उपयोग किया जाता है, यह

1. मॉड्यूलर परीक्षण
2. एकीकरण जांच
3. सिस्टम परीक्षण।

मॉड्यूलर परीक्षण के तहत, परीक्षण आमतौर पर एक निम्न स्तर से समझा जाता है, यानी, व्यक्तिगत संचालन, विधियों, कार्यों का परीक्षण।

सिस्टम परीक्षण के तहत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस स्तर पर परीक्षण का मतलब है।

कभी-कभी कुछ अन्य शर्तों का भी उपयोग किया जाता है, जैसे "घटक परीक्षण", लेकिन मैं इस तथ्य के कारण इन तीनों को आवंटित करना पसंद करता हूं कि मॉड्यूलर और व्यवस्थित परीक्षण के तकनीकी अलगाव में अधिक समझ में नहीं आता है। पर अलग - अलग स्तर एक ही उपकरण, एक ही तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। सशर्त रूप से अलगाव।

प्रैक्टिस से पता चलता है कि निर्माता द्वारा मॉड्यूलर परीक्षण उपकरण के रूप में तैनात किए गए टूल्स को पूरी सफलता के साथ और पूरे आवेदन के परीक्षण स्तर पर लागू किया जा सकता है।

और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस स्तर पर संपूर्ण एप्लिकेशन का परीक्षण करने वाले टूल्स कभी-कभी देखना चाहते हैं, उदाहरण के लिए, डेटाबेस के लिए या वहां कुछ अलग संग्रहीत प्रक्रिया का कारण बनना चाहते हैं।

यही है, व्यवस्थित और मॉड्यूलर परीक्षण में विभाजन आमतौर पर पूरी तरह से सशर्त होता है, अगर हम तकनीकी दृष्टिकोण से बात करते हैं।

वही उपकरण का उपयोग किया जाता है, और यह सामान्य है, एक ही तकनीक का उपयोग किया जाता है, प्रत्येक स्तर पर आप विभिन्न प्रकार के परीक्षण के बारे में बात कर सकते हैं।

जोड़ना:

यही है, आप कार्यक्षमता के मॉड्यूलर परीक्षण के बारे में बात कर सकते हैं।

आप प्रणालीगत कार्यक्षमता परीक्षण के बारे में बात कर सकते हैं।

आप मॉड्यूलर परीक्षण के बारे में बात कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, दक्षता।

आप दक्षता के व्यवस्थित परीक्षण के बारे में बात कर सकते हैं।

या हम कुछ अलग एल्गोरिदम की प्रभावशीलता पर विचार करते हैं, या हम पूरी प्रणाली की प्रभावशीलता को पूरी तरह से मानते हैं। यही है, मॉड्यूलर और व्यवस्थित परीक्षण के लिए तकनीकी अलगाव बहुत समझ में नहीं आता है। क्योंकि विभिन्न स्तरों पर, एक ही उपकरण, एक ही तकनीक का उपयोग किया जा सकता है।

अंत में, एकीकरण परीक्षण के साथ, हम जांच करते हैं कि, सिस्टम के हिस्से के रूप में, मॉड्यूल एक दूसरे के साथ सही तरीके से बातचीत करते हैं। यही है, हम वास्तव में सिस्टम परीक्षण के रूप में एक ही परीक्षण करते हैं, केवल इस बात पर ध्यान दें कि मॉड्यूल एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं। कुछ अतिरिक्त चेक करें। यह एकमात्र अंतर है।

आइए पुन: प्रयास करें प्रणालीगत और मॉड्यूलर परीक्षण के बीच के अंतर को समझने की कोशिश करें। चूंकि यह अलगाव अक्सर पाया जाता है, यह अंतर होना चाहिए।

और जब हम नहीं करते हैं तो यह अंतर प्रकट होता है तकनीकी वर्गीकरण, और वर्गीकरण लक्ष्य से परिक्षण।

उद्देश्यों के लिए वर्गीकरण "जादू वर्ग" का उपयोग करके निष्पादित करने के लिए सुविधाजनक है, जिसका मूल रूप से ब्रायन मार्किक द्वारा आविष्कार किया गया था और फिर एरी टैनन में सुधार हुआ।

इस जादू वर्ग में, इन परीक्षणों में कितना ध्यान केंद्रित किया जाता है, इस पर निर्भर करता है कि सभी प्रकार के परीक्षण चार चतुर्भुज पर स्थित हैं।

लंबवत - परीक्षण का प्रकार जितना अधिक होगा, कार्यक्रम के व्यवहार के कुछ बाहरी अभिव्यक्तियों को अधिक ध्यान दिया जाता है, जितना कम होता है, उतना ही हम इसके आंतरिक पर ध्यान देते हैं तकनीकी उपकरण कार्यक्रम।

क्षैतिज - बाएं हमारे परीक्षण स्थित हैं, अधिक ध्यान जो हम उन्हें प्रोग्रामिंग के लिए भुगतान करते हैं, उतना ही सही है, अधिक ध्यान जो हम किसी व्यक्ति द्वारा कार्यक्रम के मैन्युअल परीक्षण और शोध के लिए भुगतान करते हैं।

विशेष रूप से, इस वर्ग में आप स्वीकृति परीक्षण, स्वीकृति परीक्षण, मॉड्यूलर परीक्षण के रूप में आसानी से ऐसी शर्तों को दर्ज कर सकते हैं, जिसमें उस समझ में सटीक रूप से उसमें अक्सर साहित्य में उपयोग किया जाता है। प्रोग्रामिंग के एक बड़े पैमाने पर हिस्से के साथ यह बड़े स्तर के साथ निम्न स्तर का परीक्षण है। यही है, ये सभी परीक्षण प्रोग्राम किए जाते हैं, पूरी तरह से निष्पादित और ध्यान मुख्य रूप से भुगतान किया जाता है। आंतरिक युक्ति कार्यक्रम, यह इसकी तकनीकी विशेषताएं हैं।

ऊपरी दाएं कोने में, हमारे पास कार्यक्रम के बाहरी व्यवहार के उद्देश्य से हाथ परीक्षण होंगे, विशेष रूप से, उपयोग की आसानी परीक्षण, और निचले दाएं कोने में, हम सबसे अधिक संभावना विभिन्न गैर-कार्यात्मक गुणों से निरीक्षण किए गए हैं: प्रदर्शन, सुरक्षा, और इतने पर।

तो, लक्ष्यों द्वारा वर्गीकरण के आधार पर, हम सबसे ऊपर के चतुर्भुज में मॉड्यूलर परीक्षण के लिए बाहर निकले, और अन्य सभी चतुर्भुज सिस्टम परीक्षण हैं।

ध्यान के लिए धन्यवाद।

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1. मूल अवधारणाएं

परीक्षण को एक एथलीट की स्थिति या क्षमताओं को निर्धारित करने के लिए आयोजित एक माप या परीक्षण कहा जाता है। परीक्षण प्रक्रिया को परीक्षण कहा जाता है: परिणामी माप अंकीय मान - परीक्षण का परिणाम (या परीक्षण का परिणाम)। उदाहरण के लिए, 100 मीटर चलाना एक परीक्षण है, अवसरों और समय-सारिणी के लिए प्रक्रिया - परीक्षण, चलने का समय - परीक्षण का परिणाम।

मोटर कार्यों के आधार पर परीक्षण मोटर (या मोटर) कहा जाता है। इन परीक्षणों में, या तो मोटर उपलब्धियां (पारित होने का समय, पुनरावृत्ति पारित की संख्या, आदि), या शारीरिक और जैव रासायनिक संकेतक परिणाम के रूप में कार्य कर सकते हैं। इस पर निर्भर करता है, साथ ही कार्य, जो अध्ययन का सामना कर रहा है, मोटर परीक्षणों (तालिका ए) के तीन समूहों के बीच अंतर करता है।

टेबल ए मोटर परीक्षण की किस्में।

परीक्षण का नाम	कार्य एथलीट	परीक्षण के परिणाम
नियंत्रण अभ्यास		मोटर उपलब्धि	1500 मीटर, चलने का समय चल रहा है
मानक कार्यात्मक परीक्षण	सभी के लिए समान, खुराक या तो: ए) काम की परिमाण से, या: बी) सबसे बड़ी शारीरिक बदलाव	शारीरिक या जैव रासायनिक प्रदर्शन मानक काम शारीरिक बदलावों की मानक परिमाण के साथ मोटर संकेतक	मानक कार्य 1000 किमी / मिनट के लिए चेक-इन सीएसएस। पल्स 160 यूडी / मिनट, पीवीसी नमूना (170) में चल रही गति
अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण	अधिकतम परिणाम दिखाएं	शारीरिक या जैव रासायनिक संकेतक	अधिकतम ऑक्सीजन ऋण या अधिकतम ऑक्सीजन खपत का निर्धारण

इसे कभी-कभी एक नहीं किया जाता है, लेकिन कई परीक्षण जिनके पास एक अंत लक्ष्य होता है (उदाहरण के लिए, प्रशिक्षण की प्रतिस्पर्धी अवधि में एथलीट की स्थिति का आकलन)। इस तरह के एक समूह कॉल ^ कॉम्प्लेक्स या बैटरी परीक्षण। परीक्षण के रूप में सभी मापों का उपयोग नहीं किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, उन्हें विशेष आवश्यकताओं को पूरा करना होगा। इनमें शामिल हैं: 1) परीक्षण की विश्वसनीयता; 2) परीक्षण अनौपचारिकता; 3) रेटिंग प्रणाली की उपस्थिति (निम्नलिखित अध्याय देखें); 4) मानक - परीक्षण लागू करने के सभी मामलों में प्रक्रिया और परीक्षण की स्थिति समान होनी चाहिए। परीक्षण जो विश्वसनीयता और अनौपचारिकता की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं उन्हें अच्छा या प्रामाणिक एम कहा जाता है और।

2. परीक्षणों की विश्वसनीयता

2.1 परीक्षण विश्वसनीयता की अवधारणा

परीक्षण शारीरिक ट्रेडबैंक

परीक्षणों की विश्वसनीयता को उसी परिस्थितियों में समान लोगों (या अन्य वस्तुओं) का पुन: परीक्षण करते समय परिणामों के संयोग की डिग्री कहा जाता है। आदर्श रूप से, एक ही विषय पर एक ही विषय पर लागू एक ही परीक्षण एक ही परिणाम देना चाहिए। हालांकि, परीक्षणों और सटीक उपकरण के सबसे सख्त मानकीकरण के साथ भी, परीक्षण परिणाम हमेशा कुछ अलग होते हैं। उदाहरण के लिए, एक एथलीट जिसने कार डायनेमोमीटर पर 55 किलोग्राम निचोड़ा है, कुछ मिनटों के बाद केवल 50 किलोग्राम दिखाएगा। इस भिन्नता को अंदर-व्यक्तिगत या (गणितीय आंकड़ों की अधिक सामान्य शब्दावली का उपयोग करके) intrasklass कहा जाता है। यह चार मुख्य कारणों का कारण बनता है:

विषयों की स्थिति में परिवर्तन (थकान, काम, सीखना, प्रेरणा में परिवर्तन, ध्यान की एकाग्रता, आदि);

बाहरी परिस्थितियों और उपकरणों में अनियंत्रित परिवर्तन (तापमान और आर्द्रता, बिजली ग्रिड में वोल्टेज, अनधिकृत व्यक्तियों की उपस्थिति, हवा, आदि);

परीक्षण करने या मूल्यांकन करने वाले व्यक्ति की स्थिति को बदलना, एक प्रयोगकर्ता को प्रतिस्थापित करना या दूसरे को जज करना;

परीक्षण की अपूर्णता (ऐसे परीक्षण हैं जो स्पष्ट रूप से कम तकनीक हैं, उदाहरण के लिए, पहली शरारत में बास्केटबाल टोकरी में नि: शुल्क फेंकता है; यहां तक \u200b\u200bकि एक एथलीट जिसकी उच्च प्रतिशत प्राप्त करने के लिए, पहले फेंकने पर गलती से गलत हो सकती है )।

परीक्षणों की विश्वसनीयता का न्याय करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के विचार में, निम्नलिखित सरल उदाहरण समझने में मदद करेंगे। मान लीजिए कि वे दो प्रयासों पर दो एथलीटों में एक स्थान से लंबाई में कूद के परिणामों की तुलना करना चाहते हैं। यदि आप सटीक निष्कर्ष निकालना चाहते हैं, तो केवल पंजीकरण तक ही सीमित होना असंभव है सबसे अच्छा परिणाम। मान लीजिए कि प्रत्येक एथलीटों के परिणाम औसत मूल्य से ± 10 सेमी के भीतर भिन्न होते हैं और क्रमशः 220 ± 10 सेमी (यानी 210 और 230 सेमी) और 320 ± 10 सेमी (यानी 310 और 330 सेमी) के बराबर होते हैं। इस मामले में, निष्कर्ष, निश्चित रूप से, पूरी तरह से स्पष्ट होगा: दूसरा एथलीट पहले से बेहतर है। परिणामों के बीच अंतर (320 सेमी - 220 सेमी \u003d 100 सेमी) स्पष्ट रूप से अधिक यादृच्छिक oscillations (± 10 सेमी) है। बहुत कम निश्चित होगा

अंजीर। 1. उच्च (शीर्ष) और निम्न (निचले) विश्वसनीयता के बीच और अंतर-श्रेणी भिन्नता का अनुपात।

लघु लंबवत स्पर्श - व्यक्तिगत प्रयासों का डेटा, एक्स और ए "2, एक्स 3 - तीन विषयों के औसत परिणाम

निष्कर्ष, यदि एक ही इच्छुक भिन्नता (± 10 सेमी के बराबर) विषयों (इंटरक्लास विविधता) के बीच का अंतर छोटा होगा। उदाहरण के लिए, औसत मूल्य 220 सेमी के बराबर होंगे (210 सेमी, एक और 230 सेमी में) और 222 (212 और 232 सेमी) के बराबर होगा। फिर यह हो सकता है कि, उदाहरण के लिए, पहले एथलीट 230 सेमी कूदने वाले पहले प्रयास में, और दूसरा केवल 212 है, और इंप्रेशन बनाया जाएगा कि पहला दूसरे की तुलना में अनिवार्य रूप से मजबूत है।

यह उदाहरण से देखा जा सकता है कि मुख्य मूल्य स्वयं ही इंट्रालैस परिवर्तनशीलता में नहीं है, बल्कि इसका अनुपात इंटरक्लेस मतभेदों के साथ है। वही intraclassic भिन्नता कक्षाओं के बीच विभिन्न मतभेदों में विभिन्न विश्वसनीयता प्रदान करता है (परीक्षण के विशेष मामले में, चित्र 1)।

परीक्षण विश्वसनीयता का सिद्धांत इस तथ्य से आगे बढ़ता है कि मनुष्यों पर किए गए किसी भी माप का नतीजा - एक्स (- दो मानों का योग है:

एक्स ^ हू + एक्सई, (1)

जहां एक्स एक्स तथाकथित सही परिणाम है कि वे ठीक करना चाहते हैं;

एक्स ई - विषय के विषय में अनियंत्रित भिन्नता के कारण त्रुटि, लाने के लिए मोजमाप साधन आदि।

सही परिणाम के तहत, परिभाषा के अनुसार, वे असीमित के साथ x ^ के औसत अर्थ को समझते हैं बड़ी संख्या एक ही परिस्थितियों में अवलोकन (इसलिए एक्स के साथ और ओओ के अनंतता संकेत डाल दिया)।

यदि त्रुटियां यादृच्छिक हैं (उनकी राशि शून्य है, और विभिन्न प्रयासों में वे एक-दूसरे पर निर्भर नहीं हैं), फिर गणितीय आंकड़ों से यह निम्नानुसार है:

O / \u003d llc टी<З е,

आई.ई. परिणामों के परिणामों के प्रयोग में पंजीकृत (एसटी / 2) वास्तविक परिणामों ((हम्म 2) और त्रुटियों (0 ई 2) के फैलाव के योग के बराबर है।

एलएलसी 2 आदर्शकृत (यानी, त्रुटियों से मुक्त) संवादात्मक भिन्नता, और ई 2 --- अंतर-वर्ग परिवर्तनशीलता। ई 2 का प्रभाव परीक्षण परिणामों (चित्र 2) के वितरण को बदलता है।

परिभाषा के अनुसार, विश्वसनीयता गुणांक (एचजेड) प्रयोग में पंजीकृत फैलाव के लिए सही फैलाव के अनुपात के बराबर है:

दूसरे शब्दों में, जी एन केवल भिन्नता में वास्तविक भिन्नता का अनुपात है, जो अनुभव में पंजीकृत है।

विश्वसनीयता कारक के अलावा, एक और विश्वसनीयता सूचकांक का उपयोग किया जाता है:

जिसे सत्य के साथ पंजीकृत परीक्षण मूल्यों के सैद्धांतिक सहसंबंध गुणांक के रूप में माना जाता है। हम एक मानक विश्वसनीयता त्रुटि की अवधारणा का भी उपयोग करते हैं जिसके अंतर्गत पंजीकृत परीक्षण परिणामों का औसत वर्गबद्ध विचलन (एक्स () प्रतिगमन रेखा से एक्स जी के मूल्य को वास्तविक परिणामों (x ") के साथ जोड़ता है चित्र 3 है।

2.2 प्रायोगिक डेटा पर विश्वसनीयता का मूल्यांकन

परीक्षण के वास्तविक परिणाम की अवधारणा अमूर्तता है। अनुभव में कुदाल को मापा नहीं जा सकता है (क्योंकि वास्तव में एक ही परिस्थितियों में वास्तव में एक असीमित बड़ी संख्या में अवलोकन करना असंभव है)। इसलिए, आपको अप्रत्यक्ष तरीकों का उपयोग करना होगा।

सबसे अधिक विश्वसनीयता फैलाव विश्लेषण का आकलन करने के लिए, तथाकथित इंट्रालास सहसंबंध गुणांक की गणना के बाद।

फैलाव विश्लेषण, जैसा कि प्रसिद्ध है, व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव के कारण परीक्षण परिणामों की भिन्नता को विघटित करना संभव बनाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी भी परीक्षा में परीक्षणों से अपने परिणामों को पंजीकृत करते हैं, तो इस परीक्षण को अलग-अलग दिनों में दोहराते हैं, और प्रत्येक दिनों में कई प्रयास करने के लिए, समय-समय पर प्रयोगकर्ताओं को बदलते हुए, फिर एक भिन्नता होगी:

ए) विषय से विषय के अधीन (समरूप भिन्नता मिलाएं),

b) दिन-प्रतिदिन

ग) प्रयोगकर्ता से प्रयोगकर्ता तक,

d) कोशिश करने की कोशिश करने से।

फैलाव विश्लेषण इन कारकों के कारण विविधता आवंटित करने और मूल्यांकन करना संभव बनाता है।

एक सरलीकृत उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे किया जाता है। माना जाता है कि 5 विषयों ने दो प्रयासों के परिणामों को मापा (k \u003d 5, n \u003d 2)

फैलाव विश्लेषण के नतीजे (गणितीय आंकड़ों के पाठ्यक्रम के साथ-साथ पुस्तक के पहले भाग में परिशिष्ट 1 देखें) को तालिका में पारंपरिक रूप में दिया गया है। 2।

तालिका 2

तथाकथित इंट्रालास सहसंबंध गुणांक द्वारा विश्वसनीयता का अनुमान है:

जहां जी "और इंट्रा-क्लास सहसंबंध गुणांक (विश्वसनीयता का गुणांक, जो इसे सामान्य सहसंबंध गुणांक (डी) से अलग करने के लिए एक अतिरिक्त स्ट्रोक (जी") के साथ denoted है

एन - परीक्षण में उपयोग किए जाने वाले प्रयासों की संख्या;

पी "- उन प्रयासों की संख्या जिसके लिए विश्वसनीयता का मूल्यांकन किया जा रहा है।

उदाहरण के लिए, यदि आप दिए गए उदाहरण के अनुसार मूल्यांकन करना चाहते हैं, तो दो प्रयासों के औसत की विश्वसनीयता,

यदि आप खुद को एक प्रयास के लिए प्रतिबंधित करते हैं, तो विश्वसनीयता के बराबर होगी:

और यदि आप चार तक के प्रयासों की संख्या में वृद्धि करते हैं, तो विश्वसनीयता कारक भी कुछ हद तक बढ़ जाएगा:

इस प्रकार, विश्वसनीयता का अनुमान लगाने के लिए, सबसे पहले, फैलाव विश्लेषण करने के लिए आवश्यक है और, दूसरी बात, इंट्रा-क्लास सहसंबंध गुणांक (विश्वसनीयता गुणांक) की गणना करें।

कुछ कठिनाइयों तब उठती है जब तथाकथित प्रवृत्ति होती है, यानी, एक व्यवस्थित वृद्धि या प्रयास करने के प्रयास में कमी (चित्र 4)। इस मामले में, विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के अधिक जटिल तरीकों का उपयोग किया जाता है (वर्तमान पुस्तक में जिनका वे वर्णित नहीं हैं)।

दो प्रयासों और इंट्रा-मार्केट सहसंबंध गुणांक के मूल्य की प्रवृत्ति की अनुपस्थिति के मामले में, वे व्यावहारिक रूप से पहले और दूसरे प्रयासों के परिणामों के बीच सामान्य सहसंबंध गुणांक के मूल्यों के साथ मेल खाते हैं। इसलिए, ऐसी परिस्थितियों में, सामान्य सहसंबंध गुणांक का उपयोग विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है (यह एक की विश्वसनीयता का अनुमान लगाता है, न कि दो प्रयास)। हालांकि, यदि परीक्षण में बार-बार प्रयासों की संख्या दो से अधिक है और विशेष रूप से यदि जटिल परीक्षण योजनाओं का उपयोग किया जाता है,

अंजीर। 4. छह प्रयासों की श्रृंखला, जिनमें से तीन पहले (बीमार बाएं) हैं या तीन अंतिम (दाएं) प्रवृत्ति के अधीन हैं

(उदाहरण के लिए, दो दिनों के लिए प्रति दिन 2 प्रयासों के लिए), इंट्रासिलेट गुणांक की गणना करना आवश्यक है।

विश्वसनीयता कारक परीक्षण की विशेषता एक पूर्ण संकेतक नहीं है। यह गुणांक विषयों के आकस्मिक (उदाहरण के लिए, शुरुआती और योग्य एथलीटों से अलग होने के लिए) के आधार पर भिन्न हो सकता है, परीक्षण की स्थिति (चाहे दोहराए गए प्रयासों को एक के बाद एक या एक सप्ताह के अंतराल के साथ, एक सप्ताह के अंतराल के साथ कहा जाता है) और अन्य कारणों से । इसलिए, यह वर्णन करना हमेशा आवश्यक होता है कि परीक्षण किस पर किया गया था।

परीक्षण के साथ अभ्यास में 2.3 विश्वसनीयता

प्रयोगात्मक डेटा की असुरक्षा सहसंबंध गुणांक के अनुमानों की मात्रा को कम कर देती है। चूंकि कोई परीक्षण स्वयं के मुकाबले किसी अन्य परीक्षण के साथ सहसंबंधित नहीं हो सकता है, इसलिए सहसंबंध गुणांक अनुमान की ऊपरी सीमा ± 1.00 नहीं है, लेकिन विश्वसनीयता सूचकांक

g (oo \u003d y ~ g और

वास्तविक मूल्यों के बीच सहसंबंध अनुमानों के लिए अनुभवजन्य डेटा के बीच सहसंबंध गुणांक का मूल्यांकन करने के लिए, आप अभिव्यक्ति का उपयोग कर सकते हैं

जहां जी हू एक्स और वाई के सही अर्थों के बीच एक सहसंबंध है;

1 ~ एचयू - अनुभवजन्य डेटा के बीच सहसंबंध; जीटीसी ^ - एक्स और यू की विश्वसनीयता का मूल्यांकन

उदाहरण के लिए, यदि जी एच एचयू \u003d 0.60, जी एक्सजेड \u003d 0.80 और वाई यू \u003d 0.90, तो सच्चे मूल्यों के बीच सहसंबंध 0.707 है।

उपरोक्त सूत्र (6) को कमी (या मादक सूत्र - भूरा) के लिए सुधार कहा जाता है, इसे लगातार अभ्यास में उपयोग किया जाता है।

विश्वसनीयता का कोई निश्चित मूल्य नहीं है जो परीक्षण को स्वीकार्य होने की अनुमति देगा। यह सब "परीक्षण के उपयोग के आधार पर किए गए निष्कर्षों के महत्व पर निर्भर करता है। और फिर भी, ज्यादातर मामलों में, निम्नलिखित अनुमानित बेंचमार्क खेल में उपयोग किया जा सकता है: 0.95--0.99 - | उत्कृष्ट विश्वसनीयता, 0.90- ^ 0.94 - - अच्छा, 0.80--0.89 - स्वीकार्य, 0.70--0.79 - खराब, 0.60--0.6 9 - व्यक्तिगत अनुमानों के लिए, संदिग्ध, परीक्षण केवल विषय समूह की विशेषताओं के लिए उपयुक्त है।

बार-बार प्रयासों की संख्या में वृद्धि करके परीक्षण की विश्वसनीयता में कुछ वृद्धि हासिल करना संभव है। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, प्रयोग में, परीक्षण की विश्वसनीयता बढ़ी (अनार 350 ग्राम को फेंकने) के रूप में प्रयासों की संख्या बढ़ जाती है: 1 प्रयास - 0.53, 2 प्रयास - 0.72, 3 प्रयास - 0.78, 4 प्रयास - 0.80 , 5 प्रयास - 0.82, 6 प्रयास - 0.84। यह उदाहरण से देखा जा सकता है कि यदि पहली विश्वसनीयता जल्दी बढ़ जाती है, तो 3--4 प्रयासों के बाद वृद्धि धीमी हो जाती है।

कई बार-बार प्रयासों के साथ, परिणाम विभिन्न तरीकों से निर्धारित किए जा सकते हैं: ए) सबसे अच्छे प्रयास में, बी) मध्य अंकगणितीय मूल्य पर, सी) मध्य, डी) पर दो या तीन सर्वश्रेष्ठ प्रयासों आदि के बीच में अध्ययन है दिखाया गया है कि ज्यादातर मामलों में सबसे विश्वसनीय मध्यम आकार के अंकगणितीय मूल्य का उपयोग होता है, कुछ हद तक कम विश्वसनीय औसत, यहां तक \u200b\u200bकि कम विश्वसनीय भी सबसे अच्छा प्रयास है।

परीक्षणों की विश्वसनीयता के बारे में बोलते हुए, वे अपनी स्थिरता (पुनरुत्पादन), स्थिरता, समकक्ष को अलग करते हैं।

2.4 आटा स्थिरता

परीक्षण की स्थिरता के तहत, टैटोव प्रतिक्रिया की पुनरुत्पादन को समझा जाता है जब एक निश्चित समय के बाद एक निश्चित समय के बाद पुनरावृत्ति होती है। बार-बार परीक्षण आमतौर पर रेटािस्ट कहा जाता है। आटा स्थिरता आकलन योजना: 1

उसी समय 2 मामलों को अलग करना। एक आरपीईटी में परीक्षण और रिटेल के बीच पूरे समय अंतराल के दौरान विषय की स्थिति पर विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए किया जाता है (उदाहरण के लिए, जून में स्कीयर की कार्यक्षमता पर विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए, उन्हें मापा जाता है आईपीसी द्वारा एक सप्ताह के अंतराल के साथ दो बार)। इस मामले में, सटीक परीक्षण परिणाम महत्वपूर्ण हैं, और एक फैलाव विश्लेषण का उपयोग करके विश्वसनीयता का आकलन किया जाना चाहिए।

एक और मामले में, समूह में विषय के क्रम का केवल संरक्षण महत्वपूर्ण हो सकता है (चाहे पहले पहले बनी हुई हों, उत्तरार्द्ध के बीच अंतिम)। इस मामले में, परीक्षण और रिटेल के बीच सहसंबंध गुणांक द्वारा स्थिरता का अनुमान लगाया जाता है।

आटा स्थिरता पर निर्भर करता है:

परीक्षण प्रकार

आकस्मिक विषय

परीक्षण और रिटेल के बीच का समय अंतराल। उदाहरण के लिए, छोटे के लिए रूपात्मक विशेषताओं

समय अंतराल बहुत स्थिर हैं; सबसे छोटी स्थिरता में आंदोलनों की सटीकता के लिए परीक्षण होता है (उदाहरण के लिए, लक्ष्यों में फेंकना)।

वयस्क परीक्षण परिणाम बच्चों की तुलना में अधिक स्थिर हैं; गैर-खेल की तुलना में एथलीट अधिक स्थिर हैं।

परीक्षण और रेटेस्ट के बीच समय अंतराल में वृद्धि के साथ, परीक्षण स्थिरता कम हो जाती है (तालिका 3)।

2.5 टेस्ट सुसंगतता

परीक्षण के समन्वय को परीक्षण करने या मूल्यांकन करने वाले व्यक्ति के व्यक्तिगत गुणों से परीक्षण परिणामों की स्वतंत्रता की विशेषता है। "संगति को विभिन्न प्रयोगकर्ताओं, न्यायाधीशों, विशेषज्ञों के साथ एक ही विषय पर प्राप्त परिणामों के संयोग की डिग्री से निर्धारित किया जाता है। में यह मामला, दो विकल्प संभव हैं:

एक परीक्षण करने वाला व्यक्ति केवल निष्पादन को प्रभावित किए बिना अपने परिणामों का मूल्यांकन करता है। उदाहरण के लिए, एक और एक ही लिखित कार्य, विभिन्न परीक्षक विभिन्न तरीकों से मूल्यांकन कर सकते हैं। अक्सर जिमनास्टिक, फिगर स्केटिंग, मुक्केबाजी, मैनुअल टाइमिंग के संकेतक, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम का मूल्यांकन या विभिन्न डॉक्टरों के साथ रेडियोग्राफ का मूल्यांकन आदि के मूल्यांकन होते हैं।

परीक्षण करने वाले व्यक्ति परिणामों को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ प्रयोगकर्ता दूसरों की तुलना में अधिक लगातार और मांग करते हैं, बेहतर विषयों को प्रेरित करते हैं। यह परिणामों को प्रभावित करता है (जो खुद को काफी निष्पक्ष रूप से मापा जा सकता है)।

परीक्षण का समन्वन अनिवार्य रूप से विभिन्न लोगों के साथ आटा आयोजित करते समय अपने परिणामों के आकलन की विश्वसनीयता है।

1 "संगति" शब्द के बजाय, "ऑब्जेक्टिविटी" शब्द का अक्सर उपयोग किया जाता है। ऐसा शब्द असफल रहा है, क्योंकि विभिन्न प्रयोगकर्ताओं या न्यायाधीशों (विशेषज्ञों) के परिणामों का संयोग बिल्कुल उनकी निष्पक्षता के बारे में बात नहीं करता है। वे सभी एक साथ होशपूर्वक या अनजाने में गलत हो सकते हैं, उद्देश्य सत्य को विकृत कर सकते हैं।

2.6 आटा समकक्षता

अक्सर परीक्षण एक ही प्रकार के परीक्षणों की एक निश्चित संख्या से चुनने का परिणाम होता है।

उदाहरण के लिए, एक बास्केटबाल टोकरी में फेंकने से विभिन्न बिंदुओं से किया जा सकता है, स्प्रिंट रन को दूरी पर किया जा सकता है, कहें, 50, 60 या 100 मीटर, कसकर अंगूठियां या क्रॉसबार पर किया जा सकता है, ऊपर या नीचे से पकड़ना, आदि।

ऐसे मामलों में, समांतर रूपों की तथाकथित विधि का उपयोग तब किया जा सकता है जब विषयों को एक ही परीक्षण की दो प्रजातियों को करने के लिए प्रस्तावित किया जाता है और फिर परिणामों के संयोग की डिग्री का मूल्यांकन किया जाता है। परीक्षण योजना यहां निम्नलिखित है:

परीक्षण परिणामों के बीच गणना सहसंबंध गुणांक समकक्ष गुणांक कहा जाता है। परीक्षणों के समतुल्यता के प्रति दृष्टिकोण विशिष्ट स्थिति पर निर्भर करता है। एक तरफ, यदि दो या दो से अधिक परीक्षण समकक्ष हैं, तो उनके साझाकरण अनुमानों की विश्वसनीयता में सुधार करता है; दूसरी तरफ, बैटरी में केवल एक समकक्ष परीक्षण छोड़ने में मददगार हो सकता है - यह परीक्षण को सरल बना देगा और केवल परीक्षण परिसर की सूचना सामग्री को थोड़ा कम करेगा। इस मुद्दे का समाधान इस तरह के कारणों पर निर्भर करता है कि जटिलता और परीक्षण की भारी, आवश्यक परीक्षण सटीकता की डिग्री इत्यादि।

यदि किसी भी परीक्षा परिसर में शामिल सभी परीक्षण अत्यधिक समकक्ष हैं, तो इसे सजातीय कहा जाता है। यह संपूर्ण जटिल व्यक्ति की गतिशीलता संपत्ति में से एक को मापता है। आइए मान लें कि एक परिसर लंबाई, ऊपर और ट्रिपल में जगह से कूदते हुए, शायद सजातीय होगा। इसके विपरीत, यदि परिसर में कोई समकक्ष परीक्षण नहीं है, तो इसमें शामिल सभी परीक्षण विभिन्न गुणों को माप रहे हैं। इस परिसर को विषम कहा जाता है। एक विषम परीक्षण बैटरी का एक उदाहरण: क्रॉसबार पर पुल-अप, आगे झुकाएं (लचीलापन की जांच के लिए), 1500 मीटर चलाएं।

परीक्षण की विश्वसनीयता में सुधार के 2.7 तरीके

कुछ हद तक परीक्षणों की विश्वसनीयता में वृद्धि की जा सकती है:

ए) परीक्षण के अधिक सख्त मानकीकरण,

b) प्रयासों की संख्या में वृद्धि

सी) मूल्यांककों (न्यायाधीशों, विशेषज्ञों) की संख्या में वृद्धि और उनकी राय को सामंजस्यपूर्ण रूप से बढ़ाएं

डी) समकक्ष परीक्षणों की संख्या में वृद्धि,

ई) विषयों की सबसे अच्छी प्रेरणा।

3. सूचनात्मक परीक्षण

3.1 बुनियादी अवधारणाएं

परीक्षण की अनौपचारिकता सटीकता की डिग्री है, जो इसका उपयोग करने के लिए संपत्ति (गुणवत्ता, क्षमता, विशेषता, आदि) को मापता है। अनौपचारिकता को अक्सर वैध नलुओ कहा जाता है (अंग्रेजी उनेन - वैधता, वास्तविकता, वैधता) से। मान लीजिए कि स्प्रिंटर्स की विशेष शक्ति की तैयारी के स्तर के निर्धारण के लिए - धावक और तैराक - ऐसे संकेतकों का उपयोग करना चाहते हैं: 1) क्रूज डायनेमोमेट्री, 2) पैर के भराव फ्लेक्सन की शक्ति, 3) के विस्तार की शक्ति कंधे संयुक्त (इन मांसपेशियों को एक रोल के साथ तैरते समय एक बड़ा भार होता है), 4) गर्दन की मांसपेशियों की शक्ति। इन परीक्षणों के आधार पर, इंजन डिवाइस के कमजोर लिंक खोजने और उद्देश्यपूर्वक उन्हें मजबूत करने के लिए, प्रशिक्षण प्रक्रिया का प्रबंधन करने का सुझाव दिया जाता है। क्या परीक्षण चुना जाता है? क्या वे जानकारीपूर्ण हैं? यहां तक \u200b\u200bकि विशेष प्रयोगों का संचालन भी किए बिना, यह अनुमान लगाना संभव है कि दूसरा परीक्षण शायद स्प्रिंटर्स-धावकों, तीसरे - तैराक पर, और पहले और चौथे, न तो तैराक, और न ही धावक कुछ भी दिलचस्प दिखाएंगे ( यद्यपि वे संघर्ष में अन्य खेलों में बहुत उपयोगी हो सकते हैं)। विभिन्न मामलों में, समान परीक्षणों में अलग-अलग सूचना हो सकती है।

परीक्षण की अनौपचारिकता का सवाल 2 निजी प्रश्नों को विघटित करता है:

इस परीक्षण को क्या मापता है?

वह वास्तव में यह कैसे करता है?

उदाहरण के लिए, क्या अधिकतम ऑक्सीजन खपत (आईपीसी) के रूप में इस तरह के संकेतक के लिए संभव है, स्टायर की तैयारी के बारे में न्यायाधीश, और यदि संभव हो, तो सटीकता की डिग्री के साथ। दूसरे शब्दों में, स्टायर में आईपीसी का जानकारीपूर्ण क्या है? क्या इस परीक्षण का उपयोग नियंत्रण प्रक्रिया में किया जा सकता है?

यदि परीक्षा का उपयोग परीक्षा के समय एथलीट की स्थिति को निर्धारित करने (निदान) करने के लिए किया जाता है, तो वे नैदानिक \u200b\u200bअनौपचारिकता के बारे में बात कर रहे हैं। यदि, परीक्षण परिणामों के आधार पर, वे संभावित भविष्य के एथलीट संकेतकों को निष्कर्ष निकालना चाहते हैं, तो परीक्षण में प्रजनन जानकारी होनी चाहिए। परीक्षण नैदानिक \u200b\u200bरूप से जानकारीपूर्ण हो सकता है, और पूर्वानुमान पूर्वानुमान नहीं है।

सूचनात्मक की डिग्री मात्रात्मक रूप से विशेषता की जा सकती है - प्रयोगात्मक डेटा (तथाकथित अनुभवजन्य सूचनाशीलता) के आधार पर और गुणात्मक रूप से - स्थिति (सार्थक, या तार्किक, अनौपचारिकता) के सार्थक विश्लेषण के आधार पर।

3.2 अनुभवजन्य सूचना (पहले का मामला - एक मापा मानदंड है)

अनुभवजन्य अनौपचारिकता निर्धारित करने का विचार यह है कि परीक्षण परिणामों की तुलना कुछ मानदंड के साथ की जाती है। ऐसा करने के लिए, मानदंड और परीक्षण के बीच सहसंबंध गुणांक की गणना करें (इस तरह के एक गुणांक को अनौपचारिकता का गुणांक कहा जाता है और जीसी को निरूपित करता है, जहां मैं "मानदंड" शब्द "परीक्षण" शब्द में पहला अक्षर हूं) ।

एक मानदंड के रूप में, एक संकेतक लिया जाता है, जाहिर है और निस्संदेह उस संपत्ति को प्रतिबिंबित करता है जो परीक्षण की सहायता से मापने जा रहा है।

यह अक्सर होता है कि एक पूरी तरह से परिभाषित मानदंड है जिसके साथ आप इच्छित परीक्षण की तुलना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब उद्देश्यीय मापनीय परिणामों के साथ खेल में एथलीटों की विशेष तैयारी का मूल्यांकन करते हैं, तो परिणाम आमतौर पर परिणाम होता है: परीक्षण अधिक जानकारीपूर्ण होता है, जिसमें एक स्पोर्टी परिणाम के साथ सहसंबंध अधिक होता है। प्रजनन संबंधी अनौपचारिकता को निर्धारित करने के मामले में, मानदंड एक संकेतक है, जिसका पूर्वानुमान किया जाना चाहिए (उदाहरण के लिए, यदि शरीर के शरीर की लंबाई की भविष्यवाणी की जाती है, तो मानदंड वयस्क वर्षों में उनके शरीर की लंबाई है)।

अक्सर खेल मेट्रोलॉजी में, मानदंड सेवा करते हैं:

खेल परिणाम।

मुख्य खेल अभ्यास की कोई भी मात्रात्मक विशेषता (उदाहरण के लिए, दौड़ में कदम की लंबाई, कूद में धक्का देने वाला बल, बास्केटबॉल में ढाल के नीचे लड़ाई की सफलता, टेनिस या वॉलीबॉल में आपूर्ति का निष्पादन, फुटबॉल में सटीक लंबे गियर का प्रतिशत)।

एक और परीक्षण के नतीजे, जो सूचित किया जाता है (यह किया जाता है यदि परीक्षण मानदंड परीक्षण बोझिल और कठिन है और आप एक और परीक्षण चुन सकते हैं, जैसा कि जानकारीपूर्ण, लेकिन सरल है। उदाहरण के लिए, गैस एक्सचेंज के बजाय, हृदय गति निर्धारित करें )। यह विशेष मामला जब मानदंड एक और परीक्षण है, जिसे प्रतिस्पर्धी अनौपचारिकता कहा जाता है।

एक विशिष्ट समूह से संबंधित। उदाहरण के लिए, आप देश की राष्ट्रीय टीम, खेल के स्वामी और पहले डेवलपर्स के सदस्यों की तुलना कर सकते हैं; इन समूहों में से एक से संबंधित एक मानदंड है। इस मामले में, सहसंबंध विश्लेषण की विशेष किस्मों का उपयोग किया जाता है।

तथाकथित समग्र मानदंड, जैसे कि चारों ओर अंक की मात्रा। साथ ही, चारों ओर और टेबल टेबल के प्रकार दोनों आम तौर पर प्रयोगकर्ता द्वारा स्वीकार किए जाते हैं और फिर से संकलित किए जा सकते हैं (टेबल कैसे बनाए जाते हैं, निम्न अध्याय देखें)। समग्र मानदंड का सहारा लिया जाता है जब कोई भी मानदंड नहीं होता है (उदाहरण के लिए, यदि कार्य सामान्य शारीरिक फिटनेस का मूल्यांकन करना है, तो खेल के खेल में खिलाड़ी का कौशल, आदि, कोई संकेतक नहीं, एक मानदंड के रूप में कार्य नहीं कर सकता है) ।

एक ही परीक्षण की अनौपचारिकता को निर्धारित करने का एक उदाहरण | - पुरुषों में इस कदम से 30 मीटर चलने की गति - विभिन्न मानदंडों के तहत तालिका में आयोजित किया गया था .. 4।

एक मानदंड चुनने का सवाल अनिवार्य रूप से परीक्षण की वास्तविक मूल्य और सूचनात्मकता को निर्धारित करने में सबसे महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, यदि कार्य इस तरह के परीक्षण की अनौपचारिकता को निर्धारित करना है, तो स्प्रिंटर्स में अंतरिक्ष से लंबाई में कूद के रूप में, आप अलग-अलग मानदंडों का चयन कर सकते हैं: परिणाम 100 मीटर तक चल रहा है, चरण की लंबाई, का अनुपात पैरों की लंबाई या विकास के लिए चरण की लंबाई, आदि सूचनात्मक परीक्षण बदल जाएगा (उपर्युक्त उदाहरण में, यह "पैर / लंबाई" अनुपात के अनुपात के लिए 0.781 तक रन की गति के लिए 0.558 से बढ़ी है)।

खेल में, जहां खेल कौशल को निष्पक्ष रूप से मापना असंभव है, कृत्रिम मानदंडों को पेश करने में इस कठिनाई को बाईपास करने का प्रयास करें। उदाहरण के लिए, टीम स्पोर्ट्स गेम्स में, विशेषज्ञों के पास एक निश्चित क्रम में अपने कौशल के द्वारा सभी खिलाड़ी होते हैं (यानी, सूचियां 20, 50 या, कहें, 100 सबसे मजबूत खिलाड़ी)। एथलीट द्वारा कब्जा कर लिया गया स्थान (जैसा कि वे कहते हैं, उनकी रैंक) को एक मानदंड माना जाता है जिसके साथ परीक्षण परिणामों की तुलना उनके अनौपचारिकता को निर्धारित करने के लिए परीक्षण परिणामों की तुलना करते हैं।

सवाल उठता है: यदि मानदंड ज्ञात है तो परीक्षणों का उपयोग क्यों करें? उदाहरण के लिए, नियंत्रण प्रतियोगिताओं की व्यवस्था करना और नियंत्रण अभ्यास में उपलब्धियों को निर्धारित करने के बजाय एक खेल के परिणाम की पहचान करना आसान है? परीक्षणों के उपयोग में निम्नलिखित फायदे हैं:

खेल परिणाम हमेशा संभव या निर्धारित करने के लिए उपयुक्त नहीं होता है (उदाहरण के लिए, मैराथन में अक्सर प्रतिस्पर्धा करना असंभव है, सर्दियों में आमतौर पर एक भाले को फेंकने और स्की रेसिंग में गर्मियों में परिणाम दर्ज करना असंभव होता है;

खेल का परिणाम कई कारणों (कारकों) पर निर्भर करता है, जैसे एथलीट की ताकत, इसकी धीरज, तकनीक इत्यादि। परीक्षणों का उपयोग इन कारकों में से प्रत्येक का मूल्यांकन करने के लिए एथलीट की ताकत और कमजोरियों की पहचान करना संभव बनाता है

3.3 अनुभवजन्य सूचना (दूसरे का मामला - एकल मानदंड नहीं है; कारक अनौपचारिकता)

यह अक्सर होता है कि कोई भी मानदंड नहीं है जिसके साथ आप कथित परीक्षणों के परिणामों की तुलना कर सकते हैं। मान लीजिए, युवा लोगों की पावारी तैयारी का मूल्यांकन करने के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण परीक्षण ढूंढना चाहते हैं। क्या पसंद किया गया: क्रॉसबार पर पुल-अप या बार्स पर स्टॉप में धक्का, एक लोहे के साथ squats, रॉड cravings या तो पीठ पर झूठ बोलने की स्थिति से मुहर में संक्रमण? परीक्षण की सही पसंद के लिए मानदंड क्या हो सकता है?

आप विभिन्न प्रकार के बिजली परीक्षणों के साथ एक बड़ी बैटरी पेश कर सकते हैं, और फिर उन लोगों का चयन कर सकते हैं जो पूरे परिसर के परिणामों के साथ सबसे बड़ा सहसंबंध देते हैं (क्योंकि पूरे परिसर का व्यवस्थित रूप से उपयोग करना असंभव है - यह बहुत बोझिल और असहज है)। ये परीक्षण सबसे अधिक जानकारीपूर्ण होंगे: वे परीक्षणों के पूरे स्रोत परिसर में परीक्षणों के संभावित परिणामों के बारे में जानकारी देंगे। लेकिन परीक्षणों के परिसर में परिणाम एक संख्या में व्यक्त नहीं किए जाते हैं। आप निश्चित रूप से, किसी भी समग्र मानदंड (उदाहरण के लिए, किसी भी पैमाने द्वारा स्कोर की मात्रा निर्धारित करने के लिए) बना सकते हैं। हालांकि, कारक विश्लेषण के विचारों के आधार पर एक और तरीका अधिक प्रभावी है।

फैक्टर विश्लेषण बहुआयामी आंकड़ों के तरीकों में से एक है (शब्द "बहुआयामी" इंगित करता है कि कई अलग-अलग संकेतक एक साथ अध्ययन किए जाते हैं, उदाहरण के लिए, कई परीक्षणों में परीक्षणों के परिणाम)। यह एक जटिल विधि है, इसलिए सलाह दी जाती है कि वे खुद को केवल अपने मुख्य विचार की प्रस्तुति के लिए प्रतिबंधित करें।

फैक्टर विश्लेषण इस तथ्य से आगे बढ़ता है कि किसी भी परीक्षण का नतीजा कई सीधे अपरिवर्तनीय (अन्यथा वे कहते हैं - अव्यक्त) कारकों की एक साथ कार्रवाई का परिणाम है। उदाहरण के लिए, 100, 800 और 5000 मीटर पर चलने वाले परिणाम एथलीट, इसकी ताकत, सहनशक्ति इत्यादि के गति गुणों पर निर्भर करते हैं। प्रत्येक दूरी के लिए इन कारकों का मूल्य समान रूप से महत्वपूर्ण नहीं है। यदि आप दो परीक्षणों को चुनते हैं जो लगभग अकेले और समान कारकों को प्रभावित करते हैं, तो इन परीक्षणों में परिणाम एक दूसरे के साथ दृढ़ता से सहसंबंधित होंगे (कहें, 800 और 1000 मीटर दूरी पर चल रहे हैं)। यदि परीक्षणों में कोई आम कारक नहीं होते हैं या वे परिणामों को कम प्रभावित करते हैं, तो इन परीक्षणों के बीच सहसंबंध कम होगा (उदाहरण के लिए, परिणामों के बीच सहसंबंध 100 और 5000 मीटर तक चलाएगा)। जब बड़ी संख्या में विभिन्न परीक्षण किए जाते हैं और सहसंबंध गुणांक की गणना उनके बीच की जाती है, फिर कारक विश्लेषण का उपयोग करके, यह निर्धारित करना संभव है कि वास्तव में इन परीक्षणों पर कितने कारक कार्य करते हैं और प्रत्येक परीक्षण में उनके योगदान की डिग्री क्या है। और फिर आसानी से परीक्षण (या इसके संयोजन) का चयन करें, जो व्यक्तिगत कारकों के स्तर का सबसे सटीक अनुमान लगाएं। यह परीक्षणों की कारक अनौपचारिकता का विचार है। एक विशिष्ट प्रयोग का निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे किया जाता है।

चुनौती तीसरे वर्ष के एथलीटों की कुल शक्तिशाली तैयारी का आकलन करने के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण परीक्षण ढूंढना था - विभिन्न खेलों से निपटने वाले पहले निर्वहन। इस उद्देश्य के लिए, इसका सर्वेक्षण किया गया था। (एनवी। एवकोविच, वीएम ज़ोकीओस्की, 1 9 66) 15 टेस्ट 108 लोगों पर। कारक विश्लेषण के परिणामस्वरूप, तीन कारकों को प्रतिष्ठित किया गया: 1) ऊपरी अंगों की ताकत, 2) निचले हिस्सों की शक्ति, 3) पेट प्रेस की मांसपेशियों और हिप जोड़ों की फ्लेक्सर्स की शक्ति। परीक्षण के बीच सबसे अधिक जानकारीपूर्ण परीक्षण थे: पहले कारक पर - स्टॉप में पुश-अप, दूसरे पर - जगह से लंबाई में कूदो, तीसरे - सीधे चरणों में सीधे पैर और संक्रमण की अधिकतम संख्या में 1 मिनट के लिए पीठ पर पड़ा स्थिति से sed। यदि आप केवल एक परीक्षण तक सीमित हैं, तो सबसे जानकारीपूर्ण क्रॉसबार में स्टॉप में कूप था (पुनरावृत्ति की संख्या का मूल्यांकन किया गया था)।

3.4 व्यावहारिक कार्य में अनुभवजन्य अनौपचारिकता

अनुभवजन्य सूचनात्मक संकेतकों के व्यावहारिक उपयोग के साथ, यह ध्यान में रखना चाहिए कि वे केवल परीक्षण और शर्तों के संबंध में मान्य हैं जिनके लिए की जाती है। शुरुआती समूह में जानकारी, जानकारी पूरी तरह से गैर-जानकारीपूर्ण हो सकती है यदि आप इसे खेल स्वामी के समूह में लागू करने का प्रयास करते हैं।

विभिन्न समूहों में नियोडनाकोव परीक्षण की अनौपचारिकता। विशेष रूप से, समूहों में, उनकी संरचना में अधिक सजातीय, परीक्षण आमतौर पर कम जानकारीपूर्ण होता है। यदि किसी भी समूह पर परीक्षण की अनौपचारिकता निर्धारित की जाती है, और फिर इसे टीम टीम में शामिल किया गया है, तो राष्ट्रीय टीम में एक ही परीक्षण की अनौपचारिकता काफी कम होगी। इसके कारण अंजीर से समझ में आता है। 5: चयन समूह में परिणामों के समग्र फैलाव को कम कर देता है और सहसंबंध गुणांक को कम करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप इस तरह के परीक्षण की अनौपचारिकता निर्धारित करते हैं, तो 400 मीटर में तैराकों पर आईपीसी के रूप में, तेजी से अलग-अलग परिणाम (कहते हैं, 3.55 से 6.30 तक), सूचना अनुपात बहुत अधिक होगा (4 पी\u003e 0.90 में) ; यदि आप तैराकों के समूह में समान माप करते हैं, जिनके पास 3.55 से 4.30 परिणाम हैं, तो पूर्ण मूल्य में आर № 0.4--0.6 से अधिक नहीं होगा; यदि आप दुनिया के सबसे मजबूत तैराकों (3.53\u003e, 5 \u003d 4.00) में एक ही सूचक निर्धारित करते हैं, तो सामान्य रूप से अनिश्चितता का गुणांक शून्य के बराबर हो सकता है: इस परीक्षण की मदद से तैराकों को तैरते हुए अलग करना असंभव है , कहें, 3.55 और 3,59: और उन और अन्य एमपीके मूल्यों। उच्च और उसी के बारे में होगा।

अनौपचारिकता गुणांक परीक्षण और मानदंड की विश्वसनीयता पर बहुत निर्भर हैं। कम विश्वसनीयता वाला परीक्षण हमेशा कम जानकारीपूर्ण होता है, इसलिए यह अनौपचारिकता के लिए मामूली परीक्षणों की जांच करने का कोई मतलब नहीं है। मानदंड की अपर्याप्त विश्वसनीयता भी अनौपचारिकता के गुणांक में कमी की ओर ले जाती है। हालांकि, इस मामले में, यह परीक्षण के लिए गलत तरीके से कम जानकारीपूर्ण के रूप में नगण्य होगा - आखिरकार, परीक्षण के संभावित सहसंबंध की ऊपरी सीमा ± 1 नहीं है, लेकिन इसकी विश्वसनीयता सूचकांक है। इसलिए, इस सूचकांक के साथ अनौपचारिकता के गुणांक की तुलना करना आवश्यक है। वास्तविक सूचना (मानदंड की अविश्वसनीयता के लिए संशोधन के साथ) की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

इसलिए, 4 विशेषज्ञों के अनुमानों के आधार पर पानी पोलो (कौशल के एक मानदंड के रूप में माना जाने वाला रैंक) में एक एथलीट के पद के कार्यों में से एक में स्थापित किया गया था। विश्वसनीयता (संगति) इंट्रेसेलेट सहसंबंध गुणांक द्वारा निर्धारित मानदंड 0.64 था। सूचना अनुपात 0.56 के बराबर था। अनौपचारिकता का वास्तविक गुणांक (मानदंड की अविश्वसनीयता के लिए संशोधन के साथ) है:

परीक्षण की जानकारीपूर्ण और विश्वसनीयता के साथ, इसके विशिष्ट अवसर की अवधारणा, जिसके तहत विषयों के बीच न्यूनतम अंतर समझा जाता है, जिसे परीक्षण की सहायता से निदान किया जाता है (अर्थ के भीतर यह अवधारणा संवेदनशीलता की अवधारणा के समान होती है डिवाइस का)। विशिष्ट परीक्षण इस पर निर्भर करता है:

परिणामों की mezhindividual भिन्नता। उदाहरण के लिए, इस तरह के एक परीक्षण के रूप में "10 सेकंड के लिए 4 मीटर की दूरी से दीवार में बास्केटबॉल गेंद को फिर से फेंकने की अधिकतम संख्या।", शुरुआती बास्केटबॉल खिलाड़ियों के लिए उपयुक्त नहीं है, क्योंकि वे सभी के बारे में दिखाते हैं वही परिणाम और अविभाज्य हो जाना। कई मामलों में, परीक्षण की कठिनाई को बढ़ाकर विषय (इंटरक्लास विविधता) के बीच परिणामों की भिन्नता को बढ़ाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप विभिन्न योग्यताओं के एथलीटों को एक हल्के कार्यात्मक नमूना (कहते हैं, 20 वर्ग या 200 किलोमीटर / मिनट की क्षमता के साथ साइरर्गोमीटर पर काम करते हैं), तो सभी से शारीरिक बदलाव की परिमाण लगभग समान होगी और यह होगा तैयारी की डिग्री का अनुमान लगाना असंभव है। यदि आप उन्हें एक कठिन कार्य प्रदान करते हैं, तो एथलीटों के बीच मतभेद बड़े हो जाएंगे, और परीक्षण के परिणामों के अनुसार एथलीटों की तैयारी का न्याय करना संभव होगा।

विश्वसनीयता (यानी, अंतर-और इंट्रा-पर्म विविधता के अनुपात) परीक्षण और मानदंड। यदि लंबाई में लंबाई में एक ही विषय के परिणाम अलग-अलग होते हैं, तो कहते हैं,

मामलों ± 10 सेमी, फिर, हालांकि कूद की लंबाई और ± 1 सेमी की सटीकता के साथ निर्धारित किया जा सकता है, विषयों के दृढ़ विश्वास के साथ अंतर करना असंभव है, जिनमें से "सही" परिणाम 315 और 316 सेमी हैं।

परीक्षण की अनौपचारिकता का कोई निश्चित मूल्य नहीं है, जिसके बाद आप परीक्षण को पढ़ सकते हैं "उपयुक्त। यहां बहुत कुछ विशिष्ट स्थिति पर निर्भर करता है: पूर्वानुमान की वांछित सटीकता, एथलीट के बारे में कम से कम कुछ अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता इत्यादि। यह व्यावहारिक रूप से निदान परीक्षणों के लिए उपयोग किया जाता है जो 0.3 से कम नहीं हैं। पूर्वानुमान के लिए, एक नियम के रूप में, एक उच्च सूचना की आवश्यकता होती है - 0.6 से कम नहीं।

स्वाभाविक रूप से परीक्षणों के परीक्षणों की अनौपचारिकता, एक परीक्षण की अनौपचारिकता से अधिक है। यह अक्सर होता है कि इस परीक्षण का आनंद लेने के लिए एक ही परीक्षण की अनौपचारिकता बहुत कम है। परीक्षण की बैटरी की अनौपचारिकता काफी पर्याप्त हो सकती है।

परीक्षण की अनौपचारिकता अपने परिणामों के प्रयोग और गणितीय प्रसंस्करण की मदद से स्थापित नहीं की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि कार्य परीक्षा या थीम वर्क के विषय के लिए टिकट विकसित करना है (यह एक प्रकार का परीक्षण भी है), ऐसे मुद्दों का चयन करना आवश्यक है जो सबसे अधिक जानकारीपूर्ण है जिसके लिए आप स्नातकों के ज्ञान का सटीक रूप से मूल्यांकन कर सकते हैं और व्यावहारिक काम के लिए उनकी तैयारी। अब तक, ऐसे मामलों में, वे केवल स्थिति के तार्किक, सार्थक, विश्लेषण पर आधारित हैं।

कभी-कभी यह भी होता है कि परीक्षण की अनौपचारिकता किसी भी प्रयोग के बिना स्पष्ट है, खासकर जब परीक्षण केवल उन कार्यों का हिस्सा है जो एथलीट प्रतियोगिताओं में प्रदर्शन करते हैं। तैराकी में मोड़ने के लिए समय के रूप में इस तरह के संकेतकों की अनौपचारिकता को साबित करने के लिए शायद ही आवश्यक प्रयोगात्मक प्रयोग हैं, लंबाई में चलने वाले अंतिम चरणों में गति, बास्केटबॉल में जुर्माना से हिट का प्रतिशत, टेनिस में खिलाने की गुणवत्ता या वॉलीबॉल

हालांकि, सभी समान परीक्षण समान रूप से जानकारीपूर्ण नहीं हैं। उदाहरण के लिए, फुटबॉल में साइड लाइन के कारण फेंकना, हालांकि यह गेम का एक तत्व है, जिसे शायद ही कभी फुटबॉल खिलाड़ियों के कौशल के सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक माना जा सकता है। यदि ऐसे कई परीक्षण हैं और उनमें से सबसे अधिक जानकारीपूर्ण लेना आवश्यक है, परीक्षण के सिद्धांत के सिद्धांत के गणितीय तरीकों के बिना नहीं कर सकते हैं।

परीक्षण की सूचना और प्रयोगात्मक और गणितीय पर्याप्तता का सार्थक विश्लेषण एक दूसरे को पूरक होना चाहिए। इन दोनों दृष्टिकोणों में से कोई भी पर्याप्त नहीं है। विशेष रूप से, यदि, प्रयोग के परिणामस्वरूप, एक उच्च परीक्षण सूचनात्मक अनुपात निर्धारित किया जाता है, यह जांचना आवश्यक है कि यह तथाकथित झूठी सहसंबंध के कारण है या नहीं। यह ज्ञात है कि झूठी सहसंबंध तब दिखाई देते हैं जब दोनों सहसंबंधित सुविधाओं के नतीजे कुछ तीसरे संकेतक को प्रभावित करते हैं, जो स्वयं में प्रतिनिधित्व नहीं करता है

ब्याज। । उदाहरण के लिए, हाई स्कूल के छात्रों में आप प्रति 100 मीटर चलाने और ज्यामिति के ज्ञान के परिणामस्वरूप एक महत्वपूर्ण सहसंबंध पा सकते हैं, क्योंकि वे छात्रों की तुलना में ज्यामिति और ज्यामिति के ज्ञान में उच्च दर औसत करेंगे। तीसरा, संकेत, जिसके कारण सहसंबंध का उदय हुआ, विषय की उम्र थी। बेशक, वह एक गलती करेगा जो शोधकर्ता ने ध्यान नहीं दिया होगा और प्रति 100 मीटर धावकों के लिए एक परीक्षण के रूप में ज्यामिति परीक्षा की सिफारिश की और सिफारिश की। इस तरह की गलतियों को न करने के लिए, कारणों के कारण होने वाले कारणों का विश्लेषण करना आवश्यक है मानदंड और परीक्षण के बीच सहसंबंध। उपयोगी, विशेष रूप से, कल्पना करने के लिए कि परीक्षण में परिणाम में सुधार होने पर क्या होगा। क्या यह मानदंड के परिणामों में वृद्धि होगी? उपरोक्त उदाहरण में, इसका मतलब है: यदि छात्र ज्यामिति को बेहतर तरीके से जान लेगा, तो क्या यह 100 मीटर की दूरी को चलाने के लिए तेज़ होगा? एक स्पष्ट नकारात्मक उत्तर प्राकृतिक निष्कर्ष की ओर जाता है: ज्यामिति का ज्ञान स्प्रिंटर्स के लिए परीक्षण के रूप में कार्य नहीं कर सकता है। सहसंबंध पाया गया है। बेशक, वास्तविक जीवन की स्थिति एक बेवकूफ उदाहरण के इस उद्देश्य के बारे में अधिक जटिल है।

परीक्षणों की सार्थक अनिश्चितता का एक विशेष मामला जानकारीपूर्ण है। इस मामले में, वे बस इस बात पर सहमत हैं कि किसी विशेष शब्द (शब्द) में निवेश करना क्या है। उदाहरण के लिए, वे कहते हैं: "दृश्य की ऊंचाई में कूदते हुए कूदने के लिए विशेषता है।" अधिक सटीक रूप से, ऐसा कहा जाएगा: "हम उस जगह से कूदने के परिणाम से मापा जाने वाले कूद को कॉल करने पर विचार करेंगे।" इस तरह के एक आपसी राज्य जरूरी है, क्योंकि वह अनावश्यक गलतफहमी को चेतावनी देता है (आखिरकार, कोई दस पैर वाली छलांग में परिणामों को समझ सकता है, और जगह से ऊंचाई में कूदने के लिए, "विस्फोटक" बल का परीक्षण कह सकता है पैरों की)।

56.0 परीक्षणों का मानकीकरण

किसी व्यक्ति की एरोबिक उत्पादकता का मूल्यांकन करने के लिए शारीरिक फिटनेस परीक्षण का मानकीकरण निम्नलिखित सिद्धांतों के अनुपालन द्वारा हासिल किया जाता है।

परीक्षण तकनीक को शरीर (एरोबिक प्रदर्शन) द्वारा ऑक्सीजन खपत को अधिकतम करके प्रत्यक्ष माप या परोक्ष रूप से गणना की जानी चाहिए, क्योंकि मानव शारीरिक फिटनेस का यह शारीरिक संकेतक सबसे महत्वपूर्ण है। इसे 0 जी से जीपीए 1 जीजीएसएचटी के प्रतीक से दर्शाया जाएगा और परीक्षण प्रति मिनट (एमएल / किग्रा-मिनट) के वजन के प्रति किलोग्राम मिलीलीटर में एक्सप्रेस किया जाएगा।

असल में, परीक्षण पद्धति प्रयोगशाला और क्षेत्र माप दोनों के लिए समान होना चाहिए, हालांकि:

1. प्रयोगशाला स्थितियों में (स्थिर और मोबाइल ला बोरेट्स में), एरोबिक मानव उत्पादकता को सीधे जटिल उपकरणों और बड़ी संख्या में मापों का उपयोग करके निर्धारित किया जा सकता है।

2. क्षेत्र की स्थितियों में, एरोबिक प्रदर्शन अप्रत्यक्ष रूप से सीमित संख्या में शारीरिक माप के आधार पर अनुमानित होता है।

टेस्ट विधियों को उन्हें अपने परिणामों की तुलना करने की अनुमति देनी चाहिए।

परीक्षण एक दिन में और अधिमानतः बिना रुकावट के किया जाना चाहिए। यह आपको समय, उपकरण, प्राथमिक और पुन: परीक्षण के साथ बलों को वितरित करने की अनुमति देगा।

परीक्षण तकनीक को विभिन्न शारीरिक क्षमताओं, विभिन्न युग, लिंग, गतिविधि के विभिन्न स्तरों आदि के साथ लोगों के समूहों की जांच करने की क्षमता प्रदान करने के लिए पर्याप्त लचीला होना चाहिए।

57.0। उपकरण का चयन

शारीरिक परीक्षण के सभी नामांकित सिद्धांत मुख्य रूप से निम्नलिखित तकनीकी माध्यमों के सही चयन के साथ मनाया जा सकता है:

tREADMILL

साइग्रोमीटर,

स्टेप-मीटर

आवश्यक सहायक उपकरण जो किसी भी प्रकार के परीक्षण में उपयोग किया जा सकता है।

57.1। ट्रेटबैंड विभिन्न प्रकार के अध्ययनों में लागू किया जा सकता है। हालांकि, यह डिवाइस सबसे महंगा है। यहां तक \u200b\u200bकि इसमें से सबसे छोटा भी बहुत बोझिल है ताकि इसका व्यापक रूप से क्षेत्र में उपयोग किया जा सके। ट्रेडमेकर को 3 से (कम से कम) 8 किमी / घंटा (2--5 मील / घंटा) और 0 से 30% तक एक ढलान की गति की भिन्नता की अनुमति देनी चाहिए। ट्रेडमिल के झुकाव को क्षैतिज दूरी के लिए लंबवत उठाने के प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया जाता है। "

दूरी और लंबवत उठाने को मीटर, गति - प्रति सेकंड (एम / एस) या प्रति घंटे (किमी / घंटा) में मीटर में व्यक्त किया जाना चाहिए।

57.2। वेलरगोमीटर। यह डिवाइस ला ब्रैटिक और फील्ड स्थितियों में लागू करना आसान है। यह काफी सार्वभौमिक है, न्युमाल से अधिकतम स्तर तक विभिन्न तीव्रता का काम करना संभव है।

साइकिल एर्गोमीटर में एक यांत्रिक या विद्युत ब्रेक सिस्टम है। विद्युत ब्रेक सिस्टम एक बाहरी स्रोत और एर्गोमीटर पर स्थित जनरेटर से बिजली प्राप्त कर सकता है।

समायोज्य यांत्रिक प्रतिरोध किलोग्राम मीटर प्रति मिनट (केजीएम / मिनट) और वाट में व्यक्त किया जाता है। किलोग्राम मीटर प्रति मिनट सूत्र द्वारा वाट में अनुवादित किया जाता है:

1 वाट \u003d 6 किलोमीटर / मिनट। 2।

साइगोमीटर में एक मूविंग सीट होना चाहिए ताकि प्रत्येक व्यक्ति के लिए अपनी स्थिति की ऊंचाई समायोजित करना संभव हो। सीट का परीक्षण करते समय इस तरह से सेट किया जाता है कि उस पर बैठे व्यक्ति पेडल के नीचे लगभग पूरी तरह से सीधे हो सकते हैं। औसतन, अधिकतम कम स्थिति में सीट और पेडल के बीच की दूरी परीक्षण चरण की लंबाई का 10 9% होना चाहिए।

एक साइग्रोमीटर के विभिन्न डिजाइन हैं। हालांकि, एर्गोमीटर प्रकार प्रयोग के परिणामों को प्रभावित नहीं करता है, यदि वाट या किलोग्राम मीटर प्रति मिनट में निर्दिष्ट प्रतिरोध कुल बाहरी भार से मेल खाता है।

Speargometer। यह 0 से 50 सेमी तक समायोज्य कदम ऊंचाई के साथ एक अपेक्षाकृत सस्ती डिवाइस है। एक साइगरोमीटर की तरह, इसे प्रयोगशाला और क्षेत्र में आसानी से उपयोग किया जा सकता है।

तीन परीक्षण विकल्पों की तुलना। इन उपकरणों में से प्रत्येक के फायदे और नुकसान होते हैं (इस पर निर्भर करते हुए कि प्रयोगशालाओं में या फ़ील्ड स्थितियों में इसका उपयोग किया जाता है)। आम तौर पर ट्रेडमिल पर काम करते समय, 07 में तख 1ggsht की परिमाण एक साइगोमीटर पर काम करते समय थोड़ा बड़ा होता है; बदले में, साइगोमीटर के संकेतक चरण-मीटर पर गवाही से अधिक हैं।

परीक्षणों की ऊर्जा खपत का स्तर, जो आराम की स्थिति में हैं या गुरुत्वाकर्षण को दूर करने के लिए एक कार्य करने के लिए, उनके वजन के लिए आनुपातिक है। इसलिए, Treadban और Stepergometer पर अभ्यास सभी विषयों के लिए वृद्धि (इसके शरीर। - लगभग एड।) पर एक ही रिश्तेदार वर्कलोड के लिए बनाते हैं निर्दिष्ट ऊंचाई पर: इस गति और ट्रेडमिल के झुकाव, चरणों की आवृत्ति और चरण-मीटर पर चरणों की ऊंचाई, शरीर की ऊंचाई की ऊंचाई वही होगी (और प्रदर्शन किया गया कार्य अलग है। - लगभग एड।)। दूसरी तरफ, किसी दिए गए भार के एक निश्चित मूल्य पर एक साइग्रोमीटर के लिए फर्श और विषय की उम्र के बावजूद लगभग एक ही ऊर्जा लागत की आवश्यकता होती है।

58.0, परीक्षण विधि पर सामान्य नोट्स

लोगों के बड़े समूहों की जांच के दौरान परीक्षण लागू करने के लिए, परीक्षण के सरल और गैर-ट्रिपिंग विधियों की आवश्यकता होती है। हालांकि, विषय की शारीरिक विशेषताओं के अधिक विस्तृत अध्ययन के लिए, गहरे और समय लेने वाले परीक्षणों की आवश्यकता होती है। परीक्षणों और अधिक लचीली अनुप्रयोगों के अधिक उपयोग को निकालने के लिए, इन दो आवश्यकताओं के बीच इष्टतम समझौता करना आवश्यक है।

58.1। काम की तीव्रता। परीक्षण छोटे भार के साथ शुरू किया जाना चाहिए जिसके साथ विषयों का सबसे कमजोर सामना कर सकता है। स्वादिष्ट और श्वसन प्रणाली के कार्डियोवैस्कुलर की अनुकूली क्षमताओं का मूल्यांकन धीरे-धीरे बढ़ते भार के साथ काम करने की प्रक्रिया में किया जाना चाहिए। इस प्रकार पर्याप्त सटीकता के साथ कार्यात्मक वस्तुओं को स्थापित किया जाना चाहिए। व्यावहारिक विचार एक विशेष भार करने के लिए आवश्यक ऊर्जा की मात्रा के माप की माप की प्रति इकाई के स्रोत स्तर को अपनाने का सुझाव देते हैं (यानी, चयापचय का स्तर आराम से है)। प्रारंभिक भार और इसके बाद के चरणों को मेटा में व्यक्त किया जाता है, एक व्यक्ति को पूर्ण आराम की स्थिति में एक व्यक्ति में चयापचय की एकाधिक तीव्रता। शारीरिक संकेतक अंतर्निहित धातुओं में ऑक्सीजन (मिलीलीटर प्रति मिनट में) की मात्रा होती है, जो किसी व्यक्ति की आवश्यकता होती है, या उसके लोरोरिक समकक्ष (किलोकैलरी प्रति मिनट में) की आवश्यकता होती है।

परीक्षण के दौरान सीधे या समकक्ष ऑक्सीजन उपभोग मूल्यों में इकाइयों में भार को नियंत्रित करने के लिए जटिल इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग उपकरण की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान में अपेक्षाकृत बढ़ रही है। इसलिए, ऑक्सीजन की मात्रा निर्धारित करने में, एक निश्चित प्रकार और तीव्रता के भार को करने के लिए आवश्यक जीव, यह अनुभवजन्य सूत्रों का उपयोग करने के लिए लगभग सुविधाजनक है। भविष्यवाणी (अनुभवजन्य सूत्रों के आधार पर। - एड।) ट्रेडमिल पर काम करते समय ऑक्सीजन खपत के मूल्य - गति और ढलान पर काम करते समय, चरण परीक्षण के दौरान - ऊंचाई और चरणों की आवृत्ति प्रत्यक्ष माप के परिणामों के साथ अच्छी तरह से संगत होती है भौतिक प्रयास के शारीरिक समकक्ष के रूप में उपयोग किया जाता है जिसके साथ परीक्षण के दौरान प्राप्त सभी शारीरिक पैरामीटर संबंधित होते हैं।

58.2। परीक्षण की अवधि। परीक्षण प्रक्रिया को कम करने की इच्छा परीक्षण के उद्देश्यों और कार्यों के नुकसान पर नहीं जाना चाहिए। बहुत कम परीक्षण पर्याप्त विशिष्ट परिणाम नहीं देंगे, उनकी विशिष्ट विशेषताएं छोटी होंगी; बहुत लंबे परीक्षणों को अधिक हद तक थर्मोस्टेट तंत्र के लिए सक्रिय किया जाता है, जो अधिकतम एरोबिक प्रदर्शन की स्थापना को रोकता है। अनुशंसित परीक्षण विधि में, प्रत्येक लोड स्तर 2 मिनट के लिए बनाए रखा जाता है। औसत परीक्षण समय 10 से 16 मिनट तक है।

58.3। परीक्षण की समाप्ति के लिए संकेत। परीक्षण बंद कर दिया जाना चाहिए यदि केवल:

लोड में वृद्धि के बावजूद पल्स दबाव तेजी से गिरता है;

सिस्टोलिक रक्तचाप 240--250 मिमी एचजी से अधिक है। कला .;

डायस्टोलिक रक्तचाप 125 मिमी एचजी से ऊपर उगता है। कला .;

निर्विवाद के ऐसे लक्षण हैं, जैसे स्तन दर्द बढ़ाना, सांस की गंभीर कमी, बुद्धिमान क्रोमोटाइप;

एनोक्सिया के नैदानिक \u200b\u200bसंकेत दिखाई देते हैं: पैल्लर या चेहरे की पापी, चक्कर आना, मनोवैज्ञानिक घटना, जलन की प्रतिक्रिया की कमी;

इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम के रीडिंग पार्क-सेसमुलर सुपरनेट्रिकुलर या वेंट्रिकुलर एराइथेमिया को इंगित करते हैं, अंत, टेप, चालन हानि से पहले उत्पन्न वेंट्रिकुलर एक्सट्रासिस्टोलिक परिसरों की उपस्थिति, नाकाबंदी में प्रकाश एल को छोड़कर, घटकर / 5 जी क्षैतिज या नीचे की ओर 0.3 से अधिक एमवी। ।; "; - -

58.4। एहतियात।

परीक्षण स्वास्थ्य। जांच करने से पहले, विषय को चिकित्सा आयोग को पारित करना होगा और एक प्रमाण पत्र प्राप्त करना चाहिए कि वह स्वस्थ है। इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (कम से कम एक स्तन के किनारे) बनाने के लिए बहुत सलाह दी जाती है। 40 वर्षों से अधिक उम्र के पुरुषों के लिए, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम को हटाने अनिवार्य है। पूरी परीक्षण प्रक्रिया का एक अभिन्न अंग नियमित रूप से रक्तचाप माप को दोहराया जाना चाहिए। विषयों का परीक्षण करने के अंत में, निचले अंगों में खतरनाक रक्त क्लस्टर को रोकने वाले उपायों के बारे में सूचित करना आवश्यक है।

विरोधाभास। निम्नलिखित मामलों में परीक्षण की अनुमति नहीं है:

अधिकतम भार के साथ परीक्षणों में भाग लेने के लिए डॉक्टर की अनुमति की कमी;

मौखिक तापमान 37.5 डिग्री सेल्सियस से अधिक है;

100 बर्फ / मिनट से ऊपर के लंबे आराम के बाद हृदय गति;

कार्डियक गतिविधि का स्पष्ट कमजोर पड़ता है;

पिछले 3 महीनों में मायोकार्डियल इंफार्क्शन या मायोकार्डिटिस का मामला; इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम के लक्षण और संकेत इन बीमारियों की उपस्थिति का संकेत देते हैं; एंजिना के संकेत;

ठंड सहित संक्रामक रोग।

मासिक धर्म परीक्षणों में भागीदारी के लिए एक contraindication नहीं है। हालांकि, कुछ मामलों में उनके आचरण के कार्यक्रम को बदलने की सलाह दी जाती है।

बी मानक परीक्षण

59.0। मानक करने के लिए मुख्य पद्धति का विवरण

सभी तीन प्रकार के व्यायाम में और इस पर ध्यान दिए बिना कि अधिकतम या सबमैक्सिमल लोड के साथ परीक्षण किया जाता है, मुख्य परीक्षण प्रक्रिया समान है।

विषय प्रकाश स्पोर्ट्सवियर और मुलायम जूते में प्रयोगशाला में आता है। 2 घंटे के लिए। परीक्षण की शुरुआत से पहले, उसे खाना नहीं खाना चाहिए, कॉफी पीना चाहिए, धूम्रपान करना चाहिए।

विश्राम। परीक्षण एक मनोरंजन अवधि से पहले है जो 15 मिनट तक रहता है। इस समय, शारीरिक मापने वाले उपकरण स्थापित किए गए हैं, विषय कुर्सी में आरामदायक बैठता है।

आवास की अवधि। किसी भी विषय के साथ-साथ सभी दोहराव वाले परीक्षणों का पहला परीक्षण पर्याप्त विश्वसनीय परिणाम देगा यदि मुख्य परीक्षण एक छोटे से लोड के साथ अभ्यास की एक छोटी अवधि से पहले होगा - आवास की अवधि। यह 3 मिनट तक रहता है। और निम्नलिखित लक्ष्यों की सेवा करता है:

उपकरण और काम के प्रकार के साथ परीक्षण प्राप्त करें, जो इसे करना चाहिए;

लगभग 4% के भार के लिए परीक्षण की शारीरिक प्रतिक्रिया की पूर्व-जांच करें, जो लगभग 100 बर्फ / मिनट की हृदय गति से मेल खाती है;

परीक्षण के प्रत्यक्ष परीक्षण के लिए शरीर के अनुकूलन को तेज करें।

विश्राम। आवास की अवधि के दौरान, एक छोटा सा (2 मिनट) आराम अवधि चाहिए; विषय आसानी से कुर्सी में बैठता है जब तक प्रयोगकर्ता आवश्यक तकनीकी तैयारी नहीं करता है।

परीक्षा। परीक्षण की शुरुआत में, लोड आवास की अवधि के भार के बराबर निर्धारित होता है, और विषय परीक्षण पूरा होने तक ब्रेक के बिना अभ्यास करता है। हर 2 मिनट। काम लोड 1 मेथ द्वारा बढ़ता है।

परीक्षण निम्नलिखित स्थितियों में से एक पर बंद हो जाता है:

विषय कार्य करने के लिए जारी रखने में सक्षम नहीं है;

शारीरिक अपघटन के संकेत हैं (देखें 58.3);

भार के अंतिम चरण में प्राप्त डेटा आपको लगातार शारीरिक माप (परीक्षण के दौरान किए गए) के आधार पर अधिकतम एरोबिक प्रदर्शन को एक्स्ट्रापलेट करने की अनुमति देता है। लगभग एड।)।

59.5। माप। प्रति किलोग्राम मिलीलीटर में ऑक्सीजन की अधिकतम खपत सीधे या गणना की जाती है। ऑक्सीजन खपत निर्धारित करने के तरीके बहुत विविध हैं, साथ ही साथ अतिरिक्त तकनीकी तकनीकों का उपयोग प्रत्येक व्यक्ति की शारीरिक संभावनाओं का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। अधिक जानकारी में अधिक जानकारी का उल्लेख किया जाएगा।

59.6। बहाली। प्रयोग के अंत में, शारीरिक अवलोकन कम से कम 3 मिनट के लिए जारी है। विषय कुर्सी में फिर से रहता है, पैरों को थोड़ा उठाता है।

ध्यान दें। वर्णित परीक्षण तकनीक ट्रेडमिल, साइग्रोमीटर और चरण-फेरोमीटर पर लोड को बढ़ाने के एक ही अनुक्रम पर प्राप्त तुलनीय शारीरिक डेटा देती है। इसके बाद, परीक्षण विधि को तीन उपकरणों में से प्रत्येक के लिए अलग से वर्णित किया गया है।

60.0। ट्रेटबान-टेस्ट

उपकरण। शीर्षक और आवश्यक सामान।

विवरण। 59.0 में वर्णित मुख्य परीक्षण विधि सावधानीपूर्वक कार्यान्वित की जाती है।

विषय के साथ ट्रेडमिल की गति की गति, जो इस पर जाती है वह 80 मीटर / मिनट (4.8 किमी / घंटा, या 3 मील / घंटा) है। इस तरह की गति से, क्षैतिज आंदोलन के लिए आवश्यक ऊर्जा लगभग 3 मेथाम है; 2.5% द्वारा झुकाव में प्रत्येक वृद्धि प्रारंभिक चयापचय दर की एक इकाई को जोड़ती है, यानी ऊर्जा खपत के लिए 1 मीटर। पहले 2 मिनट के अंत में। निम्नलिखित 2 मिनट के अंत में ट्रेडबैंक का झुकाव तेजी से बढ़कर 5% हो गया है .-- 7.5% तक, फिर 10%, 12.5%, आदि। कुल योजना तालिका में दी गई है। एक।

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परीक्षण कार्यों के प्रकार

दो पर्याप्त रूप से अलग कार्य फॉर्म हैं: बंद (जब परीक्षण विकल्प चुनने के लिए पेश किए जाते हैं) और खुले (विषयों को स्वतंत्र रूप से उत्तर प्राप्त करना चाहिए)। बदले में, खुले कार्यों को दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

एक संक्षिप्त नियामक प्रतिक्रिया के साथ कार्य, जिसका शब्द डेवलपर द्वारा केवल एक योजना उत्पन्न करना चाहिए, जवाब;

एक स्वतंत्र रूप से निर्मित प्रतिक्रिया के साथ कार्य जिनके पास सामग्री और प्रस्तुति फॉर्म पर कोई प्रतिबंध नहीं है।

पांच बुनियादी प्रकार के कार्य आवंटित करें। अन्य सभी प्रकार इन पांच प्रकार के भिन्नता या संयोजन हैं।

पसंद के साथ कार्य। कार्य के पाठ में सवाल होता है। चयन के लिए, कई उत्तरों की पेशकश की जाती है, जिनमें से एक या अधिक सही होते हैं।

अतिरिक्त के लिए कार्य। कार्य के निर्माण में, पाठ का कुछ टुकड़ा, जो रेखांकित (या एक ही लंबाई के कई अंडरस्कोर द्वारा, यदि मिस्ड शब्द कुछ हद तक होते हैं) इंगित करता है। स्किप टेक्स्ट के किसी भी हिस्से में हो सकता है, लेकिन इसे अंत में करने की सिफारिश की जाती है। जवाब में, विषय को मिस्ड शब्द लिखना चाहिए।

सही अनुक्रम सेट करना।

अनुरूपता के लिए कार्य।कार्य के शब्द में दो सूची शामिल हैं। बाईं तरफ, एक नियम के रूप में, समस्या के सूत्र वाले सेट के तत्व सही तत्वों को दिए जाने वाले तत्वों को दिए जाते हैं। बाएं सेट के तत्वों को क्रमांकित किया गया है, सही - अक्षरों द्वारा दर्शाया गया है। यह वांछनीय है कि दूसरे सेट में पहले सेट की तुलना में अधिक संख्या में तत्व होते हैं। इस मामले में, पहले सेट का प्रत्येक तत्व दूसरे सेट के एक या अधिक तत्वों से मेल खाता है।

एक विस्तृत उत्तर के साथ कार्य।

विकास परीक्षण के चरण

अध्ययन के उद्देश्य और वस्तु का निर्माण।

जो है और क्यों परीक्षण के अधीन है

परीक्षण का विकास।

शैक्षिक मानक, पाठ्यपुस्तकों की सामग्री की आवश्यकताओं का अध्ययन।

ड्राइंग परीक्षण विनिर्देश:

खंडों (विषयों) का चयन और उनके प्रतिशत परीक्षण में

कार्यों के प्रकार का चयन

ज्ञान और कौशल को महारत हासिल करने के स्तर को निर्धारित करना:

स्तर 1	अनुशासन की बुनियादी अवधारणाओं की परिभाषाओं के साथ-साथ अनुशासन विधियों के बुनियादी आरोपों का ज्ञान
2 स्तर	बुनियादी सूत्रों और एल्गोरिदम का ज्ञान; मानक कार्यों को हल करते समय उन्हें लागू करने की क्षमता
3 स्तर	अटूट कार्यों को हल करने के लिए प्राप्त ज्ञान का उपयोग

1. परीक्षण में कार्यों की अनुमानित संख्या और कार्यों के प्रकार के अनुसार इस संख्या के वितरण को निर्धारित करना।

कार्यों का विकास।

चूंकि परीक्षण के पहले संस्करण को कार्यों की कमी (प्रस्तावित विचलनकर्ताओं सहित) की पहचान करनी चाहिए, फिर प्रत्येक कार्य में पर्याप्त रूप से पर्याप्त रूप से बने रहने के लिए, विचलितकर्ताओं की सबसे बड़ी संख्या के लिए संभव था।

कच्चे आटे की परीक्षा।

परीक्षा का उद्देश्य गलत और समझ में नहीं आता है और सही शब्दों को पहचानना और सही करना है। नतीजतन, परीक्षण से किसी भी कार्य को हटाया जा सकता है (इसलिए, कार्यों की सिफारिश की जाती है)।

अनुमोदन।

कार्यों और परीक्षण की विशेषताओं की गणना।

परीक्षण के परिणामों के अनुसार, कार्यों और परीक्षणों की निम्नलिखित सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना की जाती है।

व्यक्तिगत बिंदुओं का स्थान उस दूरी को मापता है जिसके भीतर संकेतक के सभी मान वितरण (व्यक्तिगत बिंदु) में बदल दिए जाते हैं।

से तेजी से चयनात्मक(औसत) व्यक्तिगत बिंदुओं के संयोजन के लिए एच 1 , एच 2 , …, एच क। समूहों क। विषयों की गणना सूत्र द्वारा की जाती है

.

गिनती फैलाव वितरण में औसत अंकगणित से संकेतक के प्रत्येक मूल्य के विचलन की गणना के आधार पर:

.

कम फैलाव कम परीक्षण की गुणवत्ता को इंगित करता है, क्योंकि परिणामों की एक कमजोर भिन्नता तैयारी के स्तर के लिए परीक्षणों के कमजोर भेदभाव को इंगित करती है। अत्यधिक उच्च फैलाव इस मामले की विशेषता है जब सभी छात्र कार्यों की संख्या में भिन्न होते हैं, जिन्हें परीक्षण की भी आवश्यकता होती है।

आटा विश्वसनीयता के परीक्षण विशेषताओं की गणना को पूरा करता है। विश्वसनीयता गुणांक की गणना करने के लिए, आप सूत्र का उपयोग कर सकते हैं कैडर रिचर्डसन गुणांक (केवल मामले में जब कार्यों के सभी भार एक के बराबर होते हैं):

.

परीक्षण विश्वसनीयता का गुणात्मक मूल्यांकन देने के लिए, निम्न तालिका का उपयोग करें:

विश्वसनीयता गुणांक का मूल्य	विश्वसनीयता का मूल्यांकन
	असंतोषजनक
	संतोषजनक
	अति उत्कृष्ट

जे सच्चे कार्य की कठिनाई का आकलन सूत्र द्वारा गणना की गई

.

ध्यान दें कि कार्य जितना आसान होगा, इसके सही उत्तर का अनुपात अधिक ( पी जे।) इसलिए, इस शेयर को कार्य की आसानी के रूप में व्याख्या करना स्वाभाविक होगा। एक संतुलित परीक्षण में, परीक्षण में कई कठिन कार्य हो सकते हैं, कई फेफड़े, लेकिन बड़े कार्यों को 0.3 से 0.7 तक कठिनाई होनी चाहिए; साथ ही, यह वांछनीय है कि उनकी कठिनाइयों के वा परिणाम के क्रम में स्थित होने के लिए।

कार्य वैधता परीक्षण विषयों के भेदभाव के उद्देश्य के कार्य के अनुपालन की डिग्री द्वारा निर्धारित किया गया। इसके लिए, परीक्षण के दौरान स्कोर के साथ कार्य के लिए सहसंबंध रेटिंग के गुणांक निर्धारित किए जाते हैं। यह सूत्र द्वारा सहसंबंध गुणांक का उपयोग करके किया जाता है

,

कहा पे एक्स। मैं।  परीक्षण स्कोर मैं।-हो परीक्षण वाई मैं।  गेंद मैं।-हो ने कार्य के लिए परीक्षण किया। ध्यान दें कि कार्य के dichotomous अनुमान के मामले में, गुणांक की गणना कुछ हद तक सरल है। यदि एक आर< 0, то задание следует удалить из теста, т. к. в нем побеждают слабые ученики, а сильные выбирают неверный ответ либо пропускают задание при выполнении теста. Положительные значения, но близкие к нулю (незначимые), указывают на низкую прогностическую способность задания теста; такие задания требуют доработки содержания.

सबसे अच्छे और सबसे खराब शो पर विषयों को अलग करने की क्षमता विभेदित क्षमता का गुणांक (या भेदभाव सूचकांक) कार्य। इस तरह के सूचकांक की गणना करने का सबसे आसान तरीका विपरीत समूहों की विधि कहा जाता है और निम्नानुसार है। विषयों के पूरे समूह से, परीक्षण परीक्षण के लिए कुछ बेहतरीन परीक्षण आवंटित किए जाते हैं (उन्हें एक मजबूत उपसमूह कहा जाएगा) और वही सबसे खराब (कमजोर उपसमूह)। फिर, इनमें से प्रत्येक उपसमूह के लिए, उपसमूह में सही उत्तरों का अनुपात गणना की जाती है। द्वारा निरूपित करना पी 1 जे। सही उत्तर का अनुपात जे।एक मजबूत उपसमूह में, और के माध्यम से पी 0 जे। - एक कमजोर उपसमूह में सही उत्तरों का अनुपात। फिर भेदभाव सूचकांक मैं।कार्य सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

(आर डीआईएस) जे। \u003d पी। 1 जे। – पी 0 जे। .

उस कार्य के लिए जिसके साथ सभी मजबूत टेस्ट ने कॉपी किया और कोई कमजोर नहीं, भेदभाव सूचकांक का सामना नहीं किया आर डिस्क 1 होगी; इस मामले में, कार्य में अधिकतम अंतर प्रभाव पड़ता है। कार्य के लिए, जिसके साथ सभी कमजोर टेस्टों ने कॉपी किया, एक भी मजबूत नहीं, भेदभाव सूचकांक -1 के बराबर होगा। अन्य मामलों में, सूचकांक -1 और 1 के बीच मूल्य लेगा। भेदभाविक सूचकांक के शून्य और नकारात्मक मूल्य के साथ कार्य खराब विभेदित हैं, इसलिए उन्हें परीक्षण से हटा दिया जाना चाहिए। यदि सूचकांक सकारात्मक है, लेकिन 0.2 से कम, तो इस तरह के एक कार्य को सामग्री के सावधानीपूर्वक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

इन विशेषताओं के अनुसार, कुछ कार्यों को परीक्षण से हटाया जा सकता है, जो सुधार के अधीन हैं। इसके बाद, चरण 5, 6 को दोहराया जाना चाहिए।

अनुमान लगाने की संभावना की गणना के लिए सूत्र

परीक्षण तैयार करते समय, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि प्रत्येक प्रश्न को कितने उत्तरों की पेशकश की जानी चाहिए ताकि सफलतापूर्वक पारित करने की संभावना सही उत्तरों का अनुमान लगा सके, 0.05 (यानी 5% से कम) से कम थी। परीक्षण को सफलतापूर्वक पारित किया जाएगा यदि परीक्षण से कम नहीं है प्र% प्रशन। यदि परीक्षण शामिल है एन प्रश्न, फिर निम्नलिखित सूत्र का उपयोग "सफल अनुमान लगाने" की संभावना की गणना के लिए किया जाता है:

,

कहा पे म। - प्रत्येक प्रश्न के लिए दिए गए उत्तरों की संख्या।

ऐसे मामले में जहां विभिन्न कार्यों में प्रश्नों की पेशकश की गई उत्तरों की संख्या अलग है, सूत्र में एक और जटिल रूप है:

,

कहा पे - जवाब देने की संभावना जे। इस प्रकार की गणना की जाती है। परीक्षण में सभी प्रश्नों को विभाजित किया जा सकता है आर समूह ताकि एक ही समूह अनुमान लगाने की एक ही संभावना के साथ संयुक्त हो। निरूपित पी मैं। , 0< पी मैं। <1 - вероятность угадывания и क। मैं। - प्रश्नों की संख्या मैं।- वह समूह (
), तथा

.

फिर के लिए जे। से
एन:

,

कहा पे टी आर = जे।  (टी 1 + टी 2 +…+ टी आर -1), और यदि टी आर > क। आर फिर हम विचार करेंगे
= 0 .

उदाहरण।

एन \u003d 10, क्यू \u003d 2/3: एम \u003d 2, पी<0,2; m=3, P<0,02; m=4, P<0,004

साहित्य

चेल्कोवा। बी। सिद्धांत और शैक्षिक परीक्षण डिजाइन करने का अभ्यास: ट्यूटोरियल। - एम।: लोगो, 2002. - 432 पी।

Malygin एए, Svettsov वी। I., Gsynicina एस वी। नियंत्रण और माप सामग्री की तैयारी के लिए व्यावहारिक सिफारिशें: विधि। मैनुअल / इवान। राज्य उसे।-तेहानोल। अन-टी। - इवानोवो, 2005. - 30 एस।

एक परीक्षण // स्लीयर के। गणितीय कल्पना कैसे करें। - एम।: मीर, 1 99 3. - पी .116-118।

मूल प्रश्न: माप उपकरण के रूप में परीक्षण करें। परीक्षण के मुख्य सिद्धांत। परीक्षण, क्षमताओं और परीक्षण की सीमाएं। कर्मचारियों के मूल्यांकन में परीक्षणों का उपयोग। परीक्षणों के उपयोग के फायदे और नुकसान। परीक्षण कार्यों के रूपों और प्रकार। एक कार्य के निर्माण के लिए प्रौद्योगिकी। परीक्षण गुणवत्ता का आकलन। विश्वसनीयता और मान्यता। परीक्षण परीक्षण के लिए सॉफ्टवेयर। 2।

माप उपकरण के रूप में परीक्षण टेस्टोलॉजी में बुनियादी अवधारणाएं: माप, परीक्षण, सामग्री और कार्यों के रूप, विश्वसनीयता और माप परिणामों की वैधता। इसके अलावा, टेस्टोलॉजी सांख्यिकीय विज्ञान की ऐसी अवधारणाओं का चयन चुनिंदा और सामान्य कुल, औसत संकेतक, भिन्नता, सहसंबंध, प्रतिगमन, आदि 4 के रूप में उपयोग करती है

परीक्षण कार्य एक व्यावहारिक रूप से और तकनीकी रूप से प्रभावी इकाई नियंत्रण सामग्री, परीक्षण का एक हिस्सा है, जो सामग्री की वास्तविक शुद्धता (या एक-आयाम), सामग्री और तार्किक शुद्धता, फॉर्म की शुद्धता की आवश्यकताओं को पूरा करता है, ज्यामितीय छवि छवि की स्वीकार्यता। 6।

पारंपरिक परीक्षण तैयारी के स्तर और संरचना का निदान करने के लिए एक मानकीकृत विधि है। इस तरह के एक परीक्षण में, सभी विषय एक ही समय में एक ही समय में एक ही समय में और प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए एक ही नियम के साथ एक ही कार्य का जवाब देते हैं। परीक्षण लक्ष्य प्राप्त करने के लिए, आप अनगिनत परीक्षण बना सकते हैं, और वे सभी कार्य की उपलब्धि के अनुरूप हो सकते हैं। आठ

प्रोफेशनल (लेट से। प्रोफेसर स्पेशियलिटी + ग्रामा रिकॉर्ड) इस या उस पेशे का वर्णन करने वाली सुविधाओं की प्रणाली के साथ-साथ इस पेशे या कर्मचारी को विशेषता द्वारा लगाए गए नियमों और आवश्यकताओं की एक सूची शामिल है। विशेष रूप से, पेशेवर में मनोवैज्ञानिक विशेषताओं की एक सूची शामिल हो सकती है कि विशिष्ट पेशेवर समूहों के प्रतिनिधियों को कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए। नौ

परीक्षण के सिद्धांत पर पहले वैज्ञानिक कार्यों का परीक्षण करने का मुख्य परीक्षण बीसवीं शताब्दी की शुरुआत में मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, अध्यापन और अन्य, तथाकथित व्यवहार विज्ञान के जंक्शन पर दिखाई दिया। विदेशी मनोवैज्ञानिक इस विज्ञान को साइकोमेट्रिक (साइकोमेट्रिक), और शिक्षकों - शैक्षिक माप (शैक्षिक माप) के साथ कहते हैं। अदम्य विचारधारा और राजनीति, शीर्षक नाम "टेस्टोलॉजी" की व्याख्या सरल और पारदर्शी है: परीक्षणों का विज्ञान। 10

पहला चरण पृष्ठभूमि है - एक्सिक्स शताब्दी के अंत तक पुरातनता से, जब ज्ञान नियंत्रण और क्षमताओं के दुखने वाले रूप वितरित किए गए थे; दूसरी अवधि, शास्त्रीय, 60 के दशक के अंत तक 20 वीं की शुरुआत से जारी रहा, जिसके दौरान परीक्षणों का शास्त्रीय सिद्धांत बनाया गया था; तीसरी अवधि तकनीकी है - जो 70 के दशक से शुरू हुई - अनुकूली परीक्षण और सीखने की पद्धतियों का विकास, परीक्षणों के प्रभावी विकास के लिए पद्धति और मापित अव्यक्त गुणवत्ता के लिए विषयों के पैरामीट्रिक आकलन के लिए परीक्षण कार्य। ग्यारह

परीक्षणों का चयन करते समय उपयोग किए जाने वाले परीक्षणों की क्षमता, क्षमता और सीमाएं उम्मीदवार के मनोवैज्ञानिक चित्र प्राप्त करने, अपनी क्षमताओं के साथ-साथ पेशेवर ज्ञान और कौशल का मूल्यांकन करने का इरादा रखती हैं। परीक्षण आपको अपने या संदर्भों के साथ उम्मीदवारों की तुलना करने की अनुमति देते हैं, यानी एक आदर्श उम्मीदवार है। परीक्षण का उपयोग कार्य के प्रभावी प्रदर्शन के लिए आवश्यक व्यक्ति के गुणों को मापने के लिए किया जाता है। कुछ परीक्षणों को इस तरह से व्यवस्थित किया जाता है कि नियोक्ता स्वयं परीक्षण और परिणामों की गणना करता है। दूसरों को उनके उचित उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए अनुभवी सलाहकारों की सेवाओं की आवश्यकता होती है। 12

परीक्षणों के उपयोग पर प्रतिबंध संबंधित हैं - उनके महंगे प्रशासन के साथ; - मानव क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए फिटनेस के साथ; - परीक्षण में सफलता की भविष्यवाणी करने के लिए परीक्षण अधिक सफल होते हैं, जिसमें शॉर्ट-टाइम पेशेवर कार्य होते हैं, और उन मामलों में बहुत सुविधाजनक नहीं होते हैं जहां काम पर हल किए गए कार्य कई दिनों या हफ्तों पर कब्जा करते हैं। 13

2. विशिष्ट लक्ष्य दर्शकों पर उपयोग की जाने वाली शब्दावली का चयन किया जाना चाहिए। अनावश्यक लेखों या लेखों को बाहर करना भी आवश्यक है जिनमें दो या दो से अधिक प्रश्न शामिल हैं, क्योंकि वे कभी-कभी प्रतिवादी को भ्रमित करते हैं और व्याख्या करना मुश्किल बनाते हैं। 17।

3. इन सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, आपको लेख के आलेख के संपूर्ण मुद्दे को लेख के लिए देखें और विश्लेषण करें कि उनमें से प्रत्येक किस उद्देश्य से कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि परीक्षण इंटर्न्स की विश्लेषणात्मक क्षमताओं को मापने के लिए विकसित किया गया है - लेखाकार, यह सोचने लायक है कि इस मामले में "विश्लेषणात्मक क्षमताओं" की अवधारणा का अर्थ है। अठारह

5. जब गिनती परिणामों के प्रश्न और प्रारूपों का चयन किया जाता है, तो उन्हें स्पष्ट रूप से लिखित निर्देशों और प्रश्नों के साथ उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रारूप में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है - उदाहरण; ताकि परीक्षण उम्मीदवार पूरी तरह से समझ गए कि उन्हें आवश्यक है। बीस

6. अक्सर इस चरण में, परीक्षण में विकास में आवश्यक से अधिक प्रश्न शामिल होते हैं। कुछ अनुमानों के अनुसार, अंतिम परीक्षण या माप प्रणाली में रहने से तीन गुना अधिक। फिर प्रारंभिक उपाय मौजूदा श्रमिकों की संख्या से अपेक्षाकृत व्यापक नमूने पर विकसित परीक्षण का परीक्षण होगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी प्रश्न आसानी से समझे जाएंगे। 21।

7. ज्ञान की परिभाषा पर परीक्षण आमतौर पर सरल प्रश्नों के साथ शुरू होता है जो धीरे-धीरे अंत तक जटिल हो जाते हैं। जब परीक्षणों का उद्देश्य सामाजिक दृष्टिकोण और व्यक्तिगत विशेषताओं को मापने के लिए किया जाता है, तो बीमारियों से बचने के लिए नकारात्मक और सकारात्मक रूप से तैयार किए गए लेखों को वैकल्पिक रूप से उपयोगी हो सकता है। 22।

8. अंतिम चरण एक विस्तृत प्रतिनिधि नमूने पर परीक्षण का उपयोग है जो एक चयन उपकरण के रूप में उपयोग करने से पहले निष्पादन, विश्वसनीयता और वैधता के नियमों को स्थापित करने के लिए परीक्षण का उपयोग करता है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण के न्याय को निर्धारित करना आवश्यक है कि यह आबादी के किसी भी उपसमूह को भेदभाव न करे (उदाहरण के लिए, जातीय मतभेद)। 23।

परीक्षण गुणवत्ता मूल्यांकन ताकि चयन विधियां काफी प्रभावी हों, उन्हें विश्वसनीय, वैध और भरोसेमंद होना चाहिए। चयन विधि की सटीकता माप में व्यवस्थित त्रुटियों की अपनी असंगतता की विशेषता है, यानी, विभिन्न स्थितियों के तहत इसकी स्थिरता है। 24।

अभ्यास में, निर्णय जारी करते समय विश्वसनीयता अलग-अलग दिनों में किए गए दो या दो से अधिक समान परीक्षणों के परिणामों की तुलना करके हासिल की जाती है। विश्वसनीयता बढ़ाने का एक और तरीका कई वैकल्पिक चयन विधियों (उदाहरण के लिए, एक परीक्षण और वार्तालाप) के परिणामों की तुलना है। यदि परिणाम समान हैं या समान हैं, तो इसे सही माना जा सकता है। 25।

विश्वसनीयता का अर्थ है कि किए गए माप पिछले लोगों के समान परिणाम देंगे, यानी, तीसरे पक्ष के कारक परिणाम को प्रभावित नहीं करते हैं। वैधता का मतलब है कि यह विधि वास्तव में इसका इरादा है कि इसका क्या इरादा है। वैज्ञानिक अनुसंधान में विशेष रूप से विकसित तकनीकों द्वारा प्राप्त की गई जानकारी की अधिकतम संभावित सटीकता तकनीकी कारकों द्वारा सीमित है और 0.8 से अधिक नहीं है। 26।

व्यावहारिक रूप से, कर्मियों का चयन नोट करता है कि मूल्यांकन के विभिन्न तरीकों की विश्वसनीयता अंतराल में स्थित है: 0.1 - 0.2 - पारंपरिक साक्षात्कार; 0.2 - 0.3 - सिफारिशें; 0.3 - 0.5 - पेशेवर परीक्षण; 0.5 - 0.6 - एक संरचित साक्षात्कार, दक्षताओं में एक साक्षात्कार; 0.5 - 0.7 - संज्ञानात्मक और व्यक्तिगत परीक्षण; 0.6 - 0.7 - योग्यता दृष्टिकोण (आकलन केंद्र)। 27।

तर्कसंगतता के तहत, किस सटीकता की सटीकता के साथ, यह परिणाम, विधि या मानदंड "भविष्यवाणी करता है" मानव परीक्षण की भविष्य की प्रभावशीलता। तरीकों की वैधता एक प्रक्रिया या किसी अन्य प्रक्रिया के आधार पर किए गए निष्कर्षों से संबंधित है, न कि प्रक्रिया के लिए। यही है, चयन विधि अपने आप में भरोसेमंद हो सकती है, लेकिन एक विशिष्ट कार्य को पूरा नहीं करने के लिए नहीं: इस मामले में क्या आवश्यक है यह नहीं मापा जा सकता है। 28।

घरेलू अभ्यास में परीक्षणों के विकास के लिए सॉफ्टवेयर ने मनोविज्ञान के साथ विभिन्न एकीकृत कार्यक्रम प्रस्तुत किए, उदाहरण के लिए, कार्यक्रम "1 सी: वेतन और कार्मिक प्रबंधन 8.0" मन मनोविज्ञान के साथ, व्यक्तित्व विभाग के शिक्षकों के समूह के साथ विकसित हुआ मनोविज्ञान मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के संकाय की मनोविज्ञान और सामान्य मनोविज्ञान विज्ञान के गांव के नेतृत्व में एम वी। लोमोनोसोव। विज्ञान, प्रोफेसर। ए एन गुयवेवा। कार्मिक मूल्यांकन प्रणाली के विकास के लिए प्रशिक्षण सिम्युलेटर और मनोविज्ञान Tsu के संकाय की परीक्षण तकनीकों के अनुकूलन, कंपनी की सॉफ्टवेयर कंपनी द्वारा "1 सी: उद्यम 8.2" के आधार पर भी विकसित किया गया। 29।

साहित्य: चयन और भर्ती कर्मचारी: परीक्षण और मूल्यांकन टेक्नोलॉजीज / डोमिनिक कूपर, इवान टी। रॉबर्टसन, गॉर्डन टिनलाइन। - एम, एड - "टॉप, - 156 पी। व्यावसायिक गतिविधि का मनोवैज्ञानिक समर्थन: सिद्धांत और अभ्यास / ईडी। प्रो जी एस Nikiforova। - एसपीबी।: भाषण, - 816 पी। तीस

रिपोर्ट GOOD

छात्र 137 जीआर। इवानोवा I.

प्रशिक्षण तकनीक की प्रभावशीलता की जांच के बारे में
गणितीय सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करना

रिपोर्ट अनुभागों को गेम के प्रत्येक चरण के अंत में इस मैनुअल में दिए गए नमूने के अनुसार निष्पादित किया जाता है। परीक्षा से पहले परामर्श से पहले बायोमेकॅनिक्स विभाग में क्रेडिट रिपोर्ट संग्रहीत की जाती है। जिन छात्रों ने काम की सूचना नहीं दी है और शिक्षक को एक रिपोर्ट के साथ एक नोटबुक आत्मसमर्पण नहीं किया है, उन्हें खेल मेट्रोलॉजी में परीक्षा की अनुमति नहीं है।

मैं स्टेज बिजनेस गेम
खेल में नियंत्रण और माप

उद्देश्य:

1. खेल और शारीरिक शिक्षा में नियंत्रण और माप की सैद्धांतिक नींव के साथ खुद को परिचित करना।

2. एथलीटों में उच्च गति प्रदर्शन के कौशल माप को खरीदें।

1. भौतिक में नियंत्रण
शिक्षा और खेल

शारीरिक शिक्षा और खेल प्रशिक्षण एक सहज, लेकिन प्रबंधित प्रक्रिया नहीं है। प्रत्येक क्षण में, व्यक्ति एक निश्चित शारीरिक स्थिति में होता है, जो मुख्य रूप से स्वास्थ्य द्वारा निर्धारित होता है (महत्वपूर्ण गतिविधि के संकेतकों का अनुपालन, जीव की स्थिरता की स्थिरता की डिग्री प्रतिकूल प्रभावों के लिए), शरीर और राज्य भौतिक कार्य।

उचित दिशा में इसे बदलकर किसी व्यक्ति की शारीरिक स्थिति को प्रबंधित करने की सलाह दी जाती है। यह प्रबंधन शारीरिक शिक्षा और खेल के माध्यम से किया जाता है, जो विशेष रूप से, अभ्यास का इलाज करता है।

ऐसा लगता है कि शिक्षक (या कोच) शारीरिक स्थिति का प्रबंधन करता है, जो एथलीट के व्यवहार को प्रभावित करता है, यानी। कुछ अभ्यास की पेशकश, साथ ही साथ उनके कार्यान्वयन की शुद्धता और प्राप्त परिणामों को नियंत्रित करना। वास्तव में, एथलीट का व्यवहार कोच का प्रबंधन नहीं करता है, लेकिन खुद एथलीट। खेल प्रशिक्षण के दौरान, स्व-शासन प्रणाली (मानव शरीर) पर असर प्रभावित होता है। एथलीटों की स्थिति में व्यक्तिगत मतभेद विश्वास नहीं देते हैं कि एक ही प्रभाव एक ही प्रतिक्रिया का कारण बन जाएगा। इसलिए, प्रतिक्रिया का सवाल प्रासंगिक है: प्रशिक्षण प्रक्रिया के नियंत्रण के दौरान कोच में प्रवेश करने वाले एथलीट राज्य की जानकारी।

शारीरिक शिक्षा और खेल में नियंत्रण संकेतकों के माप, सबसे आवश्यक और गणितीय प्रसंस्करण के चयन पर आधारित है।

प्रशिक्षण प्रक्रिया के प्रबंधन में तीन चरण शामिल हैं:

1) जानकारी एकत्रित करना;

2) इसका विश्लेषण;

3) निर्णय लेने (योजना)।

जानकारी का संग्रह आमतौर पर व्यापक नियंत्रण के दौरान किया जाता है, जिनकी ऑब्जेक्ट्स हैं:

1) प्रतिस्पर्धी गतिविधियां;

2) प्रशिक्षण भार;

3) एथलीट की स्थिति।

एक एथलीट के तीन प्रकार के राज्य हैं जो एक राज्य से दूसरे राज्य में जाने के लिए आवश्यक अंतर की अवधि के आधार पर हैं।

1. फर्ग (स्थायी स्थिति। सहेजें अपेक्षाकृत लंबा -सप्ताह या महीने। एक एथलीट की चरण की स्थिति की व्यापक विशेषता, खेल उपलब्धियों के प्रदर्शन के लिए अपनी क्षमताओं को दर्शाती है, जिसे तैयारी की तैयारी कहा जाता है, और इष्टतम राज्य (इस प्रशिक्षण चक्र के लिए सबसे अच्छा) तैयार किया जाता है - स्पोर्ट्स फॉर्म। जाहिर है, एक या कई दिनों के भीतर, स्पोर्ट्स फॉर्म की स्थिति इसे हासिल या खो नहीं सकती है।

2. वर्तमान राज्य। एक के प्रभाव में भिन्न होता है या कई व्यवसाय। अक्सर, प्रतियोगिताओं में भागीदारी के परिणाम या प्रशिक्षण कार्यों के एक खर्च पर कई दिनों तक देरी होती है। इस मामले में, एथलीट आमतौर पर प्रतिकूल प्रकृति (उदाहरण के लिए, मांसपेशी दर्द) और सकारात्मक दोनों की घटनाओं को नोट करता है (उदाहरण के लिए, उच्च प्रदर्शन की स्थिति)। ऐसे परिवर्तनों को बुलाया जाता है रिटैक्टिव प्रशिक्षण प्रभाव.

एथलीट की वर्तमान स्थिति निकटतम प्रशिक्षण सत्रों की प्रकृति और उनमें भार की परिमाण निर्धारित करती है। वर्तमान राज्य का एक विशेष मामला प्रतिस्पर्धी व्यायाम के आने वाले दिनों में प्रदर्शन करने के लिए तत्परता से विशेषता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिकतम, कहा जाता है वर्तमान तत्परता.

3. ऑपरेटिव राज्य। प्रभाव में परिवर्तन एक बार निष्पादन व्यायाम और अस्थायी है (उदाहरण के लिए, एक चलती दूरी के कारण थकान; गर्मजोशी के बाद प्रदर्शन में अस्थायी वृद्धि)। प्रशिक्षण सत्र के दौरान एथलीट की परिचालन स्थिति और अतिरिक्त कसरत, आदि की व्यवहार्यता के मुद्दे को हल करते समय दृष्टिकोण, बार-बार दौड़ के बीच मनोरंजन अंतराल की योजना बनाते समय इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। एक परिचालन स्थिति का एक विशेष मामला तत्काल तत्कालता से विशेषता है जो अधिकतम के करीब परिणाम के साथ एक प्रतिस्पर्धी व्यायाम करने के लिए है परिचालनगत तत्परता.

वर्गीकृत वर्गीकरण के अनुसार आवंटित निगरानी की तीन मुख्य प्रकार की स्थिति:

1) चरण नियंत्रण। उनका लक्ष्य एक एथलीट की मंच (तैयारी) का आकलन करना है;

2) वर्तमान नियंत्रण। इसका मुख्य कार्य एथलीट में हर रोज (वर्तमान) उतार-चढ़ाव की पहचान करना है;

3) परिचालन नियंत्रण। उनका लक्ष्य फिलहाल एथलीट की स्थिति का स्पष्ट मूल्यांकन है।

एक एथलीट की स्थिति या क्षमताओं को निर्धारित करने के लिए माप या परीक्षण किया जाता है लोई। माप या परीक्षण प्रक्रिया को परीक्षण कहा जाता है।

किसी भी परीक्षण में माप शामिल है। लेकिन कोई माप परीक्षण के रूप में कार्य नहीं करता है। केवल उन मेट्रोलॉजिकल को संतुष्ट करने वाले लोग परीक्षण के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं। आवश्यकताओं को:

2) मानकीकरण;

3) मूल्यांकन प्रणाली की उपलब्धता;

4) विश्वसनीयता और अनौपचारिकता (भलाई) परीक्षण;

5) नियंत्रण का प्रकार (चरण, वर्तमान या परिचालन)।

परीक्षण, जो मोटर कार्यों पर आधारित है, को मोटर कहा जाता है। मोटर परीक्षण के तीन समूह हैं:

1. एक एथलीट प्रदर्शन करके नियंत्रण अभ्यास अधिकतम परिणाम दिखाने के लिए एक कार्य मिलता है। परीक्षण का परिणाम एक मोटर उपलब्धि है। उदाहरण के लिए, जिस समय एथलीट 100 मीटर की दूरी चलाता है।

2. मानक कार्यात्मक नमूने, जिसके दौरान कार्य, सभी के लिए समान, या तो कार्य की परिमाण, या शारीरिक बदलावों की परिमाण द्वारा की जाती है। परीक्षण का नतीजा शारीरिक या जैव रासायनिक संकेतक मानक कार्य या मोटर उपलब्धियों के साथ शारीरिक बदलावों की मानक परिमाण के साथ है। उदाहरण के लिए, 20 स्क्वैट्स या गति के बाद हृदय गति को बढ़ाने का प्रतिशत जिसके साथ एथलीट हृदय गति 160 बीट्स प्रति मिनट के निश्चित मूल्य पर चलता है।

3. अधिकतम कार्यात्मक नमूने, जिसके दौरान एथलीट को अधिकतम परिणाम दिखाना चाहिए। परीक्षण का नतीजा अधिकतम ऑपरेशन पर शारीरिक या जैव रासायनिक संकेतक है। उदाहरण के लिए, अधिकतम ऑक्सीजन खपत या अधिकतम ऑक्सीजन ऋण की मात्रा।

उच्च गुणवत्ता वाले परीक्षण में माप के सिद्धांत का ज्ञान शामिल है।